Ps：本期代码免费获取，觉得有用的小伙伴可以点个推荐或赞支持一下，给作者更多推出免费代码的动力~

目录

原理简介

算法流程图

性能测评

参考文献

完整代码

---

狒狒优化算法(Baboon Optimization Algorithm, BOA) 是一种新型的元启发式算法（智能优化算法），其灵感主要来源于狒狒种群在自然界中的集体行为，包括分层社会结构、觅食策略以及应激反应机制。该算法代码结构简单易懂，且代码开源，非常适合新手小白学习与改进！该成果由 Bin Deng 于 2026年发表在SCI二区期刊《Ain Shams Engineering Journal》上！

由于发表时间较短，目前谷歌学术上还没人引用！你先用，你就是创新！

原理简介

算法流程图

为了使大家更好地理解，这边给出作者算法的流程图，非常清晰！

如果实在看不懂，不用担心，可以看下源代码，再结合上文公式理解就一目了然了！

性能测评

原文作者使用23个经典测试函数、CEC-2020测试函数集以及CEC-2022测试函数集，将BOA与10种代表性元启发式算法进行了全面对比。此外，BOA还应用于4个工程设计问题以及旅行商问题(TSP)中。结果显示，BOA在CEC-2020的10个函数中有5个取得最优结果，在CEC-2022的12个函数中有9个取得最优结果。

这边为了方便大家对比与理解，采用23个标准测试函数，即CEC2005，设置种群数量为30，迭代次数为500，和25年新出的章鱼优化算法OOA进行对比！这边展示其中5个测试函数的图，其余十几个测试函数大家可以自行切换尝试！

可以看到，这个算法性能不错，在大部分函数上都超过了25年新出的章鱼优化算法，大家应用到各类预测、优化问题中是一个不错的选择~

参考文献

[1]Deng B. Baboon optimization algorithm: A novel nature-inspired metaheuristic algorithm for optimization problems[J]. Ain Shams Engineering Journal, 2026, 17(6): 104178.

完整代码

如果需要免费获得图中的完整测试代码，只需点击下方小卡片，再后台回复关键字，不区分大小写：

BOA

也可点击下方小卡片，再后台回复个人需求（比如原创改进狒狒优化算法）定制以下BOA算法优化模型（看到秒回）：

1.机器学习/深度学习类：BP、SVM、RVM、DBN、LSSVM、ELM、KELM、HKELM、DELM、RELM、DHKELM、RF、SAE、LSTM、BiLSTM、GRU、BiGRU、PNN、CNN、XGBoost、LightGBM、TCN、BiTCN、ESN、Transformer等等均可~

2.组合预测类：CNN/TCN/BiTCN/DBN/Transformer/Adaboost结合SVM、RVM、ELM、LSTM、BiLSTM、GRU、BiGRU、Attention机制类等均可（可任意搭配非常新颖）~

3.分解类：EMD、EEMD、VMD、REMD、FEEMD、TVFEMD、CEEMDAN、ICEEMDAN、SVMD、FMD、JMD等分解模型均可~

4.路径规划类：机器人路径规划、多机器人动态路径规划、无人机三维路径规划、无人机集群路径规划、无人机动态避障路径规划、无人机任务分配、冷链物流路径优化、TSP问题、物流中心选址、VRPTW路径优化等等~

5.小众优化类：配电网故障定位、边缘计算任务卸载、特征选择、投资组合优化、DV-Hop定位、光伏电池参数辨识优化、光伏MPPT控制、储能容量配置优化、微电网优化、PID参数整定优化、无线传感器覆盖优化、图像分割、故障诊断、车间调度、车间布局优化等等均可~

6.原创改进优化算法（适合需要创新的同学）：原创改进2026年的狒狒优化算法BOA以及壁虎优化算法GJA、白鲸优化算法BWO等任意优化算法均可，保证测试函数效果，一般可直接核心！

更多免费代码链接（也可直接点击阅读原文）：

https://docs.qq.com/sheet/DT1hWRkpoVVJ3TGZv?tab=BB08J2