升鲜宝AI助手 E-R 图与操作说明书(三)---升鲜宝生鲜配送供应链管理系统源代码服务
升鲜宝AI助手 E-R 图与操作说明书
适用对象:产品、研发、测试、实施、运维、业务管理员
一、文档说明
本说明书用于指导“升鲜宝供应链系统”中的一级功能菜单“AI助手”进行建设、理解和使用。文档包含两大部分:
• 第一部分:升鲜宝 AI 数据库表结构 E-R 关系说明。
• 第二部分:AI助手操作说明书,覆盖 9 个二级模块与 70 个三级功能页面。
系统定位:AI助手是升鲜宝供应链系统中的一个一级业务模块,不是独立系统。其核心目标是通过“指标标准化 + 预警自动化 + 报表智能化 + 预测决策化 + 知识库语义化 + 模型治理化”提升供应链经营分析能力。
二、AI 助手功能结构总览
一级菜单:AI助手
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序号 |
二级模块 |
三级功能页面 |
页面作用 |
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1 |
智能工作台 |
AI经营驾驶舱 |
展示销售、采购、库存、毛利、预警等核心指标总览,并以卡片、图表、排行榜形式输出当日经营态势。 |
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2 |
智能工作台 |
今日异常待办 |
集中查看今日需处理的缺货、临期、价格异常、损耗异常、任务失败等待办事项。 |
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3 |
智能工作台 |
AI智能问数 |
通过自然语言提问,自动生成安全 SQL、执行查询并输出图表与文字分析结论。 |
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4 |
智能工作台 |
AI经营日报 |
每天自动生成经营摘要,包含核心指标变化、异常提示和经营建议。 |
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5 |
智能工作台 |
AI预警概览 |
汇总预警中心触发的事件数量、等级、处理状态与处理时效。 |
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6 |
智能工作台 |
常用问题收藏 |
沉淀高频问数问题与模板,便于一键复用。 |
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7 |
智能工作台 |
我的订阅推送 |
查看个人已订阅的报表、预警与快报,以及最近推送结果。 |
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8 |
经营分析 |
采购分析 |
分析采购金额、数量、单价波动、采购集中度、到货履约情况。 |
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9 |
经营分析 |
销售订单分析 |
分析销售额、订单量、客单价、客户结构、取消率等。 |
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10 |
经营分析 |
库存周转分析 |
分析库存金额、库龄、周转天数、库存结构与安全库存。 |
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11 |
经营分析 |
缺货与滞销分析 |
识别缺货 SKU、滞销 SKU,并给出补货或清理建议。 |
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12 |
经营分析 |
配送履约分析 |
分析配送准时率、签收时效、延迟、拒收与异常线路。 |
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13 |
经营分析 |
财务毛利分析 |
分析毛利率、成本变化、费用分摊、客户/商品毛利异常。 |
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14 |
经营分析 |
供应商履约分析 |
分析供应商到货、价格、质量、及时率与综合评分。 |
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15 |
经营分析 |
质检溯源分析 |
分析质检结果、批次溯源、异常批次与风险追踪。 |
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16 |
指标中心 |
指标分类 |
按业务域和层级管理指标分类目录。 |
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17 |
指标中心 |
指标定义 |
维护指标编码、名称、统计周期、业务域、单位、维度等。 |
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18 |
指标中心 |
指标口径维护 |
维护指标公式、统计规则、过滤条件与口径说明。 |
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19 |
指标中心 |
指标取数SQL |
维护指标 SQL 版本、测试状态、发布状态与参数。 |
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20 |
指标中心 |
指标快照 |
查看定时计算生成的指标结果快照。 |
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21 |
指标中心 |
指标看板配置 |
配置驾驶舱和分析页中图表组件与看板布局。 |
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22 |
指标中心 |
指标权限配置 |
配置不同角色可查看的指标范围。 |
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23 |
预警中心 |
预警规则 |
配置预警规则、阈值逻辑、触发条件和作用范围。 |
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24 |
预警中心 |
预警事件 |
查看已触发的所有预警事件并进行处理闭环。 |
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25 |
预警中心 |
缺货预警 |
专门查看缺货类预警与补货建议。 |
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26 |
预警中心 |
临期预警 |
专门查看临期商品预警与处置建议。 |
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27 |
预警中心 |
采购价异常 |
监控采购价波动超阈值的事件。 |
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28 |
预警中心 |
毛利异常 |
监控毛利率低于阈值或大幅波动的事件。 |
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29 |
预警中心 |
损耗异常 |
监控报损率、损耗金额异常变化。 |
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30 |
预警中心 |
推送策略 |
配置站内信、短信、企业微信、邮件等消息渠道和推送时间。 |
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31 |
报表中心 |
报表模板 |
定义日报、周报、月报、专题报告的结构和内容。 |
