ClawGoal 是一个以 OKR 为核心的 AI Agent 工作台，把目标、项目、任务、知识库和多智能体协作串成一条完整的执行链路。v0.1.0 是 ClawGoal 的第一个公开版本，内置了从目标分解到智能体执行的全套能力，支持 Web 与桌面双模式运行。

🎯 OKR 驱动，让 AI 不再「答完就走」

用户视角：以前用 AI 工具，每次都是一次性问答，缺少「目标感」。ClawGoal 让你从制定 Objective（目标）和 Key Result（关键结果）开始，AI 自动生成目标建议、分解关键结果，并把每个 KR 关联到项目、任务和智能体。

技术视角：数据模型按 Objective → KeyResult → Project → Task → Agent 五层链路组织，目标层分解、执行层追踪、Agent 层承载。后端纯手写 SQL，无 ORM 依赖，34 张业务表覆盖完整的管理域。

🤖 双引擎 Agent 系统——简单对话与复杂工作流都能驾驭

用户视角：有的场景只想和 AI 聊聊天，有的场景需要它按预定流程自动跑完一系列操作。ClawGoal 的 Agent 同时支持两种模式——自由对话和声明式工作流，系统根据角色配置自动切换。

技术视角：系统在 agentHasAgentGraph() 透明切换两套执行引擎： - 经典 Agentic Loop：标准 ReAct 模式，while (rounds < maxToolRounds) 循环，适用于自由对话 - 声明式 Agent Graph：YAML 定义的 DAG 工作流，支持 6 种专用节点（AgentModel、AgentRouter、AgentTool、AgentSubgraph、AgentCode、ContextRouter），条件路由 + 子图嵌套

两者共用同一套工具系统、记忆机制和运行时通信层。

🏢 3D 虚拟办公室——AI 智能体在办公桌前「活」起来

用户视角：打开 ClawGoal，你能看到一个 3D 办公室场景。每个 AI Agent 化身方头方脑的小人，坐在工位上「工作」。空闲时会起身走动、互相避让，你还可以用鼠标拖拽它们到任意位置。

技术视角：基于 Babylon.js 构建，核心亮点包括： - A* 寻路系统：网格化导航、8 方向移动、Agent 软分离力（6 单位半径内排斥）与硬碰撞防止（最小间距 2.2 单位） - 状态机驱动行为：idle → working / roaming / returning / handup 五种状态，空闲 Agent 有 30% 配额漫游，30 秒后自动回座 - 办公室环境：桌椅、冰箱、书架、沙发、打印机、公告板等 GLB 模型家具，外围低多边形城市天际线 - 鼠标交互：悬停暂停行走、拖拽空闲 Agent、悬停气泡对话

🔧 可视化工作流编辑器——拖拽编排，不写一行代码

用户视角：如果要让 AI 按固定流程做事（比如「先搜索资料 → 提取关键信息 → 生成报告 → 发送到钉钉群」），直接在网页上拖拽节点编排即可，不需要写代码。

技术视角：基于 LogicFlow 2.x 的 SVG 流程图编辑器，内置 17 种节点类型：LLM、IfElse、JsRunner、Variable、HttpRequest、FileCopy、McpToolsCall、SmartRouter、Asks（人工确认）等

特色设计包括：LLM 驱动的智能路由、循环边自动重置、success_ignore 非阻塞分支状态、@RAW() 变量转义。

💬 10+ 消息渠道统一接入

用户视角：Agent 的对话和通知可以接入你日常使用的任何一个 IM 工具——Telegram、飞书、钉钉、企业微信、Discord、Slack……统一管理，不需要在每个平台分别配置。

技术视角：适配器模式架构，adapterBase.ts 定义渠道接口，webhookRouter.ts 集中分发，消息通过 clawEventBus 异步送达 Agent 内核，完全解耦。

🔌 MCP 协议 + 外部 Runner 集成

用户视角：支持 MCP 协议，可连接任意 MCP 服务器扩展工具集。同时支持接入 Codex CLI、Claude Code、OpenCode 等外部编码助手作为远程运行时。

技术视角：MCP 支持 stdio / SSE / Streamable HTTP 三种连接，工具自动注册为 mcp_ 前缀。外部 Runner 通过统一 RuntimeController 抽象与本地执行共用同一套事件机制。

🧠 三层记忆——Agent 真的「记住」了

用户视角：和 Agent 聊天，它不会「转头就忘」。短期记住最近对话、中期自动摘要旧内容、长期可以显式写入「灵魂设定」或「全局记忆」。

技术视角：短期 DB 缓存 10 轮 → 中期 LLM 自动摘要 + sqlite-vec 向量索引 → 长期 ParamDB 持久记忆。记忆更新使用 LLM 智能合并而非简单覆盖。

其他更新- 多厂商 LLM 模型系统（OpenAI / Anthropic / Google / Ollama / 兼容 API），内置故障转移与指数退避重试 - 滑动拼图验证码 + JWT 自动刷新 + API 令牌，多用户与 SSO - 80+ 内置工具：文件 I/O、Shell/Python 执行、网络搜索、OKR/任务/项目 CRUD 等 - 定时任务系统：Cron + AI 执行摘要 - Electron 桌面应用：后端+前端打包为原生应用，macOS / Windows / Linux 三端 - 完整的中英文国际化支持

🎉 欢迎升级试用，体验 AI 围绕目标持续推进的工作方式。