在上半年开始接触codex/claude code/openclaw后，我已经慢慢习惯了这种Agentic Coding。
从前几年一开始用一些Chat LLM编写碎片化的代码、函数、脚本，再到今年全面使用Agent能力进行日常的代码开发和命令运行，最大的变化大概有3点：
1.  逼迫自己对代码仓库维护更规范了。原本自己的一些工具、项目，代码和路径往往随便放，命名也无所谓，自己记住或者写个文档大概记一下就行，也从来不写readme。现在由于要让Agent管理这些项目，逼迫自己对每个项目都写了一个readme（当然基本上也是给一些零碎信息然后让agent编写的md文件，毕竟我不太相信自己的写作水平）
2.  自己编写代码量少了，已经懒到连head -n 或者 json.loads看几行数据都做不到了。日常的代码基本上有95%以上是ai生成的，业务发一个表，有哪些字段我都让ai帮我确认一下。
3. idea越来越多 也越来越容易实现。这一方面当然是好事，但是结合4. 来看  实际上是一种更内卷的预兆
4. 同事间，或者说行业里越来越卷了，现在大家更不关心训了个X模型或者用了什么方法，而是更关心ai coding了什么上手简易、界面简洁的工具、系统或可复用的skill。