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32 |
报表中心 |
AI日报 |
查看按日生成的 AI 分析报表。 |
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33 |
报表中心 |
AI周报 |
查看按周生成的 AI 分析报表。 |
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34 |
报表中心 |
AI月报 |
查看按月生成的 AI 分析报表。 |
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35 |
报表中心 |
专项分析报告 |
针对专题场景生成的深度分析报告。 |
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36 |
报表中心 |
报表任务 |
管理报表生成任务与调度状态。 |
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37 |
报表中心 |
报表生成记录 |
查看已生成报表的历史记录与生成状态。 |
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38 |
报表中心 |
报表导出下载 |
下载 PDF、Word、Excel 等报表产物。 |
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39 |
预测决策 |
销量预测 |
预测未来销量趋势和关键 SKU 销量。 |
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40 |
预测决策 |
补货建议 |
基于销量、库存、安全库存生成补货建议。 |
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41 |
预测决策 |
库存优化 |
基于库存结构与周转结果给出优化建议。 |
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42 |
预测决策 |
采购建议 |
结合销量预测、库存、供应商履约给出采购建议。 |
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43 |
预测决策 |
调拨建议 |
结合门店/仓库库存差异给出调拨建议。 |
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44 |
预测决策 |
供应商评分 |
生成供应商多维评分结果。 |
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45 |
预测决策 |
经营建议闭环 |
汇总系统输出的经营建议,并跟踪处理状态。 |
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46 |
预测决策 |
采纳效果评估 |
评估已采纳建议的后续效果。 |
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47 |
知识库与语义 |
知识库管理 |
管理知识库主对象与业务域分类。 |
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48 |
知识库与语义 |
文档管理 |
上传制度、SOP、报表解释、术语资料等文档。 |
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49 |
知识库与语义 |
分段向量检索 |
查看与测试文档分段向量检索效果。 |
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50 |
知识库与语义 |
业务术语库 |
维护供应链业务术语、同义词、别名。 |
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51 |
知识库与语义 |
表字段语义 |
维护业务表字段的中文解释、语义标签和是否敏感。 |
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52 |
知识库与语义 |
业务表映射 |
维护业务对象与源表、字段之间的映射关系。 |
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53 |
知识库与语义 |
问数样例库 |
维护标准问数样例和推荐问法。 |
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54 |
知识库与语义 |
RAG检索测试 |
测试知识库召回、重排与引用效果。 |
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55 |
模型配置 |
API密钥配置 |
维护供应商 API Key、额度、失效时间和用途范围。 |
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56 |
模型配置 |
大模型配置 |
维护模型清单、默认参数、上下文长度和成本。 |
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57 |
模型配置 |
模型参数方案 |
按场景维护温度、top_p、输出长度等参数方案。 |
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58 |
模型配置 |
助手角色配置 |
按业务场景配置助手角色和职责。 |
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59 |
模型配置 |
提示词模板 |
维护系统提示词与场景提示词模板。 |
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60 |
模型配置 |
工具函数配置 |
维护 AI 可调用的工具函数与接口能力。 |
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61 |
模型配置 |
调用额度配置 |
维护调用配额、限流、成本控制。 |
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62 |
模型配置 |
敏感词与脱敏 |
维护敏感词策略与输出脱敏规则。 |
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63 |
审计与权限 |
模型调用日志 |
审计模型调用次数、耗时、成本和错误信息。 |
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64 |
审计与权限 |
问数日志 |
审计自然语言问数请求与执行结果。 |
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65 |
审计与权限 |
工具调用日志 |
记录工具函数调用情况。 |
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66 |
审计与权限 |
生成SQL审计 |
审计 AI 生成 SQL 的安全性与执行情况。 |
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67 |
审计与权限 |
成本与Token统计 |
统计模型调用成本、输入/输出 token 用量。 |
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68 |
审计与权限 |
异常调用监控 |
监控调用失败、限流、超时、异常用量等。 |
