最近在折腾 Agent、工作流和 AI 应用的时候，发现了一个比较有意思的平台——Agnes AI。

对于个人开发者、学生以及开源项目维护者来说，最大的吸引力其实只有一句话：

文本、图片、视频 API 全部开放，且兼容 OpenAI 接口。

对于经常被 API 成本困扰的开发者来说，这确实值得关注。

一句话了解 Agnes AI

Agnes AI 是由新加坡 AI 团队推出的多模态 AI 平台。

目前提供：

• 文本大模型
• 图像生成模型
• 视频生成模型

并且统一通过 API 提供服务。

如果你已经接触过 OpenAI API，那么几乎没有学习成本。

修改一下 Base URL 和 API Key 就能直接接入。

支持哪些能力？

📝 文本模型

Agnes-2.0-Flash

特点：

• 256K 超长上下文
• OpenAI Chat Completions 兼容
• 支持 Agent 场景
• 支持工具调用

对于：

• AI 助手
• RAG
• Agent Workflow
• 自动化任务

都比较友好。

🎨 图像生成

Agnes-Image-2.0

支持：

• 文生图
• 海报生成
• 电商图
• 营销素材

生成速度比较快。

对于需要快速验证产品创意的团队来说很方便。

🎬 视频生成

Agnes-Video-V2.0

支持：

• 文生视频
• AI 短片
• 宣传视频
• 创意内容制作

对于独立开发者来说，最大的好处是：

以前需要多个平台组合完成的事情，现在一个平台就能搞定。

为什么值得关注？

我认为不是因为它比 GPT 强多少。

而是因为：

成本足够低

很多开发者最头疼的问题不是模型能力。

而是：

“调用一次多少钱？”

“能不能承受长期测试？”

“团队有没有预算？”

Agnes 提供的免费额度和低成本策略，让很多原本不敢尝试的项目变得可行。

Agent 生态友好

对于正在做：

• AI Agent
• 工作流自动化
• AI Copilot
• 智能客服
• 多模态应用

的人来说，

兼容 OpenAI API 非常重要。

意味着：

• LangChain
• Dify
• Coze
• FastGPT
• OpenWebUI
• 自研 Agent

都可以快速接入。

无需重新适配。

5 分钟快速体验

第一步

注册账号

获取开发者权限。

第二步

创建 API Key

进入控制台生成密钥。

第三步

直接调用

Python 示例：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://apihub.agnes-ai.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="Agnes-2.0-Flash",
    messages=[
        {
            "role":"user",
            "content":"介绍一下 Agnes AI"
        }
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

如果你之前使用过 OpenAI SDK。

基本就是零成本迁移。

适合哪些人？

★★★★★ 学生学习 AI 开发

★★★★★ 个人开发者

★★★★★ 开源项目维护者

★★★★☆ Agent 开发团队

★★★★☆ 创业验证阶段产品

★★★☆☆ 企业生产环境

我的看法

过去几年，

大模型行业最缺的其实不是模型。

而是：

足够低成本的创新土壤。

很多优秀的想法并不是输给技术。

而是输给 API 成本。

对于个人开发者、独立开发团队以及开源社区来说，

如果能够拥有一个：

• 支持文本
• 支持图片
• 支持视频
• OpenAI兼容
• 上手简单

的平台，

那么很多 AI 产品的试错成本都会大幅降低。

如果你最近正在做 Agent、AI 工具或者多模态应用，

不妨抽 10 分钟体验一下。

也许会成为你下一个项目的基础设施之一。

🔗 官网：https://agnes-ai.com

📖 开发文档：https://agnes-ai.com/doc

🔑 API 平台：https://platform.agnes-ai.com