01、数据简介

农业全要素生产率（ATFP）是评估农业生产效率的关键指标。在测算时，将劳动力投入、土地投入、农业机械投入、化肥投入、农药投入、农用塑料薄膜使用量、农业有效灌溉面积这七个指标作为投入要素，把农业总产值设定为期望产出。

2005-2023年省级-农业全要素生产率数据（xlxs+文献）资源-CSDN下载https://download.csdn.net/download/2401_84585615/92953937

本研究运用超效率 SBM 模型以及 Malmquist – DEA 模型，针对全国 31 个省份 2005 - 2023 年期间的农业全要素生产率展开深入测算与分析。通过这些模型，能够更精准地衡量各省份在不同年份农业生产效率的变化情况，为农业政策的制定与调整提供科学依据。

相关参考文献如下：
曾绍伦, 杨慧丽, 张頔. 考虑数据要素投入的省域制造业全要素生产率及其影响因素研究. 统计与决策, 2024, 40(23):103 - 108.
程开明, 刘书成. 城市经济密度与全要素生产率—兼论城市规模的调节效应. 中国人口科学, 2022, (06):39 - 54+126.
张熠, 焦飞飞, 王先甲. 中国半导体产业技术创新效率评价研究—来自 A 股上市公司的经验证据. 科研管理, 2024, 45(09):11 - 20.
刘秉镰, 李清彬. 中国城市全要素生产率的动态实证分析:1990—2006—基于 DEA 模型的 Malmquist 指数方法. 南开经济研究, 2009, (03):139 - 152.

02、相关数据

省份 id、年份、农业从业人员、农作物总播种面积、农业机械总动力、农用化肥投入、农药使用量、农用塑料薄膜使用量、农业有效灌溉面积、以 2005 年为基准的农业总产值、农业全要素生产率 1、以 2011 年为基准的农业总产值、农业全要素生产率 2、以 2012 年为基准的农业总产值、农业全要素生产率 3；省份 id、Pdwise、全要素生产率变化、技术效率变化、技术变革、纯技术效率变化、规模效率变化 。