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69 |
审计与权限 |
菜单授权 |
配置 AI助手菜单与按钮权限。 |
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70 |
审计与权限 |
多语言菜单维护 |
维护菜单国际化内容与多语言资源。 |
三、AI 数据库表结构总览
AI助手当前核心数据库共 29 张表,分为模型与会话、知识库与语义、指标与看板、预警与消息、报表与预测、审计与日志六大域。
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表名 |
用途说明 |
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ai_api_key |
外部模型供应商 API 密钥、额度与到期管理 |
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ai_model |
大模型清单与默认参数配置 |
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ai_prompt_template |
提示词模板及版本发布 |
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ai_chat_conversation |
会话主表 |
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ai_chat_message |
会话消息明细 |
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ai_knowledge |
知识库主表 |
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ai_knowledge_document |
知识库文档表 |
|
ai_knowledge_segment |
知识分段/向量切片表 |
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ai_scm_data_asset |
供应链数据资产登记 |
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ai_scm_field_semantic |
字段语义与指标/维度/筛选属性 |
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ai_scm_business_mapping |
业务对象映射与语义映射 |
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ai_scm_metric_category |
指标分类 |
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ai_scm_metric |
指标定义 |
|
ai_scm_metric_sql |
指标取数 SQL 版本 |
|
ai_scm_metric_result |
指标计算结果/快照 |
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ai_scm_dashboard |
指标看板/驾驶舱布局配置 |
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ai_scm_report_template |
报表模板 |
|
ai_scm_report_task |
报表生成任务 |
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ai_scm_warning_rule |
预警规则 |
|
ai_scm_warning_event |
预警事件 |
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ai_scm_push_strategy |
消息推送策略 |
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ai_scm_message |
消息中心消息 |
|
ai_scm_subscription |
用户订阅 |
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ai_scm_nlq_template |
问数样例/模板 |
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ai_scm_nlq_log |
智能问数执行日志 |
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ai_scm_forecast_result |
预测结果 |
|
ai_scm_recommendation |
建议/闭环建议结果 |
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ai_scm_model_call_log |
模型调用日志 |
|
ai_scm_operation_log |
操作审计日志 |
四、AI 数据库 E-R 图
以下 E-R 图以“逻辑关系”为主,用于说明表与表之间的业务关联和内在调用关系。
01_总览ER图

02_指标预警报表预测ER图

03_知识库语义问数ER图

04_模型配置与审计ER图

五、核心表关系说明
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主表 |
关系 |
从表 |
关系说明 |
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ai_api_key |
1:N |
ai_model |
一个 API Key 可供多个模型配置复用 |
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ai_model |
1:N |
ai_chat_message |
消息记录可标记实际使用的模型 |
|
ai_model |
1:N |
ai_knowledge |
知识库可绑定 embedding/rerank 模型 |
|
ai_model |
1:N |
ai_scm_nlq_log |
问数日志记录所用模型 |
|
ai_model |
1:N |
ai_scm_forecast_result |
预测结果记录模型来源 |
|
ai_model |
1:N |
ai_scm_model_call_log |
所有模型调用统一记录 |
|
ai_prompt_template |
1:N |
ai_scm_report_template |
报表模板可引用提示词模板 |
|
ai_chat_conversation |
1:N |
ai_chat_message |
一次会话下有多条消息 |
|
ai_knowledge |
1:N |
ai_knowledge_document |
一个知识库有多份文档 |
|
ai_knowledge |
1:N |
ai_knowledge_segment |
一个知识库有多条分段 |
|
ai_knowledge_document |
1:N |
ai_knowledge_segment |
一个文档会被切分成多个分段 |
|
ai_scm_data_asset |
1:N |
ai_scm_field_semantic |
一个数据资产下有多字段语义定义 |
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ai_scm_metric_category |
1:N |
ai_scm_metric |
一个指标分类下有多个指标 |
|
ai_scm_data_asset |
1:N |
