这次项目的推进来到了关键的“初步集成”阶段。

首先是对后端的代码进行集成。随着后端组员完成了Prompt的调试与数据库的编写，我们开始使用Git合并代码。在集成的过程中，我们也总结出了两个至关重要的注意点，这算是团队协作中很宝贵的实践经验：
一是必须在 .gitignore 中把前端的UE项目排除掉，否则合并时极易发生项目覆盖的意外；
二是千万不能把大模型的 API-Key 直接上传到代码仓库中，密钥安全必须时刻警惕。

搞定后端集成后，我把精力主要投向了前端语音输入功能的编写。
我们尝试接入了阿里云百炼大模型API来进行音频的读取与处理。目前的整体数据流设计是这样的：前端通过UE的 AudioCapture 插件将用户的语音录制并保存到本地，后端读取该本地文件并调用大模型进行处理，最后通过FastAPI将AI生成的回复结果回传并输出到UE前端展示。
为了确保系统后续的性能表现，另一位前端同学此时正在尝试使用离线大模型来进行音频读取。后续我们计划对这两种方案进行性能测试，综合对比两者的响应速度与准确率，从而决定最终采用哪套技术路线。

虽然初步集成的架子已经搭起来了，但看着接下来的工作清单，依然觉得挑战不小：

1. UI设计：需要尽快为聊天窗口和SEGUE评分量表制作出正式的UI页面。

2. 场景与数字人：第一位数字人模型的调试以及诊室场景的搭建需要尽快收尾。

3. 文字转语音（TTS）：目前系统还只能“看”到AI的文字回复，后续还要实现语音输出，让整个医患对话的交互更加自然、真实。

4. 降低延迟：目前整个语音输入、模型调用到结果回传的链路还存在延迟，如何进一步压缩响应时间、提升流畅度，是后续需要重点攻克的难题。

系统集成工作虽然琐碎，但看着各模块开始串联运行，还是让人觉得每一步的尝试都是值得的。继续推进，踏实做好下一步的优化。