活着,AI漫剧只剩下一种方式了


AI漫剧用短短两年时间,走完了传统内容行业数年的发展历程。它将走向何方?

@数科星球DigitalPlanet原创
作者丨苑晶
编辑丨大兔
当AI画笔接过传统画师的数位板,当自动化程序取代人工分镜与剪辑,一种名为AI漫剧的内容形态,在短短两年时间里完成了从小众试水到全民狂欢的跨越式发展。
走在各大内容平台,滑动屏幕便能看到风格各异的动态漫画作品,霸总逆袭、穿越重生、奇幻冒险等题材轮番登场,海量内容以流水线般的速度不断上新。

行业内曾一度流传“漫剧行业即将落幕”的悲观论调,但数科星球DigitalPlanet深入产业一线便能发现,所谓“落幕”不过是低端野蛮生长时代的终结,一场围绕技术、内容、商业模式与监管规则的深度重构,正在整个AI漫剧赛道全面上演。
从最初依靠简单工具制作动态漫画,到如今全链路AIGC覆盖剧本拆解、角色生成、场景搭建、视频剪辑,AI漫剧已经形成了一条完整且复杂的产业生态。
我们花了近数月时间,走访大量公司发现,目前,在AI漫剧行业,玩法只剩一个。
无数中小创作者、技术团队、平台方、渠道商扎堆入局,有人借着风口快速掘金,也有人在同质化竞争与成本压力中黯然退场。
门槛重构、算力博弈、内容困局、平台博弈、监管收紧、出海探索……多重变量交织之下,这个被技术推着狂奔的新兴赛道,正站在发展的关键十字路口。
本文结合产业一线实操经验,拆解AI漫剧的底层逻辑、产业现状、技术瓶颈、商业模式弊病以及未来走向,揭开繁荣表象下的行业真相。

01
AI漫剧的兴起
漫剧并非新生事物。
早在数年前,动态漫画就已经出现在内容市场,依托漫画原作进行简单动态处理与配音,成为二次元圈层的消遣内容。
彼时的漫剧制作高度依赖影视行业从业者,熟悉内容流程、平台规则与监管要求的团队才能稳定产出作品,个人创作者与零基础小团队很难立足,行业整体呈现小而精的发展状态,市场规模增长平缓,始终未能突破圈层限制。
AI技术的普及彻底改写了这一格局。
AIGC工具的落地,首先为漫剧行业提供了两大核心价值:
其一,高效生产工具大幅降低制作门槛,原本需要专业画师、剪辑师、分镜师协同完成的工作,如今依靠自动化程序就能实现批量产出;
其二,全流程自动化适配“低值漫剧”量产需求,针对短视频平台流量逻辑打造的轻量化漫剧,无需复杂艺术创作,依靠系统批量生成即可上线传播。
这两大变化,让漫剧从专业影视细分领域,变成了人人可参与的全民创业赛道。
行业热度飙升之后,“漫剧要完”的说法开始在圈子里流传。

不过,数科星球DigitalPlanet认为这种论调太过片面。
行业并非走向消亡,而是准入门槛完成了彻底反转。
过去拼创意、拼工艺、拼行业经验,如今赛道被清晰划分为两大阵营,发展态势截然不同。
深耕行业多年、熟悉影视流程、吃透平台监管与政策规则的老牌团队,正在稳步向上发展。
他们依托积累的行业资源、内容审美与合规经验,主攻精品漫剧、定制化商业漫剧等高端市场,承接头部平台、品牌方的订单,订单单价稳定、合作周期长,抗风险能力极强。
而零基础新人、个人创作者以及临时组建的小作坊,处境则愈发艰难。
看似人人都能上手的AI制作工具,背后隐藏着算力成本、版权风险、内容审核、渠道资源等多重隐性门槛,单纯依靠“套模板、跑系统”的低端玩法,已经难以在市场中立足。
机构化、专业化,成为AI漫剧行业不可逆的发展趋势。

