大家好，我是一名普通程序员。写了很多年代码，做过后端、系统、业务，也经历

过不少项目上线、线上事故、需求变更和技术重构。和很多程序员一样，我一直有

一个习惯：投资。不过和很多技术出身的投资者一样，我对市场始终抱着一种复杂

情绪：一方面，我相信长期投资和好公司。另一方面，我又经常觉得信息太多，真

正有价值的信息太少。

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1. 我为什么开始关注投资？

大概几年前，我开始认真研究股票。最开始也和很多人一样：看新闻、看K线、看

大神推荐、看各种分析师观点后来慢慢发现一个问题，市场里最大的噪音，就是信

息本身。每天各种利好、各种利空、各种情绪、各种“专家观点”。但真正做决策的

时候，很多人其实还是感觉可以买了。包括曾经的我。尤其是工作忙的时候，研究

一家公司真的很耗时间。比如：想研究一家公司，需要看财报、看现金流、看增

长、看估值、看新闻、看行业、看技术走势一套下来，少说也要几个小时。对于普

通人来说研究成本太高。

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2. 量化炒股，真的是答案吗？

作为程序员，我当然第一反应是：能不能用程序解决？于是我开始研究量化。看了

很多策略：MACD、均线、网格、动量、因子模型、机器学习预测，后来我越来越

觉得大多数所谓量化，对普通投资者并不友好。原因很简单：

第一：过度拟合，回测很漂亮，实盘很残酷。

第二：普通人没有优势，你无法和机构拼数据、算力、信息、交易速度。

第三：投资本质是理解公司，很多长期收益高的人，真正依赖的其实是：对企业的

理解，而不是神奇指标。所以后来我开始思考是不是方向搞错了？也许问题不是AI 

帮你自动炒股，而是AI 帮你更快理解一家公司。

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3. 一个让我很不舒服的问题

有一天我研究一家公司的财报。翻了几十页 PDF。看完已经很晚。然后突然冒出

一个想法，为什么到 2026 年了，我们还在用几十年前的方式研究股票？说实话很

多股票软件越来越复杂。但真正帮你做决策的能力，并没有明显提升。大部分产品

本质上还是给你更多数据。而不是帮你减少认知成本，我越来越觉得普通投资者真

正缺的，不是信息。而是更高效的理解。

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4. 所以，我决定自己做一个工具

于是我开始做：AlphaLens AI，一个 AI 股票分析工具。目标很简单帮普通投资者

节省研究时间。比如输入茅台它可以快速告诉你公司在干什么、财务状况如何、增

长怎么样、当前风险点是什么、市场怎么看、值得关注什么。而不是给你几十个指

标自己研究。我不希望它变成AI 替你炒股，因为没有人能替你做决策。但我希望

它能做到AI 帮你更快理解，少走一些弯路，少被情绪带着走，少花一些无效时

间。

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5. 为什么公开记录这个过程？

因为我发现很多独立开发项目死掉的原因是：一个人做，没人监督。所以我决定公

开开发（Build in Public），记录产品开发过程、遇到的问题、投资思考、AI 实验、

技术实现、产品迭代也希望能认识一些程序员投资者、独立开发者、长期主义者一

起交流。

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6. 接下来会写什么？

后面我会持续分享：产品开发、投资研究、AI 财报分析、技术实践相关内容。

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如果你也对：AI、投资、独立开发、产品创业感兴趣。

欢迎关注。

一起看看：

一个普通程序员，能不能真的做出一个有价值的产品。

—— AlphaLens Lab（阿尔法研究室）