首先我们的需求是自动生成测试用例，其实这个使用龙虾并搭配skill很容易实现，但是可能集成到企业内部自有测试平台的测试流程中不太方便，所以自己建一个工作流很有必要，我们选择使用Coze来实现。

       自动生成测试用例主要分为几个步骤：上传需求文档→读取文档内容→AI大模型解析文档并生成测试用例→用例格式调整。于是在Coze中画出下面这个工作流：

一、上传需求文档

       在【开始】节点设置，主要是定义输入参数，我们的需求文档一般都是.doc格式，所以输入变量按如下设置。

二、读取文档内容

  我们要把需求文档输入大模型，需要用一个插件先把上传的文件内容读取出来，这里使用的插件是LinkReaderPlugin，配置输入变量，这个变量值就是在【开始】节点上传的.doc文档。

三、AI大模型解析文档并生成测试用例

这个节点是整个工作流的重中之重，主要3个事情：选择大模型、定义AI角色、规范输出结果。

（1）首先模型的选择按个人需要配置，不同的模型输出的测试用例质量可能会不一样，如果效果不理想可以尝试切换模型。这里要特别注意的一个点是，模型设置有个“最大回复长度”的配置，建议拉到最大，不然后面工作流执行的时候，可能用例写到一半就中断了。

（2）配置输入变量，这里的变量值取前面节点读取出来的内容。

（3）接下来是写系统提示词给你的AI模型定义一个测试专家的角色，这里我们主要侧重于测试用例设计的能力（截图写的比较简单，可以根据实际情况扩展提示词，细化专家技能）。

（4）写用户提示词，告诉大模型你想让它做什么，可以引用工作流里面的变量。此处有一个需要注意的点，因为后面我们需要将用例按excel文档格式导出，所以这里我们需要定义一下测试用例的输出格式，使用markdown格式（备注：严格按下面示例的格式输出，不然后面的节点中用例写到excel文档里无法解析，内容会被塞到一个单元格）

四、数据格式转换

  前面大模型已经输出了markdown格式的测试用例，现在我们需要一个插件来将它转换成excel。推荐使用Doc Maker的create_spreadsheet（可以在Coze里面搜索，免费的），关于插件的输入参数，如下图依次是待转换的内容（取前面大模型的输出），文件名称（随便取），转换后的格式（可选xlsx或者csv）。

五、结束节点

结束节点的配置比较简单，直接输出前面节点的内容即可。

六、工作流试运行

工作流配置完成，我们可以点击“试运行”，运行成功之后会给出一个下载链接，可直接下载生成的测试用例。（如果运行结果不满意，可以打开调试模式，查看运行日志，微调工作流配置）。