02
从制作到报价的生存法则
AI漫剧的产业链路清晰可分为技术研发、内容制作、客户交付、平台分发四大环节,每个环节都有着独特的成本结构、定价规则与生存逻辑。
从自研工具的形态,到内容交付的报价,再到批量订单的博弈,一线实操细节,最能反映行业真实的盈利水平与生存压力。
目前市面上主流的AI漫剧制作工具分为两类,一类是第三方通用平台,对外开放使用,功能标准化但缺乏定制化能力;另一类是团队自研内部工具,仅供给自身团队及合作方使用,也是头部团队的核心壁垒。
我们了解到的自研工具,早期采用经典画布模式,主打视频自动生成功能,整体架构偏向轻量化。
工具内置两套人像库,一套为虚拟数字人形象,另一套入真人形象库。放弃第三方平台依赖、坚持自研工具,是不少深耕者的长期规划。

搭建一支稳定的技术团队,成为自研之路的基础成本。
据测算,一支中等规模的技术研发团队,每月综合运营成本在五六十万元,这笔开销涵盖人员薪资、办公成本、基础算力费用。
看似成本不低,但对比长期采购第三方平台服务、支付高额接口费用,自研模式在长期批量制作场景中,反而具备明显的成本优势。
功能迭代是自研工具保持竞争力的核心。
大多数受访团队会根据客户需求与行业趋势持续更新功能,新功能完成内测后快速部署上线,同时配套自动化运行程序。
目前自动化视频生成服务制定了清晰的计价规则:有的可做到单秒定价0.2元,折算下来一分钟收费12元。
这套定价主要面向低端批量漫剧制作场景,主打“量大从优、自动化运行”,不追求单条高利润,依靠走量实现营收。
这类自动化内容已经落地到小红花等分发平台,每日承接批量制作订单,成为团队稳定的现金流来源。

03
批量订单博弈:2D漫剧的成本与定价困局
2D漫剧是当前批量订单的主流形态,也是行业低价竞争的重灾区。
近期行业出现许多超大订单:比如有的合作机构每月需求5万部2D漫剧,单部作品时长达到120分钟。
这份海量订单看似体量庞大,但背后的价格博弈,尽显行业底层制作团队的生存窘境。
该订单由中间机构转包,并非平台直签一手订单。
有的团队结合自身成本核算后发现,这个价格完全无法覆盖制作成本。
如果跳过中间商,一手订单没有多层转包克扣,定价更加合理,利润空间也能得到保障。

这套制作流程具备高度智能化特征:仅需要客户提供完整剧本,系统便可自动完成角色提取、场景匹配、分镜生成、视频剪辑全流程,无需人工逐一搭建素材。
这种智能化模式,也让高校、培训机构纷纷下场,组织学生参与基础制作,给到学生的酬劳为100元/分钟。
学生劳动力进一步拉低行业底层报价,让专业制作团队在低端市场的竞争压力陡增。
5万部、单部120分钟的订单,折算下来总流水达到数亿元,体量十分惊人。
但多层转包的模式,让利润层层分流,最终落到实际制作环节的收益微乎其微。

这也是AI漫剧行业的一大顽疾:渠道商、转包方掌握订单资源,实际制作团队沦为“代工工厂”,辛苦劳作却只能赚取微薄的加工费。
从产能划分来看,行业内容制作清晰分为“批量自动化作品”与“精品人工作品”两大类别,二者产能、成本、盈利逻辑天差地别。
自动化流水线主打低端2D漫剧,依靠系统批量生成,产能拉满时每月可产出数万部;而精品漫剧高度依赖人工干预,对人物形象、场景细节、微表情、台词语气要求严苛,五人团队全力运作,每月仅能完成120分钟精品内容,产能差距悬殊。
精品漫剧的成本极高,盈利逻辑也完全不同。
制作团队只会选择优质剧本进行投入,依托优质内容登陆腾讯、爱奇艺、小米等主流长视频平台,依靠平台分成、版权售卖收回成本。
即便如此,精品赛道依旧风险重重,头部平台的审核标准堪称“地狱级别”。

04
算力卡博弈与无法突破的内容硬伤
AI漫剧的一切产能、成本、画质问题,最终都会追溯到算力硬件与模型技术两大底层环节。
国内与海外算力硬件的差异、模型本身的技术短板,成为制约行业从“量”走向“质”的核心瓶颈,也是所有一线从业者共同面临的难题。
硬件封锁导致国内成本居高不下。
算力是AI视频生成的核心基础,而算力卡的型号、来源,直接决定单位时间的制作成本与运行稳定性。
目前国内外AI视频服务商选用的算力卡形成鲜明分化:国内合规企业主流使用H200算力卡,海外服务商普遍采用B300算力卡,两款硬件的差异,拉开了国内外的成本差距。