ai_scm_metric |
一个指标可指定来源数据资产 |
|
ai_scm_metric |
1:N |
ai_scm_metric_sql |
一个指标可有多个 SQL 版本 |
|
ai_scm_metric |
1:N |
ai_scm_metric_result |
一个指标产生多期结果 |
|
ai_scm_metric |
1:N |
ai_scm_warning_rule |
一个指标可绑定多条预警规则 |
|
ai_scm_push_strategy |
1:N |
ai_scm_warning_rule |
多个规则可复用同一推送策略 |
|
ai_scm_warning_rule |
1:N |
ai_scm_warning_event |
一条规则会产生多次事件 |
|
ai_scm_warning_event |
1:N |
ai_scm_recommendation |
一个事件可生成多条处理建议 |
|
ai_scm_report_template |
1:N |
ai_scm_report_task |
一个模板可派生多个报表任务 |
|
ai_scm_subscription |
N:1 |
ai_scm_report_template |
订阅可指向报表模板或其他目标对象 |
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ai_scm_nlq_template |
1:N |
ai_scm_nlq_log |
样例问题被使用后形成问数日志 |
六、模块之间的调用关系总说明
AI助手内部各模块并非孤立,而是形成了“业务数据 → 数据资产 → 指标 → 预警/报表/预测 → 建议 → 推送/审计”的完整闭环。
• 模型配置为所有 AI 能力提供底座,负责模型、API Key、Prompt、工具函数、额度和安全策略。
• 知识库与语义为 AI 问数、RAG 检索、术语解释和字段理解提供语义支撑。
• 指标中心是数据标准层,为经营分析、预警、报表和预测提供统一指标口径与结果。
• 预警中心消费指标结果和规则,触发预警事件并通过推送策略通知用户。
• 报表中心消费指标结果、预警事件和提示词模板,生成日报、周报、月报与专项报告。
• 预测决策模块消费历史指标、分析结果与模型能力,输出销量预测、补货建议、采购建议等结果。
• 审计与权限记录所有模型调用、问数、工具调用、SQL 生成与操作过程,保证可追溯。
典型调用链路示意:
• 业务源表(OMS/PUR/WMS/TMS/FIN/TRACE) → ai_scm_data_asset / ai_scm_field_semantic → ai_scm_metric / ai_scm_metric_sql → ai_scm_metric_result。
• ai_scm_metric_result → ai_scm_warning_rule → ai_scm_warning_event → ai_scm_push_strategy / ai_scm_message。
• ai_scm_metric_result + ai_prompt_template → ai_scm_report_template → ai_scm_report_task → 报表文件。
• ai_scm_metric_result + 历史经营数据 + ai_model → ai_scm_forecast_result → ai_scm_recommendation。
• ai_knowledge / ai_knowledge_document / ai_knowledge_segment + ai_scm_data_asset / ai_scm_field_semantic → AI智能问数 / RAG检索测试。
七、各二级模块作用与操作说明
7.1 智能工作台
AI助手的统一入口,承接驾驶舱总览、待办、问数、日报、预警概览与个人订阅内容,是日常高频使用的首页工作区。
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三级功能页面 |
功能作用 |
主要操作步骤 |
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AI经营驾驶舱 |
展示销售、采购、库存、毛利、预警等核心指标总览,并以卡片、图表、排行榜形式输出当日经营态势。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
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今日异常待办 |
集中查看今日需处理的缺货、临期、价格异常、损耗异常、任务失败等待办事项。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
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AI智能问数 |
通过自然语言提问,自动生成安全 SQL、执行查询并输出图表与文字分析结论。 |
输入问题/检索词 → 系统生成结果 → 查看明细 → 验证引用或 SQL → 收藏/保存。 |
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AI经营日报 |
每天自动生成经营摘要,包含核心指标变化、异常提示和经营建议。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
|
AI预警概览 |
汇总预警中心触发的事件数量、等级、处理状态与处理时效。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
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常用问题收藏 |
沉淀高频问数问题与模板,便于一键复用。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
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我的订阅推送 |
查看个人已订阅的报表、预警与快报,以及最近推送结果。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
7.2 经营分析
围绕采购、销售、库存、配送、财务、供应商与质检溯源等业务场景提供多维经营分析,所有分析结果可作为预警、报表与预测决策的上游输入。
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三级功能页面 |
功能作用 |
主要操作步骤 |
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采购分析 |
分析采购金额、数量、单价波动、采购集中度、到货履约情况。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
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销售订单分析 |
分析销售额、订单量、客单价、客户结构、取消率等。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
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库存周转分析 |
分析库存金额、库龄、周转天数、库存结构与安全库存。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
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缺货与滞销分析 |
识别缺货 SKU、滞销 SKU,并给出补货或清理建议。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
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配送履约分析 |
