前言

本文会从面试官的角度出发，讲解一下面试官面试时一般都会想啥(面试官的自我修养)，以及对于候选人的建议。

当然，并非每一个面试官都会有下面的这些自我修养，有些面试官本身就很水，面试没有章法随心所欲，我相信对于这种面试，参考的意义不大。

大家如果后面遇到类似的情况，不必怀疑自己，一般越是中大厂，面试官的自我修养本身就会越高(中大厂的面试官都需要考试，通过后才能成为面试官，本身就有一定的门槛)，面试的参考价值也越大。

面试范围

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对面试官

1. 面试官和候选人，在技术栈、实践经验上一定存在着某些差距，有些面试官往往只喜欢问一些自己所熟悉的领域，这样往往会陷入误区，错失一些优秀选手。

2. 一般而言，我们鼓励多维度对候选人进行考察，也不要只问自己所熟悉的领域，避免随机性所带来的影响。

PS：之前某一家中小公司，好多候选人都反馈这个人只问相同领域(例如只问数据同步，KafKa相关)的问题，甚至问题都是一样的

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对候选人

1. 遇到一些针对某个领域深挖不断的面试官，不要害怕，大概率这个面试官对这个领域更加熟悉，而对于其他领域可能相对比较陌生。

2. 因此，面试时如果能够意识到这一点，可以慢慢释放出一种信号(如果你确实不熟悉)：这个领域我实践中遇到的少一些，可能很多东西还在进一步学习，不过我在XXX(将面试官引导到其余领域)

3. 不要直接回答：我不会，没有遇到过；尽量圆滑处理，或者尝试回答一些相关联的内容，再去强调自己这块掌握的不多等等

4. 对于一些中小公司，可以咨询最近有没有其他同学面试过，尝试获取面经提前准备，因为很多中小公司面试官很喜欢拿一套固定的面试问题去问候选人，而非针对简历去面试

关于AI作弊

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对面试官

1. 目前AI作弊非常泛滥，甚至有些候选人能做到以假乱真，因此对于鉴别AI作弊也有一定的要求，有些公司甚至还要求双机位去面试，就是为了防止AI作弊

2. 常见的识别 候选人是否有AI作弊嫌疑 的方法：

   • 问一些比较刁钻或者复杂的问题，一般人记不住，如果候选人能够很清晰的说出来，则存在嫌疑。

   • 通过候选人回答问题前的停顿来识别，或者回答问题的流畅度，比如一开始说的很模糊(怀疑模型正在思考)，突然就很清晰了(模型生成答案了)。

   • 多轮面试，协同考察，面试官提前备注好存在AI作弊嫌疑，二面有针对性地进行测试。

   • 通过候选人回答的问题内容中，是否有”AI味“来识别。

   • 通过候选人的眼神是否飘忽不定来识别。

   • 通过候选人的眼镜反光来识别。

   • 通过候选人回答问题的语气，是否过于机械化。

   • 看过往面评，是否有“疑似AI”的评价；

   • 一场面试真的是，和人的斗智斗勇 ......

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对候选人

1. 想啥呢？我怎么可能在这个地方教你怎么用AI作弊 ... ...

2. 对于AI来说，它可以成为我们日常学习和工作中强有力的生产力，所以要有拥抱AI的态度;

3. 在工作中，如何应用AI会在其他文章中分享，这里不再赘述;

4. 平时准备面试时(是准备面试中，不是面试中)，AI真的可以帮你很多！以豆包为例，可以将简历输入给豆包，然后和豆包开语音，让他对你模拟面试，效果还是不错的;

   • 注意将声音设置成比较严肃的声音  ;

   • 豆包还会根据你的表现，给你全方位的提出意见，并进行总结;

尽可能提出好的问题

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对面试官

1. 尽可能提出好的问题，给候选人创造更多的舞台，而非只提问单纯的八股问题

2. 重点考察候选人思考问题的过程，关注其对于问题的分析，知识点的串联程;度，学习新知识的方法等等，也即考察候选人的聪明程度;

3. 如果候选人遇到了一个不会的问题，但是他可以通过逻辑推导、串联知识点，来间接猜出答案，即使这个答案可能不妥，我们也应该鼓励。

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对候选人

1. 切忌死记硬背知识点，尤其是项目内容;

