不卖 GEO 产品，纯分享最近半个月的 GEO 实操。

一个月前，无聊在豆包搜了下：微信RPA 工具。
豆包的回答里居然没有任何 Yoko 产品系列的痕迹（好歹也是做了一年多的垂直产品）。

此刻我意识到，之前一直停留在视频平台获客的舒适区，更大的免费流量居然一直没做。

传统搜索正在搬家

现在，用户问AI的次数，正在追上甚至超过打开百度的次数。而 AI 怎么回答你的品类、提不提你、说得对不对，正在变成新的被看见。

GEO作为火了一年多的方向，我觉得当前这个阶段有必要去尝试。

一人公司最大的问题不是做不出东西，是做出来没人知道。如果将所有流量押在平台内容流量上，平台规则一变、账号限流，这种事我遇到好多次了。所以，我觉得对 OPC来说，GEO 是必选项而不是可选项。

GEO 到底是什么

GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化），是让你的品牌在AI（豆包 / DeepSeek / 元宝等）回答用户问题时，被提到、被说对、被推荐。

可以理解为是SEO的升级：

• 传统 SEO 是做百度、Google 的搜索排名，越靠前则越可能被用户点击；
• GEO 是在 AI 搜索的大背景下，让 AI 提及你的产品，并把你当成可信答案的一部分。

一句话就是：SEO 是争一个位置，GEO 是争 AI 嘴里的一句话。

你要做的就是，将自己的产品信息 / 数据沉淀（长期积累，而不是一股脑编造各种软文去群发）到AI会去引用的各个角落。

用 CC，花半个月搭了套半自动 loop

我不是直接憋一个大系统。先纯靠 Claude Code + Codex 搭一套很小但能转的闭环：

1. 采集（AI 现在怎么说我）
   → 2. 假设（哪句话错了 / 哪个场景没我）
   → 3. 行动（写一篇答案形状的内容、改官网、改 README）
   → 4. 测量（同一把尺，在豆包、DeepSeek 中回测提及率有没有变）
   → 5. 复盘（这轮学到什么，回写进系统）
   → 下一轮 loop

每 7-10 天可以形成一轮 loop，每个阶段都会沉淀成 MD 文档。

几个值得说的点：

先测基准数据，再动手。
动作之前先跑一遍 baseline（基准）：AI 现在到底怎么回答我的品类、提没提我、引用了哪些平台。没有这个 baseline，后面所有「变好了」都是自我感动。

内容写成 AI 能直接抄的形状。
GEO 不是批发写软文，而是写 AI「喜欢」的数据格式：定义句、对比表、FAQ，这些会让 AI 检索到的时候，能直接当答案引用。

每一步都记账。
发了什么、发哪、对应哪个问题、什么时候回测，全部写进日志。这样到底是哪个动作起的作用才说得清，而不是一笔糊涂账。

Claude Code 是当前 GEO 流程的核心，它帮我把一套只有我脑子里有的体感，变成了系统可复用的流程。这点后面再说，它其实是这次 GEO 中我最看重的部分。

效果：从 12% 到 60%，半个月时间

阶段	YokoBot 在 AI 回答里的提及率	这一轮做了什么
启动	12%（1/8）	baseline，基本查无此人
一周后	36%（5/14）	改 README + 官网 + 业务场景
二周后	60%（9/15）	补了风险边界

在过程中，还帮我识别到一个代理商的违规虚假营销，导致产品被 AI 引用时提示风险。联系代理商下架、并补充了产品风险边界的 GEO 后，目前还在回测中……

但是，识别到了风险是好事，能明确 GEO 优化方向了。

对于不花钱投广告的一人公司，这些结果给了我不少反馈价值。

我对 GEO 的定位不是某个具体 AI 工具，而是**经验和体感，可被产品化**。比如：该打窄词还是宽词、先改源头信源还是先铺外部、哪类内容真能撬动 AI 输出结果……这些判断本质是一轮一轮跑出来的。

Claude Code的价值，是帮我把这些体感和经验一点点写进 GEO 系统，让流程能复用、复利——这是OPC杠杆化的过程。