分析配送准时率、签收时效、延迟、拒收与异常线路。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
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财务毛利分析 |
分析毛利率、成本变化、费用分摊、客户/商品毛利异常。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
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供应商履约分析 |
分析供应商到货、价格、质量、及时率与综合评分。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
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质检溯源分析 |
分析质检结果、批次溯源、异常批次与风险追踪。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
7.3 指标中心
负责指标的全生命周期管理,包括分类、定义、口径、取数SQL、快照结果、看板配置与权限配置,是 AI 问数、预警、报表、预测的统一数据标准层。
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三级功能页面 |
功能作用 |
主要操作步骤 |
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指标分类 |
按业务域和层级管理指标分类目录。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
|
指标定义 |
维护指标编码、名称、统计周期、业务域、单位、维度等。 |
新增/编辑 → 填写主信息 → 保存 → 测试/校验 → 发布/启用。 |
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指标口径维护 |
维护指标公式、统计规则、过滤条件与口径说明。 |
新增/编辑 → 填写主信息 → 保存 → 测试/校验 → 发布/启用。 |
|
指标取数SQL |
维护指标 SQL 版本、测试状态、发布状态与参数。 |
新增/编辑 → 填写主信息 → 保存 → 测试/校验 → 发布/启用。 |
|
指标快照 |
查看定时计算生成的指标结果快照。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
|
指标看板配置 |
配置驾驶舱和分析页中图表组件与看板布局。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
|
指标权限配置 |
配置不同角色可查看的指标范围。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
7.4 预警中心
负责预警规则定义、事件触发、主题预警、推送策略与闭环处理,是异常识别与提醒的核心控制台。
|
三级功能页面 |
功能作用 |
主要操作步骤 |
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预警规则 |
配置预警规则、阈值逻辑、触发条件和作用范围。 |
新增/编辑 → 填写主信息 → 保存 → 测试/校验 → 发布/启用。 |
|
预警事件 |
查看已触发的所有预警事件并进行处理闭环。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
|
缺货预警 |
专门查看缺货类预警与补货建议。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
|
临期预警 |
专门查看临期商品预警与处置建议。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
|
采购价异常 |
监控采购价波动超阈值的事件。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
|
毛利异常 |
监控毛利率低于阈值或大幅波动的事件。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
|
损耗异常 |
监控报损率、损耗金额异常变化。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
|
推送策略 |
配置站内信、短信、企业微信、邮件等消息渠道和推送时间。 |
新增/编辑 → 填写主信息 → 保存 → 测试/校验 → 发布/启用。 |
7.5 报表中心
负责 AI 日报、周报、月报、专项报告模板与任务生成,并向导出下载、订阅推送等能力输出标准化结果。
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三级功能页面 |
功能作用 |
主要操作步骤 |
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报表模板 |
定义日报、周报、月报、专题报告的结构和内容。 |
新增/编辑 → 填写主信息 → 保存 → 测试/校验 → 发布/启用。 |
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AI日报 |
查看按日生成的 AI 分析报表。 |
选择时间与模板 → 生成报表/查询记录 → 查看内容 → 导出下载/订阅推送。 |
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AI周报 |
查看按周生成的 AI 分析报表。 |
选择时间与模板 → 生成报表/查询记录 → 查看内容 → 导出下载/订阅推送。 |
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AI月报 |
查看按月生成的 AI 分析报表。 |
选择时间与模板 → 生成报表/查询记录 → 查看内容 → 导出下载/订阅推送。 |
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专项分析报告 |
针对专题场景生成的深度分析报告。 |
选择时间与模板 → 生成报表/查询记录 → 查看内容 → 导出下载/订阅推送。 |
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报表任务 |
管理报表生成任务与调度状态。 |
选择时间与模板 → 生成报表/查询记录 → 查看内容 → 导出下载/订阅推送。 |
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报表生成记录 |
查看已生成报表的历史记录与生成状态。 |
选择时间与模板 → 生成报表/查询记录 → 查看内容 → 导出下载/订阅推送。 |
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报表导出下载 |
下载 PDF、Word、Excel 等报表产物。 |
选择时间与模板 → 生成报表/查询记录 → 查看内容 → 导出下载/订阅推送。 |
7.6 预测决策
基于指标、历史经营数据与模型能力生成销量预测、补货建议、库存优化、采购建议等建议结果,并形成建议闭环与采纳评估。
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三级功能页面 |
功能作用 |
主要操作步骤 |
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销量预测 |
预测未来销量趋势和关键 SKU 销量。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
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补货建议 |