而国内市场受进出口政策限制,H200算力卡正规渠道无法完成通关,字节、阿里、腾讯等头部大厂严守合规底线,绝不使用非正规渠道硬件。
算力成本也直接划分了不同规模团队的生存边界。
小型工作室、个人创作者无力承担高额算力费用。只能使用普通会员接口,生成速度慢、画面质量差、模型理解能力弱,既做不了精品内容,也无法承接大规模批量订单,只能在低端市场内卷。
而手握专用API接口的中大型团队,充值千万级资金后可获得满血算力支持,生成速度、画面稳定性全面领先,这也是头部团队的核心硬件壁垒。
05
三大技术难题,全行业尚未突破
即便算力问题得到解决,AI模型本身的技术缺陷,依旧是横亘在精品AI漫剧面前的三座大山。
人物一致性、场景连贯性、细节识别失误,这三大问题,目前全球所有主流平台与模型都无法彻底根治,也是精品制作中人力成本居高不下的主要原因。
第一,人物形象一致性。
借助专用虚拟人像库,角色的外貌、体型、基础动作可以基本保持统一,这也是目前行业相对成熟的解决方案。
但延伸到微表情、肢体细节上,模型依旧频繁出错。
例如固定造型的机械手臂,每次生成都会出现形态变化,横置、竖置、多出肢体等问题屡见不鲜;人物的表情、神态也会随机偏移,即便导入高清参考图、标注细节参数,也无法百分百统一。
这类问题在远景镜头中影响较小,但一旦遇到特写镜头,就会出现明显瑕疵。
第二,场景连贯性。
这是目前行业最难攻克的技术壁垒,没有任何有效解决方案。
同一剧情的连续镜头中,前一镜头的场景、人物站位、道具布局,下一镜头极易出现缺失、错位、道具消失等问题。行业尝试过场景库、360度全景建模、最后一帧续写等多种方案,均收效甚微。
如果将上一镜头的截图作为画布导入下一镜头,又会造成分辨率大幅下降,无法满足腾讯、爱奇艺等平台1080P及以上的画质要求。
在长剧情、多镜头的漫剧作品中,场景衔接失误会频繁出现,制作团队只能反复生成、人工筛选,业内将这个过程戏称为“抽卡”。

正常情况下,一个镜头需要反复生成十余次才能选出合格版本,遇到复杂场景,两三天反复调试都是常态,人工成本、时间成本成倍增加。
第三,文字与细节识别失误。
AI模型对画面内的文字、LOGO、小型道具识别能力极差。
店铺招牌、品牌LOGO、包装文字等元素,大概率会出现乱码、错字、变形。
例如“武大郎炊饼”的招牌,生成后文字会完全错乱;品牌方定制视频中的LOGO,每次生成形态都各不相同。即便放大参考图、标注文字位置,模型也难以精准还原。
对于定制视频、带品牌元素的漫剧而言,这类失误属于硬伤,直接导致作品无法交付。
基于以上技术缺陷,行业形成了不成文的制作规则:AI漫剧尽量简化场景设计,避免复杂街景、密集文字、精细道具;剧情镜头尽量拆分,减少长镜头与连续特写;复杂细节全部依靠人工后期修正。

而人工修正、反复“抽卡”的成本,成为精品漫剧成本高企的核心原因。
有团队曾承接腾讯精品漫剧订单,平台审核标准对标传统真人影视剧,镜头衔接、细节完整性、人物神态都有严苛要求,折算下来,一分钟作品综合成本超过5000元,投入大、周期长、容错率极低,若非顶级优质剧本,根本无法收回成本。
技术短板也决定了AI漫剧的内容适配性:玄幻、脑洞、轻量化爽文等对细节、场景要求低的题材,最适合AI批量生成;
悬疑、写实、职场等依赖细节、场景连贯性、微表情的题材,制作难度呈几何级上升。模型理解能力的局限性,限制了AI漫剧的内容上限。
05
头部平台的逻辑
不同内容平台的运营逻辑、盈利模式、审核标准截然不同,直接决定了入驻制作团队的发展方向。
目前AI漫剧主要分发平台可分为两大阵营:以红果为代表的流量分发平台,以腾讯、爱奇艺、芒果、小米为代表的传统长视频平台,两大阵营形成了完全割裂的生态,也催生了不同的行业生存状态。

