本地Qwen + ComfyUI 制作AI漫剧完整教程(2026最新版)
本地Qwen + ComfyUI 制作AI漫剧完整教程(2026最新版)
前言
AI漫剧是2026年最火的内容赛道之一——成本低、效率高、变现路径清晰。
但很多人卡在第一步:用什么工具?怎么搭建工作流?
这篇教程给你一套完全本地化、零成本、无限生成的AI漫剧解决方案:
Qwen(通义千问)负责写剧本 + 分镜
ComfyUI 负责AI绘画 + 视频合成
全程离线运行,不需要任何订阅费。一台普通电脑就能跑。
一、环境准备
1.1 硬件要求(最低配置)
| 组件 | 最低要求 | 推荐配置 |
|---|---|---|
| 显卡 | GTX 1660 (6GB显存) | RTX 4060 (8GB+) |
| 内存 | 16GB | 32GB |
| 硬盘 | 50GB 可用空间 | 100GB SSD |
| CPU | 4核 | 6核+ |
没有独显? 可以用 Qwen3-8B-Q4 量化版,纯CPU也能跑(速度慢一些)。
1.2 安装 Ollama(本地运行 Qwen)
# Windows / macOS 一键安装
# 访问 https://ollama.com 下载安装包
# 安装完成后,拉取 Qwen3 模型
ollama pull qwen3:8b
ollama pull qwen3:32b # 有条件的话装32B,效果显著更好
验证安装:
ollama list
# 应该看到 qwen3:8b
二、安装 ComfyUI(AI绘画引擎)
2.1 安装 ComfyUI
# 克隆 ComfyUI 仓库
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
# 创建虚拟环境
python -m venv venv
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 启动
python main.py
启动成功后,浏览器访问 http://127.0.0.1:8188
2.2 安装必需插件
在 ComfyUI 的 custom_nodes 目录安装以下插件:
cd custom_nodes
# 必装:ComfyUI-Manager(插件管理)
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
# 必装:图片放大
git clone https://github.com/ssitu/ComfyUI_UltimateSDUpscale.git
# 可选:视频生成(需要额外显存)
git clone https://github.com/FizzleDorf/ComfyUI_FizzleDorf_CustomNodes.git
重启 ComfyUI。
三、用 Qwen 生成漫剧剧本 + 分镜
3.1 剧本 Prompt 模板
在 Ollama 里运行 Qwen,使用以下 Prompt:
你是一个专业漫剧编剧。请为一个3分钟的AI漫剧生成完整方案:
【题材】:都市修仙
【主角】:林辰,25岁,意外获得600年修仙记忆
【核心冲突】:现代职场 vs 修仙能力
请输出:
1. 3分钟漫剧的完整剧本(分5个场景)
2. 每个场景的分镜描述(用于AI绘画)
3. 每个分镜的 Stable Diffusion Prompt(中文描述)
格式:
## 场景1:标题
- 剧本台词:
- 分镜描述:
- SD Prompt:
3.2 示例输出(场景1)
## 场景1:醒来的修仙者
- 剧本台词:
林辰睁开眼,天花板上的LED灯刺得他眯起眼。
"我...不是在渡劫吗?"