基于销量、库存、安全库存生成补货建议。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
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库存优化 |
基于库存结构与周转结果给出优化建议。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
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采购建议 |
结合销量预测、库存、供应商履约给出采购建议。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
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调拨建议 |
结合门店/仓库库存差异给出调拨建议。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
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供应商评分 |
生成供应商多维评分结果。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
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经营建议闭环 |
汇总系统输出的经营建议,并跟踪处理状态。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
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采纳效果评估 |
评估已采纳建议的后续效果。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
7.7 知识库与语义
为问数、RAG 检索、术语解释、表字段语义理解提供底层知识能力,是 AI 理解业务语言和数据对象的关键基础设施。
|
三级功能页面 |
功能作用 |
主要操作步骤 |
|
知识库管理 |
管理知识库主对象与业务域分类。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
|
文档管理 |
上传制度、SOP、报表解释、术语资料等文档。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
|
分段向量检索 |
查看与测试文档分段向量检索效果。 |
输入问题/检索词 → 系统生成结果 → 查看明细 → 验证引用或 SQL → 收藏/保存。 |
|
业务术语库 |
维护供应链业务术语、同义词、别名。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
|
表字段语义 |
维护业务表字段的中文解释、语义标签和是否敏感。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
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业务表映射 |
维护业务对象与源表、字段之间的映射关系。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
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问数样例库 |
维护标准问数样例和推荐问法。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
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RAG检索测试 |
测试知识库召回、重排与引用效果。 |
输入问题/检索词 → 系统生成结果 → 查看明细 → 验证引用或 SQL → 收藏/保存。 |
7.8 模型配置
配置 API 密钥、大模型、模型参数、角色、提示词、工具函数、额度与敏感词,决定 AI 能力的可用范围、成本与安全边界。
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三级功能页面 |
功能作用 |
主要操作步骤 |
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API密钥配置 |
维护供应商 API Key、额度、失效时间和用途范围。 |
新增/编辑 → 填写主信息 → 保存 → 测试/校验 → 发布/启用。 |
|
大模型配置 |
维护模型清单、默认参数、上下文长度和成本。 |
新增/编辑 → 填写主信息 → 保存 → 测试/校验 → 发布/启用。 |
|
模型参数方案 |
按场景维护温度、top_p、输出长度等参数方案。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
|
助手角色配置 |
按业务场景配置助手角色和职责。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
|
提示词模板 |
维护系统提示词与场景提示词模板。 |
新增/编辑 → 填写主信息 → 保存 → 测试/校验 → 发布/启用。 |
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工具函数配置 |
维护 AI 可调用的工具函数与接口能力。 |
新增/编辑 → 填写主信息 → 保存 → 测试/校验 → 发布/启用。 |
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调用额度配置 |
维护调用配额、限流、成本控制。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
|
敏感词与脱敏 |
维护敏感词策略与输出脱敏规则。 |
进入页面 → 设置筛选条件/参数 → 执行查询或操作 → 查看图表/列表/结果 → 导出/推送/保存。 |
7.9 审计与权限
负责模型调用、问数、工具调用、SQL 审计、成本统计、异常监控与菜单授权,保障系统的可追溯、安全和合规。
|
三级功能页面 |
功能作用 |
主要操作步骤 |
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模型调用日志 |
审计模型调用次数、耗时、成本和错误信息。 |
查询日志 → 查看调用详情/异常信息 → 导出日志/分析成本 → 追踪问题。 |
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问数日志 |
审计自然语言问数请求与执行结果。 |
查询日志 → 查看调用详情/异常信息 → 导出日志/分析成本 → 追踪问题。 |
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工具调用日志 |
记录工具函数调用情况。 |
查询日志 → 查看调用详情/异常信息 → 导出日志/分析成本 → 追踪问题。 |
|
生成SQL审计 |
审计 AI 生成 SQL 的安全性与执行情况。 |
查询日志 → 查看调用详情/异常信息 → 导出日志/分析成本 → 追踪问题。 |
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成本与Token统计 |
统计模型调用成本、输入/输出 token 用量。 |
查询日志 → 查看调用详情/异常信息 → 导出日志/分析成本 → 追踪问题。 |
|
异常调用监控 |
监控调用失败、限流、超时、异常用量等。 |
查询日志 → 查看调用详情/异常信息 → 导出日志/分析成本 → 追踪问题。 |
八、AI 助手操作说明书(按业务流程)
8.1 指标建设流程
• 步骤1:进入“指标分类”,建立采购、销售、库存、配送、财务、供应商、质检等分类目录。