某平台,以投流为王。
它是目前AI漫剧日均上新量最大的平台,单日新增作品可达数万部,平台内2D低值漫剧占据绝对主流。
但深入拆解其运营逻辑便能发现,它本质上是流量投流平台,而非内容平台,这一定位决定了平台的发展模式与未来隐患。
平台的核心盈利点并非会员付费、内容分成,而是向内容制作方、运营方收取投流费用。
平台每天上架数万部漫剧,内容良莠不齐,普通作品不进行付费投流,就会被海量新内容淹没,几乎无法获得自然流量。
这种模式对标电商平台的直通车逻辑:谁愿意投入更多投流费用,谁就能获得更多曝光。

这套规则带来了两大行业乱象。
第一,内容创作者与投流运营者割裂。
专业内容制作团队深耕剧本、打磨画面,擅长内容创作,但普遍不懂流量投放规则;而擅长投流的运营团队,大多缺乏内容审美,只会批量生产套路化爽文漫剧。
最终结果就是,优质精品漫剧因为不擅长投流,曝光惨淡;粗制滥造的套路作品,依靠高额投流占据首页推荐位,形成典型的“劣币驱逐良币”。
第二,内容高度同质化,用户审美快速疲劳。
平台内作品高度集中在穿越、霸总、逆袭等套路题材,剧情模板化严重,用户刷几部就能预判后续剧情。
长此以往,平台用户粘性持续下降,流失风险加剧。有从业者调侃,现在平台用户人均“编剧”,看多了套路剧情,一眼就能分辨作品质量。
低端作品单部报价仅数百元,完全依靠AI自动化跑量;精品款报价更高,但数量稀少,且同样需要配合投流才能获得流量。

多层转包问题在某平台产业链中尤为突出。
平台放出的一手订单,经过多家中间商转包后,最终落到实际制作团队手中时,价格已经被层层克扣。
甚至出现多家中间商拿着同一份样片,对接不同制作团队的乱象,样片泄露、去水印滥用等问题屡见不鲜。
中间商只赚取差价,不参与制作与质量把控,进一步拉低行业整体制作标准。
对于制作团队而言,某平台是“走量赚流水”的选择。
单部作品利润微薄,但胜在订单体量巨大,每月承接上万部订单,薄利多销也能实现可观营收。
但深耕内容、想要打造精品的团队,很难在该平台获得发展空间。
业内普遍判断,若某平台持续坚持“投流优先”的逻辑,不加强内容管控与品质提升,随着用户审美提升与监管收紧,平台生命力会快速衰减。

06
内容为王,精品漫剧的核心阵地
腾讯、爱奇艺、芒果、小米等传统视频平台,延续了长视频的运营逻辑,内容品质优先,审核标准对标传统影视,也是精品AI漫剧的主要发行渠道。
其中腾讯被业内普遍看好,核心优势在于成熟的娱乐内容基因,具备完善的内容评判体系、用户付费体系与宣发资源,能够识别、扶持优质作品。
这类平台对AI漫剧的要求近乎严苛:人物全程形象统一、场景衔接自然、微表情与台词语气匹配、画面分辨率高,镜头衔接不能出现穿帮镜头。
审核人员大多出身传统影视行业,按照影视剧标准审核AI生成内容,这也导致平台准入门槛极高。

高门槛对应着更健康的盈利模式。
精品漫剧采用“前几集免费试看,后续付费观看”的会员分成模式,优质作品可获得平台自然流量推荐,无需大额投流。
如果作品具备独家价值,平台还会给出保底采购费用,制作团队收益稳定。
目前头部团队制作的精品漫剧,优先选择腾讯等平台首发,有保底则签独家发行,无保底则全网分发,最大化收益。
不同平台的审核与要求也存在梯度差异:腾讯、爱奇艺标准最高;芒果TV具备影视制作底蕴,潜力巨大;小米、TikTok海外版等平台标准相对宽松,适合中等品质作品落地。
TikTok海外版也是不少团队的出海选择,海外用户付费意愿远高于国内,一部优质漫剧海外收益可达数十万美元,对比国内同类型作品十几元、几十元的收益,差距悬殊。

