无人机视角红外图像遮挡情况下人员急救搜寻检测数据集VOC+YOLO格式8767张1类别
·
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):8767
标注数量(xml文件个数):8767
标注数量(txt文件个数):8767
标注类别数:1
所在github仓库:firc-dataset
标注类别名称:["person"]
每个类别标注的框数:
person 框数 = 26803
总框数:26803
每个类别占有图片数:
person 占有图片数 = 8767
图片分辨率:1280x1024
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览:


标注例子:


AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
更多推荐



所有评论(0)