• 步骤2:进入“指标定义”,新增指标编码、名称、统计周期、业务域、单位和维度信息。
• 步骤3:进入“指标口径维护”,补充公式说明、过滤条件、口径备注。
• 步骤4:进入“指标取数SQL”,编写或维护取数 SQL,进行测试并发布。
• 步骤5:进入“指标快照”,查看定时任务计算出的指标结果。
• 步骤6:进入“指标看板配置”,将关键指标发布到驾驶舱和分析页面。
• 步骤7:进入“指标权限配置”,限制不同角色可查看的指标范围。
8.2 预警建设与处理流程
• 步骤1:进入“预警规则”,选择对应指标,定义触发条件、阈值、作用范围和预警等级。
• 步骤2:进入“推送策略”,配置通知渠道、接收人、触发时机和静默时间。
• 步骤3:系统按规则扫描指标结果,触发后写入“预警事件”。
• 步骤4:业务人员进入“预警事件”或主题预警页面(缺货预警、临期预警、采购价异常、毛利异常、损耗异常)查看详情。
• 步骤5:处理人录入处理结果、原因、措施,形成闭环。
8.3 报表生成流程
• 步骤1:进入“报表模板”,定义日报/周报/月报/专项报告结构、章节、指标清单和提示词。
• 步骤2:进入“报表任务”,手工或定时下发生成任务。
• 步骤3:系统生成后在“报表生成记录”中保留结果。
• 步骤4:进入“报表导出下载”,下载 Word/PDF/Excel 等结果文件。
• 步骤5:如需自动触达,可配合“我的订阅推送”和“推送策略”进行消息发送。
8.4 智能问数与知识库流程
• 步骤1:先在“知识库管理、文档管理、业务术语库、表字段语义、业务表映射、问数样例库”中准备知识与语义基础。
• 步骤2:进入“AI智能问数”输入自然语言问题,例如“本周毛利异常的商品有哪些?”。
• 步骤3:系统结合字段语义、样例模板、业务表映射生成安全 SQL,并记录到“问数日志”和“生成SQL审计”。
• 步骤4:系统执行查询并输出图表、表格和文字分析。
• 步骤5:如需验证检索效果,可进入“RAG检索测试”和“分段向量检索”。
8.5 预测与建议流程
• 步骤1:进入“销量预测”,生成未来期间销量预测结果。
• 步骤2:系统结合库存现状,自动在“补货建议、库存优化、采购建议、调拨建议”中输出建议内容。
• 步骤3:系统可根据采购、配送、质量等历史表现生成“供应商评分”。
• 步骤4:所有建议统一汇总到“经营建议闭环”,并在“采纳效果评估”中跟踪采纳前后效果。
8.6 模型配置与治理流程
• 步骤1:进入“API密钥配置”,维护各模型供应商 API Key 和额度信息。
• 步骤2:进入“大模型配置”和“模型参数方案”,维护模型清单、默认参数和场景参数。
• 步骤3:进入“助手角色配置”和“提示词模板”,定义不同业务场景下的角色与提示词。
• 步骤4:进入“工具函数配置”,给模型开放可调用的后端工具函数。
• 步骤5:进入“调用额度配置”“敏感词与脱敏”,设置成本控制和输出安全规则。
九、各三级页面的上游输入、核心处理、输出去向
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序号 |
三级功能 |
上游输入 |
核心处理 |
输出去向 |
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1 |
AI经营驾驶舱 |
业务源数据 / 配置表 / 用户输入 |
查询、计算、分析、生成、推送、记录 |
页面展示 / 报表 / 预警 / 建议 / 日志 |
|
2 |
今日异常待办 |
业务源数据 / 配置表 / 用户输入 |
查询、计算、分析、生成、推送、记录 |
页面展示 / 报表 / 预警 / 建议 / 日志 |
|
3 |
AI智能问数 |
业务源数据 / 配置表 / 用户输入 |
查询、计算、分析、生成、推送、记录 |
页面展示 / 报表 / 预警 / 建议 / 日志 |
|
4 |
AI经营日报 |
业务源数据 / 配置表 / 用户输入 |
查询、计算、分析、生成、推送、记录 |
页面展示 / 报表 / 预警 / 建议 / 日志 |
|
5 |
AI预警概览 |
业务源数据 / 配置表 / 用户输入 |
查询、计算、分析、生成、推送、记录 |
页面展示 / 报表 / 预警 / 建议 / 日志 |
|
6 |
常用问题收藏 |
业务源数据 / 配置表 / 用户输入 |
查询、计算、分析、生成、推送、记录 |
页面展示 / 报表 / 预警 / 建议 / 日志 |
|
7 |
我的订阅推送 |
业务源数据 / 配置表 / 用户输入 |
查询、计算、分析、生成、推送、记录 |
页面展示 / 报表 / 预警 / 建议 / 日志 |
|
8 |
采购分析 |
业务源数据 / 配置表 / 用户输入 |
查询、计算、分析、生成、推送、记录 |
页面展示 / 报表 / 预警 / 建议 / 日志 |
|
9 |
销售订单分析 |
业务源数据 / 配置表 / 用户输入 |
查询、计算、分析、生成、推送、记录 |
页面展示 / 报表 / 预警 / 建议 / 日志 |
|
10 |
库存周转分析 |
业务源数据 / 配置表 / 用户输入 |
查询、计算、分析、生成、推送、记录 |
页面展示 / 报表 / 预警 / 建议 / 日志 |
|
11 |
缺货与滞销分析 |
业务源数据 / 配置表 / 用户输入 |
查询、计算、分析、生成、推送、记录 |
页面展示 / 报表 / 预警 / 建议 / 日志 |
|
12 |
配送履约分析 |
业务源数据 / 配置表 / 用户输入 |
查询、计算、分析、生成、推送、记录 |
页面展示 / 报表 / 预警 / 建议 / 日志 |
|
13 |
财务毛利分析 |
业务源数据 / 配置表 / 用户输入 |
查询、计算、分析、生成、推送、记录 |
页面展示 / 报表 / 预警 / 建议 / 日志 |
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14 |
供应商履约分析 |
业务源数据 / 配置表 / 用户输入 |
查询、计算、分析、生成、推送、记录 |
页面展示 / 报表 / 预警 / 建议 / 日志 |
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15 |
质检溯源分析 |
业务源数据 / 配置表 / 用户输入 |
查询、计算、分析、生成、推送、记录 |
页面展示 / 报表 / 预警 / 建议 / 日志 |
|
16 |
指标分类 |
数据资产、字段语义、业务表 |
定义指标、维护SQL、计算快照 |
分析页、预警、报表、预测 |
|
17 |
指标定义 |
数据资产、字段语义、业务表 |
定义指标、维护SQL、计算快照 |
分析页、预警、报表、预测 |
|
18 |
指标口径维护 |
数据资产、字段语义、业务表 |
定义指标、维护SQL、计算快照 |
分析页、预警、报表、预测 |
|
19 |
指标取数SQL |
数据资产、字段语义、业务表 |
定义指标、维护SQL、计算快照 |
分析页、预警、报表、预测 |
|
20 |
指标快照 |
数据资产、字段语义、业务表 |
定义指标、维护SQL、计算快照 |
分析页、预警、报表、预测 |
|
21 |
指标看板配置 |
数据资产、字段语义、业务表 |
定义指标、维护SQL、计算快照 |
分析页、预警、报表、预测 |
|
22 |
指标权限配置 |
数据资产、字段语义、业务表 |
定义指标、维护SQL、计算快照 |
分析页、预警、报表、预测 |
|
23 |
预警规则 |
指标结果、规则配置、推送策略 |
规则判断、事件生成、消息推送、闭环处理 |
消息中心、工作台、报表、建议 |
|
24 |
预警事件 |
指标结果、规则配置、推送策略 |
规则判断、事件生成、消息推送、闭环处理 |
消息中心、工作台、报表、建议 |
|
25 |
缺货预警 |
指标结果、规则配置、推送策略 |
规则判断、事件生成、消息推送、闭环处理 |
消息中心、工作台、报表、建议 |
|
26 |
临期预警 |
指标结果、规则配置、推送策略 |
规则判断、事件生成、消息推送、闭环处理 |
消息中心、工作台、报表、建议 |
|
27 |
采购价异常 |
指标结果、规则配置、推送策略 |
规则判断、事件生成、消息推送、闭环处理 |