手机屏幕亮起:2066年6月8日。
- 分镜描述:
近景,25岁男性从床上惊醒,冷汗浸湿头发,
手机屏幕发出冷光,背景是简陋的单间出租屋。
- SD Prompt:
一个25岁的中国青年男性,黑色短发,惊醒表情,
躺在简陋的单人床上,昏暗房间,手机屏幕发光,
赛博朋克风格,电影级打光,细节丰富,8K
3.3 批量生成所有分镜提示词
让 Qwen 把5个场景、每个场景3-5个分镜,全部生成 SD Prompt,保存为 prompts.txt。
四、ComfyUI 批量生成漫剧图片
4.1 加载漫剧工作流
下载预置的漫剧工作流 JSON(或手动搭建):
核心节点连接:
Checkpoint加载器(选择动漫模型,如 CounterfeitXL)
↓
正向Prompt输入(从 prompts.txt 读取)
↓
KSampler(采样设置:Steps=30, CFG=7)
↓
VAE解码
↓
保存图片(输出到 output/comic/)
4.2 推荐漫剧模型(Checkpoint)
| 模型名 | 风格 | 下载地址 |
|---|---|---|
| CounterfeitXL | 日系动漫 | Civitai 搜索 “Counterfeit XL” |
| Cetus-Mix | 写实动漫 | Civitai 搜索 “Cetus Mix” |
| Animagine XL V3.1 | 高质量二次元 | HuggingFace 免费下载 |
4.3 批量生成脚本
# batch_generate.py
import requests
import json
# 读取 Qwen 生成的所有 Prompt
with open('prompts.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
prompts = f.read().split('---')
# 调用 ComfyUI API 批量生成
for i, prompt in enumerate(prompts):
payload = {
"prompt": prompt.strip(),
"negative_prompt": "低质量, 模糊, 变形, 水印",
"steps": 30,
"cfg_scale": 7,
"width": 1024,
"height": 576 # 16:9 横屏,适合视频
}
response = requests.post(
"http://127.0.0.1:8188/prompt",
json={"prompt": build_comfyui_workflow(payload)}
)
print(f"分镜 {i+1}/{len(prompts)} 已提交")
五、图片转视频(可选进阶)
如果你有更高显存(RTX 4070+),可以用以下工具把静态漫剧图片转成动态视频:
5.1 方案A:AnimateDiff(ComfyUI插件)
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/ArtVentureX/comfyui-animatediff.git
在 ComfyUI 里加入 AnimateDiff 节点,输入漫剧图片,输出 3-5 秒动态视频片段。
5.2 方案B:调用线上API(省显存)
# 使用 Qwen-Image 或即梦AI 的图片转视频API
import requests
def image_to_video(image_path, prompt):
# 即梦AI API 示例
with open(image_path, 'rb') as f:
response = requests.post(
"https://api.jimeng.jianying.com/v1/video/generate",
headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
files={"image": f},
data={"prompt": prompt, "duration": 3}
)
return response.json()["video_url"]
六、后期剪辑:拼成完整漫剧
6.1 工具选择
| 工具 | 优点 | 适合人群 |
|---|---|---|
| 剪映 | 免费、中文、AI配音 | 初学者推荐 |
| CapCut | 剪映国际版 | 需英文字幕 |
| Adobe Premiere | 专业级 | 有剪辑经验 |
6.2 剪辑流程
- 导入所有分镜图片/视频片段
- 添加AI配音(剪映内置「文本朗读」→ 选择「情感男声/女声」)
- 添加背景音乐(推荐:剪映版权音乐库)
- 添加字幕(「文本」→「识别字幕」自动生成)
- 导出:1080P,MP4格式
七、常见问题 FAQ
Q1:显存不够怎么办?
A:用 Qwen3-8B-Q4 量化版 + 降低 ComfyUI 出图分辨率到 768×432。
Q2:生成的图片人物不一致?
A:使用 LoRA 角色固定技术,或 ComfyUI 的「角色一致性插件」(IP-Adapter)。
Q3:Qwen 写的分镜不够详细?
A:在 Prompt 里加:「每个分镜描述不少于100字,包含人物表情、动作、背景细节」。
Q4:ComfyUI 工作流太复杂?
A:去 ComfyUI Workflow Share 下载现成的漫剧工作流 JSON,直接加载。
Q5:如何变现?
A:抖音/快手/B站发布 → 开通创作收益 → 接定制漫剧广告 → 出售 Prompt 模板。
八、总结
这套工作流的完整链路:
Qwen写剧本分镜 → ComfyUI批量出图 →
(可选)AnimateDiff转视频 → 剪映剪辑成片
成本:0 元(全部本地运行)
时间:30分钟出一部3分钟漫剧
上限:取决于你的创意和批量运行时间
2026年是AI漫剧的红利期,趁现在门槛还低,赶紧上手。
参考链接
- Ollama 官网(下载 Qwen 本地运行)
- ComfyUI 官方 GitHub
- ComfyUI-Manager 插件
- Civitai - AI绘画模型下载
- 本地Qwen + ComfyUI 漫剧教程(CSDN)
- Qwen 官方 GitHub
本文基于抖音博主「AI绘画毛弈老师」2026年6月6日视频内容整理,结合社区最佳实践补充。
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