最近我在整理一个本地开源工具：**OpenArticleHub 开源软文发布助手**。

开源地址：

• Gitee：[https://gitee.com/luotianding/open-article-hub](https://gitee.com/luotianding/open-article-hub)
• GitHub：[https://github.com/lutianding118-cmd/open-article-hub](https://github.com/lutianding118-cmd/open-article-hub)

最开始它只是为了解决“多平台软文生成和发布”的问题。后来做着做着，我发现真正有价值的不是单篇文章生成，而是让 AI 能在一套明确边界里持续工作：白天写稿，晚上整理素材，失败时记录原因，遇到高风险动作时停下来等人确认。

这篇文章就按工程视角拆一下：所谓 **AI24小时不间断干活**，到底应该怎么设计，才不是一个危险的自动点击脚本。

1. 不间断干活，不等于不受控

很多人一听“AI 24 小时干活”，第一反应是：

给 AI 一个账号，让它自己一直发、一直点、一直跑。

这个思路看起来效率高，实际非常危险。

真正可用的连续工作系统，至少要有四个边界：

• 任务能排队；
• 状态能恢复；
• 产物能追踪；
• 高风险动作能暂停确认。

比如发布文章这件事，AI 可以连续完成很多低风险动作：

• 整理主题；
• 生成不同平台的稿件；
• 生成封面图和正文图；
• 检查是否重复发布；
• 做平台自检；
• 记录台账。

但公开发布、提交商品、涉及账号密码、付款、授权、验证码这些动作，就必须有确认门。

2. 我把工作流拆成 5 层

在 OpenArticleHub 和配套发布工具里，我倾向于把连续工作拆成 5 层：

层级	作用	示例
任务入口	收需求	飞书、网页工作台、本地命令
任务队列	拆步骤	写稿、配图、自检、草稿、发布
执行器	干重复活	调模型、生成 Markdown、上传图片、调用平台接口
确认门	控风险	发布前确认、登录过期、验证码、实名、付款
台账和证据	可追溯	文件、链接、状态、失败原因、截图

这套结构的重点不是炫技，而是让 AI 的工作可以被人接住。

如果系统跑到一半失败，下一次不是从头猜，而是读取状态：

当前做到哪一步？

哪些文件已经生成？

哪些平台已经发布？

哪里被风控拦住？

下一步需要人工还是可以继续自动执行？

这比“我再试一下”可靠得多。

3. 为什么要保留人工确认

发布系统里最容易出事故的地方，不是 AI 不会写文章，而是 AI 太勤快。

例如：

• 平台提交后进入审核中，AI 误判失败，又发了一遍；
• 图片上传失败，正文却提交了；
• 标题里出现夸大表达，直接公开；
• Cookie 失效后开始乱重试；
• 用户本来只想编辑草稿，AI 直接点了发布。

所以我在工具里保留了几个原则：

真实发布失败不自动无限重试；

同标题和同正文要做重复拦截；

最终公开发布前必须能被人工确认；

敏感信息不写入文章和日志；

平台验证码、实名、风控不绕过。

这听起来没有“全自动”那么刺激，但它更接近企业里能长期用的东西。

4. 发布助手只是一个切入口

OpenArticleHub 现在做的是软文生成和多平台发布，但这个模式可以扩展到很多工作。

比如：

• 每天早上自动整理行业热点；
• 给不同平台生成不同角度的稿件；
• 夜里生成封面图和正文图；
• 发布前自动跑重复检测；
• 发布后把链接写入台账；
• 第二天把未完成任务推给人工确认。

它不是替代人，而是把人从重复劳动里解放出来，让人只处理判断、确认和例外。

5. 一个可落地的最小版本

如果从零做一个“AI 24 小时干活”的最小版本，我建议不要一上来做大而全。

先做这几件事：

1. 一个任务目录：每个任务都有独立文件夹；

2. 一个状态文件：记录当前阶段、下一步、阻断原因；

3. 一个产物目录：稿件、图片、截图、链接都放进去；

4. 一个确认门：发布、付款、授权等动作必须停下来；

5. 一个台账：记录发过什么、发到哪里、结果是什么。

只要这 5 个点有了，AI 就不再是一次性聊天助手，而是一个能接续工作的执行单元。

6. 我的判断

未来很多企业不会只买“一个会聊天的 AI”，而是会需要一套能跑业务流程的 AI 工作台。

它能：

• 接收任务；
• 拆解任务；
• 持续执行；
• 留下记录；
• 等人确认；
• 失败后恢复。

所谓 **AI24小时不间断干活**，核心不是让 AI 永远不停，而是让它知道哪些地方可以不停，哪些地方必须停。

这也是我继续完善 OpenArticleHub 的方向：让普通企业用户不用懂技术，也能把写稿、配图、审核、发布、台账这些重复工作交给 AI 先跑起来。