07
野蛮生长的边界与出路
AI漫剧在高速扩张的同时,版权混乱、内容低俗、多层转包、恶意盗用样片等乱象丛生,监管政策也在持续收紧。
相关部门针对短剧、漫剧的监管规则不断落地,行业野蛮生长的时代正式落幕,合规化成为所有从业者的必修课
首当其冲的是版权风险。
这是AI漫剧行业最大的雷区,分为图像版权、剧本版权、肖像版权三大类。
AI生成画面容易盗用网络素材、画师原创作品;剧本大多改编自网络小说,部分改编未获得原著授权;真人形象库、明星肖像的使用,更是极易引发肖像权纠纷。
这也是多数自研平台不敢贸然上线真人形象库的核心原因。

其二,是内容低俗化、套路化。
大量低端漫剧为博眼球,使用夸张剧情、低俗台词、扭曲价值观内容,“霸道总裁”“无脑穿越”等套路泛滥,不仅造成用户审美疲劳,也触碰监管红线。
部分作品传递不良价值观,引发监管部门重点关注。
第三,则是人工成本浪费严重。
受模型技术短板影响,“反复生成+人工筛选修正”成为标配,一个简单镜头反复生成数十次是常态。
人工筛选、细节修正、反复返工的成本,甚至超过算力与基础制作成本,造成大量人力资源浪费。
目前来看,相关部门针对网络短剧、AI漫剧的监管力度持续加码,核心监管方向集中在内容合规、备案审核、价值观引导三大方面。
此前粗放式“上线再审核”的模式被逐步取缔,百万投资以上的漫剧作品,需要完成省级广电备案,流程对标传统影视剧。

业内人士预判,未来监管会进一步趋严,不排除效仿影视剧“龙标”制度,对所有上线漫剧实行上线审批。
一旦全面实行上线审核,当下批量生产的低端低值漫剧,将会迎来大规模淘汰。
以低端内容为主的平台,首当其冲需要整改,单纯依靠投流、不把控内容的模式将难以为继。
监管收紧短期会造成行业阵痛,大量不合规、无技术、无资质的小作坊被清退,但长期来看,会推动行业走向规范化。
淘汰劣质产能后,优质内容、正规团队、合规平台将获得更大的发展空间,行业从“拼产量”彻底转向“拼品质、拼合规、拼创意”。
08
技术是工具,内容才是永恒核心
从AI工具落地普及,到产能爆发、乱象丛生,再到监管收紧、洗牌重构,AI漫剧用短短两年时间,走完了传统内容行业数年的发展历程。
AI作为强大的生产工具,极大提升了内容生产效率,降低了物理门槛,但它目前为止还无法替代人类的创意、审美、故事构思与价值表达。
当下整个行业陷入一种矛盾状态:技术能够实现量产,却做不好细节;产能极其庞大,精品却凤毛麟角;工具人人可得,优质渠道与合规资源却高度集中。
破解这一矛盾,答案从来不在工具本身,而在使用工具的人。

对于制作团队而言,短期可以依靠自动化工具走量求生,但想要行稳致远,终究要回归内容本质。
打磨剧本、塑造角色、打磨细节、尊重版权、敬畏监管,结合技术优势打造有温度、有故事、有价值观的作品,才能跳出低价内卷的泥潭。
对于平台而言,流量投流可以带来短期收益,但唯有重视内容、引导正向价值观、搭建健康的分成体系,才能留住用户、长久发展。
AI浪潮席卷之下,所有内容行业都在经历技术重构。
AI漫剧是一个缩影,它告诉我们:技术可以颠覆生产方式,但永远无法颠覆“内容为王”的底层逻辑。
风口总有起落,工具总会迭代,唯有好故事,能穿越周期,持续打动人心。未来的AI漫剧赛道,拼到最后,依旧是创意、匠心与底线的比拼。
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
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