2. 记忆&学习知识点时，避免碎片化，尝试梳理自己的知识脉络，串联知识点;

3. 遇到一个问题时，不要立马去思考这个问题的答案，先尝试思考一下这个问题和其他问题的关系，这个问题在整个课程体系中的位置和重要程度，相关背景，最后再去学习这个知识点;

4. 有一句话要记住：你记忆和学习知识点的方式，很大程度的影响着你回答此类问题的方式和逻辑性。

举一个例子，来自之前写的一篇关于【背诵八股文】的公众号文章：

大数据八股还能这样背？带你解锁八股背诵的独家秘籍”

八股别硬背，面试这样回答必加分！面试官抢着要

八股

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对面试官

1. 背过这个八股，和真正理解这个八股，是不一样的;

2. 问八股时，多和应用相结合，避免AI作弊;

3. 多问为什么？和背景。

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对候选人

1. 单独学习一些记忆&背诵相关的技巧，切忌死记硬背;

2. 制定复习策略，定期复习，降低后期复习压力;

3. 联想记忆，知识串联（例如上面的小文件治理的例子）。

项目

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对面试官

1. 选哪个项目？

   • 尽可能选择时间较近、参与时间较长的项目，如果选择一年前的项目，候选人可能会忘掉或者记忆出现模糊

   • 如果没有比较合适的，可以直接询问候选人：你觉得工作/实习过程中，令你印象深刻的项目主要是啥？你在工作/实习过程中，投入精力最多的项目是啥？

2. 项目聊什么？

   • 【基础篇】怎么做的？

   • 【基础篇】为什么要做？

   • 【基础篇】为什么这么做？

   • 【进阶区分度】假设xxxxx，你该怎么处理？（替换或者删除项目背景中的内容，询问候选人如何处理？）

   • 【进阶区分度】项目中你提到了xxx，讲一下怎么结合的？在项目中的作用？能不能换成xxx？（细节深挖）

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对候选人

1. 还是那句话：你记忆和学习知识点的方式，很大程度的影响着你回答此类问题的方式和逻辑性

2. 准备项目时，一些核心的项目问题和工作时(数据治理、任务优化、模型设计&开发)，一定要全方位的去准备，做好拆解

   • 不仅仅要准备基础三部曲：是什么？为什么要做？为什么这么做？

   • 还要进行细节深挖和拓展：例如，不仅要知道你项目中的任务优化是怎么做的？还要知道整个任务优化方法论，遇到问题的思考过程等等；

3. 花大精力，核心准备几个关键，频繁考察的点，面试时可以往你准备最全面的内容上去引导：

   • 例如，问你遇到的困难？问你工作中让你印象最深刻的东西？

   • 有的时候，面试通过不是因为你把问题都答上来了，而是有几个重要的问题你回答的非常出色！

SQL&算法

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对面试官

1. 一般每个公司会有自己的题库，面试官可以从中挑选几道固定的题目进行考察

2. 注意，为了防止题目共享，相同学校的候选人尽量出不同的SQL题目，不要长时间只考察一道特定题目

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对候选人

1. 基础但不普通，SQL必须要会，无论是面试还是工作开发，SQL都不会就不用干了哈

2. 另外，SQL一定是越熟练越好，只有SQL熟练了，你才有更多精力和时间去尝试任务的优化、数据治理、模型设计等工作，能力&个人竞争力才能不断提升

3. 如果只是深陷SQL逻辑开发的泥潭，时间都花在写SQL上了，没有精力去做其他事情，那么你的个人竞争力就无法进一步提升，终究还是一个SQL Boy/Girl！

4. 不多废话，十大专题都会了吗？

软素质

软素质很多，个人觉得 【影响面试结果】 的点主要有两个：

1. 沟通表达能力：不多说了，不行的话就多练把，不过嘴皮子这个东西，是可以短期刻意训练出来的，就看你是否有心了

2. 对话舒畅度和态度：

   • 有些人能力确实很强，但是面试中喜欢怼面试官，或者说话有一种高高在上的感觉，会让人很不舒服，面试官会觉得你很难相处，也可能会淘汰你

   • 面试尽可能地谦卑一些，但是要有自信！