在 OCR 技术落地过程中，Java 开发者常面临 "Python 生态繁荣，Java 集成困难" 的困境 —— 要么依赖jni调用 exe/dll 外部文件，要么跨平台部署踩坑不断。

一.在之前版本的基础上进行了核心优化与新增功能

• 🔧 内存优化：修复多处内存泄漏问题，提升大批量、长时间识别任务的稳定性
• 📋 表格结果升级：表格识别除原有HTML格式外，新增行列结构化JSON数据返回，可直接解析获取精准行列信息。
• ⏹️新增任务取消能力：支持识别过程中手动取消长耗时任务，灵活适配业务中断场景
• 🧵 多线程适配优化：完善多线程批量识别能力，支持并发处理多文件、多图片识别任务
• 🖥️ 全架构兼容：完整支持 x86_64、ARM 硬件架构
• 🇨🇳 信创环境适配：深度适配国产操作系统、ARM 信创服务器与终端，满足国产化项目落地要求

二.下载核心 Jar 包

前往 GitHub 仓库JiaJiaOCR releases 页面，下载 JiaJiaOCR 2.0 + 版本的 jar 包，放入项目依赖目录并引入。该 Jar 包 200MB（集成了模型文件）。【下载地址：https://github.com/jiangnanboy/JiaJiaOCR】