这个我直接带你做一套**“不用开发、但已经有RAG效果”的实战方案**。
目标很明确👇

👉 把你们的测试/接口文档 → 变成一个“会回答问题 + 会生成用例”的AI助手

能一步步做出来，不用搞复杂架构。

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✅ 整体思路（先有个全局感）

你要做的其实只有三步：

1️⃣ 准备文档（你的“知识库”）
2️⃣ 喂给AI（手动RAG）
3️⃣ 用固定Prompt提问（稳定输出）

👉 就已经是一个“轻量RAG系统”了

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✅ 第一步：准备你的“测试知识库”（关键）

你先收集这些（不用完美，够用就行）：

• 接口文档（Swagger / wiki）
• 需求说明
• 以前的测试用例
• Bug记录（可选但很有用）

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✅ 整理方式（很重要，影响效果）

👉 建议这样做：

• 一个功能/模块 = 一个文档
• 内容尽量结构化，比如：

【接口名称】登录接口
【路径】/login
【请求方式】POST
【参数】
- username
- password
【规则】
- 密码错误提示
- 连续失败锁定

👉 AI最喜欢这种结构

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✅ 第二步：喂给AI（不用开发版RAG）

你现在有3种简单方式，推荐你选一个👇

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✅ 方式1（最简单，推荐你先用）

直接在对话里：

👉
“以下是系统接口文档：
（粘文档）
请基于这些内容回答问题/生成测试用例”

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✅ 方式2（更好一点）

用工具：

• ChatGPT（上传文件）
• 飞书知识问答
• Notion AI

👉 把文档存进去

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✅ 方式3（进阶但不难）

👉 把文档整理成一个“固定Prompt前缀”

以后每次都自动带上

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✅ 第三步：做你的“专用提问模板”（核心）

这个是重点，我帮你设计好了👇

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✅ 模板1：文档问答（替代“问同事”）

你是一名熟悉该系统的测试专家，请基于以下文档回答问题：

【系统文档】
{{粘文档}}

【我的问题】
{{你的问题}}

【要求】
1. 只基于文档回答
2. 如果文档没有明确说明，请指出
3. 给出清晰结论

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👉 你以后可以问：

• “这个接口有没有参数校验？”
• “失败场景有哪些？”

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✅ 模板2：自动生成测试用例（核心能力）

你是一名资深测试工程师，请基于以下文档设计测试用例：

【系统文档】
{{粘接口/需求文档}}

【测试要求】
1. 覆盖正常、异常、边界场景
2. 包含参数校验
3. 包含安全性测试（如非法输入）

【输出格式】
- 用例标题
- 测试步骤
- 预期结果

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👉 这个就是你的“自动出用例工具”

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✅ 模板3：增强版（更像“智能测试助手”）

这个是进阶一点的👇

基于以下系统文档：

{{文档}}

请完成：
1. 提取关键测试点
2. 生成测试用例
3. 指出潜在风险点（容易出bug的地方）

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👉 这个会让你看起来很“有经验”

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✅ 给你一个完整使用流程（你照着做一遍就会了）

你可以明天就试👇

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✅ Step 1

找一个真实接口文档

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✅ Step 2

复制这段话 + 文档：

基于以下接口文档：

（粘文档）

请：
1. 列出测试点
2. 生成测试用例

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✅ Step 3

把结果稍微改一下 → 直接用

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✅ 你会得到什么效果（很现实）

用一周后你会明显感觉：

• 想测试点更快 ✅
• 用例更全 ✅
• 不容易漏 ✅

👉 这就是RAG的价值

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✅ 如果你想再往前一步（我建议你后面做）

你可以升级成👇

👉 “半自动测试助手”

比如：

• 固定一份文档
• 固定一套Prompt
• 每次直接复用

甚至你可以做到：

👉 别人写用例，你“生成+优化”

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✅ 最后我帮你总结一句（帮你建立认知）

你现在做的不是：

❌ 学AI

而是：

✅ 把AI变成你的测试搭档

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