当全球AI竞争进入白热化阶段，国产大模型再次传来重磅消息。6月1日，MiniMax稀宇科技正式发布第三代旗舰模型MiniMax M3，一口气集齐前沿编程能力、1M超长上下文、原生多模态三大核心特性，成为全球首个同时具备这三项能力的开源模型。

打破垄断：国产模型首次集齐"三项全能"

在此之前，能同时具备这三大能力（编程能力顶尖、支持百万Token上下文、支持原生多模态）的只有GPT-5.5、Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro等海外头部闭源模型。

MiniMax M3的发布，意味着国内开发者第一次能够免费获取、性能直逼闭源顶级的开源模型。

性能实测：编程评测超越GPT-5.5

在业界公认的编程能力基准测试SWE-Bench Pro上，MiniMax M3得分59.0%，超越GPT-5.5的58.6%和Gemini 3.1 Pro，接近Claude Opus 4.7水平。

这不仅是一个数字的超越，更代表了国产开源模型在软件工程领域的实质性突破。

技术底牌：MSA稀疏注意力架构

M3最核心的技术创新，是全新自研的MSA（MiniMax Sparse Attention）稀疏注意力架构。

传统Transformer的全注意力机制存在一个根本缺陷：计算复杂度随序列长度平方增长。MSA通过选择性计算，将1M上下文下的计算成本压缩至上一代产品的1/20，Prefill加速超9倍，Decoding加速超15倍。

硬核实测：独立复现获奖论文

为了证明三项能力真正同时在线，MiniMax团队把一篇学术论文扔给M3独立复现：

"你给M3一篇图文并茂的学术论文，它需要看懂曲线图、数据、公式，然后编写代码并执行。"

结果：M3连续运行12小时，产出18次commit与23张实验图表，成功复现论文核心实验，并观测到原论文讨论的关键效应。

MiniMax M3的开源，意味着：

• 个人开发者：无需调用高价API，即可获得顶级Coding能力

• 企业用户：可私有化部署，数据不出本地

• 学术研究：完整分析长文档、代码仓库，无需分段处理

目前MiniMax已同步推出MiniMax Code平台，API现已开放使用，技术报告和模型权重将在10天内开源。大家在使用中有什么新发现的话也欢迎在下方交流

版权说明：以上图片均来自NVlabs官方GitHub仓库、开源技术博客及arXiv论文公开资源，版权归属各原作者