V3.2.8 数算岛开源智算平台（SSD-PAI） —— 异构算力统一调度、全流程研发工具链、多粒度GPU资源管理、在线开发环境、容器云架构、私有化部署、开源免费商用

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📖 项目介绍

数算岛智算平台（SSD-PAI）是一款面向智能研发场景的开源一体化算力服务解决方案，代码全开源无加密，可免费商用，适合高校、科研院所、企业研发团队及开发者快速构建统一算力管理平台。平台针对传统算力场景中资源碎片化、用户需求多样化、运维管理工作量大、研发流程割裂等痛点，可整合零散异构算力资源进行统一管理与调度，化零为整提升算力整体利用率，为用户提供可伸缩、可定制、相对隔离且开箱即用的在线计算环境，完整支撑数据准备→运行环境→训练计算→成果归档复用的研发全流程，助力科研与研发效率提升。

技术架构

平台基于容器云微服务架构构建，前后端分离设计清晰，底层打通多类型异构算力资源，上层覆盖数据管理、环境定制、模型训练、成果沉淀全研发链路。依托Web化全在线能力，用户仅通过浏览器即可使用完整平台功能，实现任何人、任何时间、任何地点均可接入使用。同时平台架构灵活可扩展，支持私有化部署与功能定制，适配不同规模团队的算力管理需求，二次开发便捷高效。

核心功能

平台围绕算力管理与研发全流程设计核心能力，覆盖资源层、环境层、工具层、生态层全链路：

• 异构算力统一管理调度
  可接入多集群算力资源，打破算力孤岛实现统一管控；支持不同型号GPU、CPU、内存等异构硬件的统一管理，用户可按需指定资源类型，平台自动完成调度分配，实现算力资源的整合与高效利用。
  

• 丰富便捷的在线研发环境
  内置云桌面、Jupyter、SSH、Web IDE、Web Terminal、低代码拖拉拽流程建模等多款开箱即用的算力使用环境，满足不同研发场景需求；支持一键导入社区开源Docker镜像，无需改动即可在线使用，大幅提升科研与开发效率。
  

• 全流程研发工具支撑
  提供数据标注、离线运行、训练记录、GPU分布式计算等工具与框架支持，完整覆盖数据准备→运行环境→模型训练→成果归档→成果复用的研发闭环，配套数据集、镜像、项目、模型全生命周期管理能力。
  

• 精细化资源配额管理
  管理员可针对用户/用户组设置资源总配额与单项目资源上限，对CPU、内存、GPU等资源用量进行精准管控；支持自动、手动、延迟等多种资源释放策略，可设置项目最长运行时长，到期自动回收资源，在保障用户使用的同时提升资源周转效率。
  

• 开放共享的研发生态
  支持模型、项目、数据集、软件镜像等科研成果的公开与复用，内置应用中心支持开发者发布服务与应用，促进成果交流与科研协作；配套多粒度资源监控能力，支撑团队协同研发与资源统筹。
  

• 多粒度GPU算力适配
  支持vGPU切分技术，实现单张显卡多用户同时使用；支持GPU分布式计算，满足单任务多卡并行的算力需求，灵活适配从个人轻量研发到大规模模型训练的不同场景。
  
  
  

系统优势

• 成熟稳定的容器云架构
  基于容器云架构构建资源调度体系，搭配微服务化的平台后端，资源调度灵活高效，系统稳定可靠，可承载大规模算力资源与多用户同时在线使用。
• 全链路研发能力覆盖
  从数据管理、环境配置到模型训练、成果沉淀，平台提供完整的研发工具链，无需搭配多个第三方工具，一站式满足AI研发全流程需求。
• 灵活精细的资源管控
  支持多维度配额管理与多样化释放策略，兼顾使用灵活性与资源利用率，适配团队级、部门级、院校级等不同规模的算力管理场景。
• 低门槛开箱即用
  全Web化操作界面，预置大量主流镜像与算法模型，无需复杂的本地环境配置，浏览器接入即可开展研发工作，使用门槛低、上手速度快。
• 开放共享的生态能力
  支持成果共享与应用发布，内置丰富的预设模型与算法，可快速复用社区开源资源，同时支持私有化镜像仓库，保障内部资产安全。
• 高可用与灵活部署
  支持私有化部署，适配公有云、私有云、自有IDC等多种基础设施环境，架构可扩展，可随业务规模弹性扩容，满足不同阶段的使用需求。

💻 技术特点

运行环境及框架

• 前端访问：全Web化设计，兼容主流浏览器，支持浏览器端直接使用全部功能
• 后台服务：基于微服务架构与容器云技术构建，支持Docker容器化部署
• 算力层：支持多型号GPU异构接入，兼容vGPU切分与分布式计算
• 运行环境：支持Linux服务器部署，适配公有云、私有云、物理服务器等多种基础设施
• 运行条件：Docker环境、Kubernetes集群、对应数据库与缓存服务

核心技术栈清单

1. 容器云调度：Docker + Kubernetes
2. 后端微服务：Spring Boot + Spring Cloud
3. 前端框架：Vue + ElementUI
4. 数据库：MySQL + Redis
5. GPU能力：vGPU切分 + 分布式计算支持
6. 开发环境：Jupyter + Web IDE + 云桌面
7. 镜像管理：私有化镜像仓库
8. 资源监控：多粒度资源监控与告警

平台核心模块

1. ssdpai-control     控制中心服务   平台核心管控与业务调度
2. ssdpai-scheduler   资源调度服务   算力资源分配与生命周期管理
3. ssdpai-datamgr     数据管理服务   数据集上传、预览与标注管理
4. ssdpai-model       模型管理服务   模型仓库与成果入库管理
5. ssdpai-image       镜像管理服务   镜像定制与私有仓库管理
6. ssdpai-web         WEB程序        PC端管理与研发前端工程
7. ssdpai-docs        文档           部署文档、使用文档、二开文档
8. ssdpai-deploy      部署脚本       容器化部署与环境配置脚本

系统演示

• https://github.com/roinli/SSD-GPU-POOLGithub 主仓库（优先更新）
• Gitee 镜像仓库：同步更新开源源码:
• 部署完成后可通过Web端访问平台，体验全部算力管理与研发功能

📚 项目资料

资料支持

• 源码仓库：https://github.com/roinli/SSD-GPU-POOL Github主仓库 与 Gitee 镜像仓库同步更新
• 使用文档：部署完成后可查看平台内置使用指南
• 部署文档：配套详细的容器化部署教程与环境配置说明
• 二开文档：支持基于开源源码进行功能定制与扩展

部署说明

平台支持容器化快速部署，参照部署文档配置对应基础设施后，即可完成平台搭建，快速上线使用。

🎨 核心功能全景图

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