AI算力需求正在从中心机房向边缘节点蔓延。无论是大模型训练、推理部署，还是AI内容生成，企业都需要更贴近业务侧、更稳定可控的GPU算力资源。

网鼎科技在基础设施领域深耕十五余年，自建机房、自建网络、自建运维体系，全链路可控。从CPU托管延伸到GPU算力，从中心机房扩展到边缘节点，是同一套能力的自然延伸。今日，网鼎旗下边缘算力平台”立方云“正式上线，提供全栈GPU云算力服务。

Part 01 立方云：网鼎科技旗下的边缘算力平台

“立方云”平台致力于为企业及政府客户提供全栈标准化云算力服务。依托覆盖广泛的边缘算力节点，平台将 AI 推理与训练算力无限贴近用户侧部署，提供 GPU 实例、GPU 集群、云存储、AI 大模型市场及低延时专线等核心能力，助力客户快速构建安全、高性能的 AI 基础设施，实现大模型应用从开发到业务落地的全链路敏捷交付。

Part 02 立方云平台提供什么？

1、算力市场：按场景选卡，按需求选交付方式

立方云的算力资源覆盖4大业务场景，并提供“裸金属、容器化”两种交付方式，让用户按实际需求选择。

• 按场景选卡

AI内容生成与图形渲染——RTX 5090、RTX 6000D，适合AI绘画、视频生成、3D渲染等高并发图形计算；

模型推理与微调部署——NVIDIA H20、NVIDIA A100，适合模型优化、线上推理及中等规模计算；

大模型训练与分布式计算——NVIDIA A100 80GB集群，适合参数规模庞大的模型训练任务；

国产替代与自主可控——昇腾910B2、真武810E，满足信创及国产芯片适配需求

• 按交付方式选模式

需要独占性能，选择裸金属交付。直接调用整台物理机，无虚拟化损耗，数据全程在专属硬件处理，安全隔离性强，适合高负载训练和企业级合规场景。

需要轻量弹性，选择容器化交付。快速分配、弹性伸缩，即开即用、按需付费，适合推理服务、开发测试及轻量级训练。

从训练到推理，从国际主流到国产替代，裸金属到容器化，一家平台配齐，不用东奔西跑。

立方云平台-创建实例

2、镜像市场：预置环境，分钟级启动

环境配置是算力使用中的常见瓶颈。立方云镜像市场预置了主流环境框架、AI应用与工作流镜像：

系统镜像：提供Ubuntu、Debian、CentOS等操作系统，交付完整的系统权限与安全隔离边界。

容器镜像：预装PyTorch、ComfyUI、DeepSeek等主流AI框架与工具，跳过复杂配置，减少无效使用时间。

社区镜像：涵盖LLM、图像、视频等场景，一键部署，零配置成本。

用户选定镜像后，可实现分钟级启动，快速进入业务开发阶段。

3、云存储与云连接：算力配套基础设施

算力效能的发挥，离不开数据存储与网络传输的支撑。立方云在算力之外，配套提供弹性云盘与海量对象存储，支持数据持久化、快照备份及灵活扩容；同时依托网鼎云专线能力，为算力集群提供低时延、高带宽的网络连接，保障分布式训练场景下的数据传输效率。存储与网络，和算力一起，构成完整的AI基础设施。

4、生态补充：算力+模型，全链路覆盖

除算力租赁外，网鼎旗下 CubeXAI 平台提供API调用服务。用户通过一个API Key，即可调用全球50+主流AI模型，覆盖文本、图像、语音等多模态能力。

算力是底层基础设施，模型是上层应用入口，两者结合，形成从训练、推理到模型调用的全链路服务闭环。

Part 03 立方云平台优势

基于上述产品能力，立方云的核心优势可归纳为以下6点：

01 自建算力，全链路可控

从机房到GPU到网络，自主建设、自主运维，非资源转售，稳定性与交付效率有保障

02 异构全栈，一站配齐

覆盖训练、推理、国产替代业务场景；裸金属与容器化双模式交付，性能独占与轻量弹性按需选择

03 开箱即用，分钟级启动

镜像市场预置主流环境，跳过环境配置，专注业务本身

04 模型调用，一Key直达

搭配CubeXAI平台，一个API Key调用全球50+ AI模型，"算力+模型"全链路覆盖

05 算力联营，收益共享

面向自有GPU资源的客户，提供算力联合运营服务，快速将闲置算力转化为可持续收益

06 全球云网，混合互联

提供云连接组网服务，通过高速通道与专线，灵活、安全地连接企业本地、边缘节点与中心云，构建高性能、低延迟的混合云网络

为降低平台使用门槛，立方云还提供了完整的产品文档与操作指南，覆盖实例创建、镜像部署、存储挂载及常见问题解答。遇到问题时，平台售后团队提供响应支持，确保从注册到业务上线的全流程顺畅。

即可登录 http://www.lifangyun.com，注册账号，即可选择算力实例并开始使用！