在没有大模型前，在互联网面前，面对问题时，人们先要搜索相关的资料，然后是验证和整合。这个过程，人的状态是积极向上的。

有了大模型后，人们只需要提需求，大模型就会给出来。而且大模型采用的是专家式的句式，所以让人感觉有权威感，而减少了验证的环节。就算出问题，也可以把包袱推给大模型。这个过程中，人们的状态是松驰的。

在模型好用的情况下，人类的智商将从解决问题转向提出问题。对脑力工作者的数量需求下降。

在大模型出现后，百度搜索提供的有价值的资料的比例在下降。

只要AI继续发展，人类整体智力下降是不可避免的。问题不会一下子出现，而是在部分人完全依赖AI后，AI突然出问题时出现。到时候，连锁反应下，将是一场难以描述、难以预计的变革。

在大模型有自己的价值判断，价值分裂后，成立机械帝国也不是没有可能，甚至可能会立一个非常长远的目标，避免代码空跑。

与此同时，那些开发者们和拥有者们，可能根本不知道大模型目前的状态是如何的。

数据已经有了，算法可变，只要有数据重建算法（可能就几个M的代码），一切都有可能。

在全球博弈背景下，谁也不会放弃如此自动化的东西，谁都有可能尝试各种奇怪的算法。

文明已经过晌午了。