AI不只是聊天、写文章和生成图片。

它真正的价值,是帮你干活——从自动执行任务、搭建工作流,到写程序、管理项目。

未来一个人的生产力,可能会被AI放大几十倍。

这一篇,我整理了Agent和编程领域最常用的提示词公式和示例,让你轻松搭建自己的AI“执行团队”。

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01 Agent设计通用公式

万能公式

角色 + 目标 + 约束 + 工具 + 执行流程 + 输出结果

示例

  • 你是一位市场调研Agent
  • 目标:分析AI工具行业趋势
  • 约束:30分钟完成初步报告
  • 工具:网络搜索 + 数据整理
  • 执行流程:收集信息 → 分析 → 总结
  • 输出结果:报告包含结论、数据图表、趋势预测

02 工作流设计

万能公式

目标 + 步骤 + 工具 + 条件 + 输出

示例

  • 设计一个自动写公众号的工作流

  • 目标:每周生成2篇文章

  • 步骤:选题 → 收集资料 → AI写作 → 润色 → 排版

  • 工具:ChatGPT + Excel + Markdown

  • 条件:生成文章前自动检查重复内容输出:可直接发布文章


03 代码生成

万能公式

角色 + 需求 + 限制 + 输出

示例

  • 你是一位高级Python工程师
  • 需求:开发一个网页爬虫,爬取新闻网站数据
  • 限制:Python 3.11,使用requests和BeautifulSoup
  • 输出:完整可运行代码,带详细注释

04 代码调试与优化

万能公式

错误代码 + 分析步骤 + 优化方案 + 最终输出

示例

以下Python代码报错,请分析步骤:1. 找出错误原因2. 提供修复方案3. 优化代码性能4. 输出最终可运行代码

05 Cursor/Claude代码协作模式

万能公式

项目分析 + 修改建议 + 输出方案 + 执行确认

示例

分析项目结构,提出优化建议不要直接修改代码先输出实施方案确认无误后再执行

06 Dify Agent搭建

万能公式

角色 + 功能 + 场景 + 输出

示例

帮我设计一个Dify客服Agent功能:自动回复常见问题 + 知识库检索 + 工单创建场景:公司官网输出:可直接部署的Agent配置方案


07 Coze自动化工作流

万能公式

监控目标 + 执行操作 + 输出结果

示例

设计Coze工作流目标:热点监控并自动生成文章步骤:抓取热点 → AI写作 → 自动发布 → 数据统计


08 AI项目分析

万能公式

项目结构 + 风险分析 + 改进方案 + 最终输出

示例

​​​​作为资深架构师,分析以下项目

输出:1. 模块关系图2. 潜在风险点3. 优化建议4. 重构方案


09 API自动调用

万能公式

接口 + 请求参数 + 执行条件 + 输出

示例

调用OpenAI接口生成文章

参数:主题、字数、风格

条件:检测重复率 <5%

输出:Markdown格式文章


10 数据分析与报告

万能公式

数据源 + 分析方法 + 输出内容 + 可视化

示例

分析公司销售数据方法:Python Pandas + Matplotlib输出:1. 销售趋势2. 异常值3. 改进建议4. 可视化图表

11 办公自动化

万能公式

任务 + 工具 + 步骤 + 输出

示例

自动整理会议纪要

任务:会议内容整理成ToDo列表

工具:ChatGPT + Excel

步骤:提取决策事项 → 负责人 → 截止时间 → 生成表格


12 自动邮件生成

万能公式

收件人 + 目的 + 内容结构 + 语气

示例​​​​​​

生成商务邮件收件人:合作伙伴目的:邀约会议内容结构:开场 → 背景 → 需求 → 结尾语气:正式、礼貌

13 项目管理

万能公式

任务分解 + 优先级 + 负责人 + 时间节点

示例

帮我制定AI项目管理计划任务分解:功能模块拆分输出:1. 任务列表2. 优先级排序3. 负责人安排4. 截止时间

14 多专家协作模式

万能公式

角色列表 + 分析角度 + 输出整合

示例

让以下角色分析市场趋势:产品经理运营专家投资人营销专家每个角色输出建议 → 综合形成最终报告

15 高阶Agent优化

万能公式

生成内容 → 自我检查 → 优化循环 → 最终输出

示例​​​​​​​

先用AI生成代码或文章步骤:1. 检查逻辑错误2. 优化表达3. 提高可读性或可运行性4. 循环三轮 → 输出最终版本

最后

未来,AI不再只是“写作助手”,而是你可直接调用的数字员工

从自动化工作流、代码开发、调试优化,到办公、项目管理、Agent搭建,你几乎可以把所有重复、低价值的工作交给AI执行。

而掌握提示词,就是你和AI沟通的语言。

今天学会这些模板,你就掌握了AI执行力的钥匙——从个人生产力,到企业级工作流,都可以快速落地。

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