消息中心、工作台、报表、建议 |
|
28 |
毛利异常 |
指标结果、规则配置、推送策略 |
规则判断、事件生成、消息推送、闭环处理 |
消息中心、工作台、报表、建议 |
|
29 |
损耗异常 |
指标结果、规则配置、推送策略 |
规则判断、事件生成、消息推送、闭环处理 |
消息中心、工作台、报表、建议 |
|
30 |
推送策略 |
指标结果、规则配置、推送策略 |
规则判断、事件生成、消息推送、闭环处理 |
消息中心、工作台、报表、建议 |
|
31 |
报表模板 |
指标结果、预警事件、提示词模板 |
模板渲染、AI生成、任务调度、导出 |
文件下载、订阅推送、操作留痕 |
|
32 |
AI日报 |
指标结果、预警事件、提示词模板 |
模板渲染、AI生成、任务调度、导出 |
文件下载、订阅推送、操作留痕 |
|
33 |
AI周报 |
指标结果、预警事件、提示词模板 |
模板渲染、AI生成、任务调度、导出 |
文件下载、订阅推送、操作留痕 |
|
34 |
AI月报 |
指标结果、预警事件、提示词模板 |
模板渲染、AI生成、任务调度、导出 |
文件下载、订阅推送、操作留痕 |
|
35 |
专项分析报告 |
指标结果、预警事件、提示词模板 |
模板渲染、AI生成、任务调度、导出 |
文件下载、订阅推送、操作留痕 |
|
36 |
报表任务 |
指标结果、预警事件、提示词模板 |
模板渲染、AI生成、任务调度、导出 |
文件下载、订阅推送、操作留痕 |
|
37 |
报表生成记录 |
指标结果、预警事件、提示词模板 |
模板渲染、AI生成、任务调度、导出 |
文件下载、订阅推送、操作留痕 |
|
38 |
报表导出下载 |
指标结果、预警事件、提示词模板 |
模板渲染、AI生成、任务调度、导出 |
文件下载、订阅推送、操作留痕 |
|
39 |
销量预测 |
历史指标、库存、销量、模型参数 |
预测、推荐、评估 |
建议闭环、采纳评估、报表 |
|
40 |
补货建议 |
历史指标、库存、销量、模型参数 |
预测、推荐、评估 |
建议闭环、采纳评估、报表 |
|
41 |
库存优化 |
历史指标、库存、销量、模型参数 |
预测、推荐、评估 |
建议闭环、采纳评估、报表 |
|
42 |
采购建议 |
历史指标、库存、销量、模型参数 |
预测、推荐、评估 |
建议闭环、采纳评估、报表 |
|
43 |
调拨建议 |
历史指标、库存、销量、模型参数 |
预测、推荐、评估 |
建议闭环、采纳评估、报表 |
|
44 |
供应商评分 |
历史指标、库存、销量、模型参数 |
预测、推荐、评估 |
建议闭环、采纳评估、报表 |
|
45 |
经营建议闭环 |
历史指标、库存、销量、模型参数 |
预测、推荐、评估 |
建议闭环、采纳评估、报表 |
|
46 |
采纳效果评估 |
历史指标、库存、销量、模型参数 |
预测、推荐、评估 |
建议闭环、采纳评估、报表 |
|
47 |
知识库管理 |
文档、术语、表字段、样例问题 |
切分、向量化、语义映射、检索 |
问数、RAG、解释说明 |
|
48 |
文档管理 |
文档、术语、表字段、样例问题 |
切分、向量化、语义映射、检索 |
问数、RAG、解释说明 |
|
49 |
分段向量检索 |
文档、术语、表字段、样例问题 |
切分、向量化、语义映射、检索 |
问数、RAG、解释说明 |
|
50 |
业务术语库 |
文档、术语、表字段、样例问题 |
切分、向量化、语义映射、检索 |
问数、RAG、解释说明 |
|
51 |
表字段语义 |
文档、术语、表字段、样例问题 |
切分、向量化、语义映射、检索 |
问数、RAG、解释说明 |
|
52 |
业务表映射 |
文档、术语、表字段、样例问题 |
切分、向量化、语义映射、检索 |
问数、RAG、解释说明 |
|
53 |
问数样例库 |
文档、术语、表字段、样例问题 |
切分、向量化、语义映射、检索 |
问数、RAG、解释说明 |
|
54 |
RAG检索测试 |
文档、术语、表字段、样例问题 |
切分、向量化、语义映射、检索 |
问数、RAG、解释说明 |
|
55 |
API密钥配置 |
供应商配置、模型能力、提示词 |
参数管理、成本控制、安全脱敏 |
所有 AI 调用场景 |
|
56 |
大模型配置 |
供应商配置、模型能力、提示词 |
参数管理、成本控制、安全脱敏 |
所有 AI 调用场景 |
|
57 |
模型参数方案 |
供应商配置、模型能力、提示词 |
参数管理、成本控制、安全脱敏 |
所有 AI 调用场景 |
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58 |
助手角色配置 |
供应商配置、模型能力、提示词 |
参数管理、成本控制、安全脱敏 |
所有 AI 调用场景 |
|
59 |
提示词模板 |
供应商配置、模型能力、提示词 |
参数管理、成本控制、安全脱敏 |
所有 AI 调用场景 |
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60 |
工具函数配置 |
供应商配置、模型能力、提示词 |
参数管理、成本控制、安全脱敏 |
所有 AI 调用场景 |
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61 |
调用额度配置 |
供应商配置、模型能力、提示词 |
参数管理、成本控制、安全脱敏 |
所有 AI 调用场景 |
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62 |
敏感词与脱敏 |
供应商配置、模型能力、提示词 |
参数管理、成本控制、安全脱敏 |
所有 AI 调用场景 |
|
63 |
模型调用日志 |
调用行为、SQL、操作行为 |
审计、监控、统计、授权 |
风控治理、问题排查、合规 |
|
64 |
问数日志 |
调用行为、SQL、操作行为 |
审计、监控、统计、授权 |
风控治理、问题排查、合规 |
|
65 |
工具调用日志 |
调用行为、SQL、操作行为 |
审计、监控、统计、授权 |
风控治理、问题排查、合规 |
|
66 |
生成SQL审计 |
调用行为、SQL、操作行为 |
审计、监控、统计、授权 |
风控治理、问题排查、合规 |
|
67 |
成本与Token统计 |
调用行为、SQL、操作行为 |
审计、监控、统计、授权 |
风控治理、问题排查、合规 |
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68 |
异常调用监控 |
调用行为、SQL、操作行为 |
审计、监控、统计、授权 |
风控治理、问题排查、合规 |
十、角色与权限建议
• 系统管理员:负责模型配置、菜单授权、多语言维护、所有日志审计。
• AI运营管理员:负责指标、预警、报表、知识库、样例库、提示词模板运营。
• 业务分析员:负责经营分析、问数、驾驶舱、报表查看与专题分析。
• 采购/库存/财务/配送负责人:重点使用相关分析页、预警页和建议页。
• 普通业务用户:查看与自身权限相关的驾驶舱、消息、日报、订阅内容。
十一、安全与审计要求
• 自然语言问数生成的 SQL 必须只允许 SELECT,只能查询授权表,且必须进行行数限制。
• 所有模型调用必须写入 ai_scm_model_call_log,并记录模型、场景、耗时、token 和成本。
• 所有关键操作必须写入 ai_scm_operation_log,包括新增/修改/删除/发布/启停。
• AI 输出内容需经过敏感词与脱敏策略过滤,防止泄露客户、价格、财务等敏感信息。
• 消息推送需遵守静默时段、订阅状态和接收范围控制,避免骚扰式通知。
十二、实施与上线建议
• 建议先建设:模型配置、指标中心、预警中心、报表中心、知识库与语义。
• 第二阶段建设:经营分析、AI智能问数、预测决策。
• 第三阶段完善:成本审计、异常监控、多语言维护、建议闭环与效果评估。
• 上线前需完成:权限联调、数据源联调、指标口径确认、SQL 安全测试、模型成本压测、推送通道测试。
十三、附件
附件一:AI 数据库 E-R 图(已嵌入文档,共 4 张)。
附件二:AI 核心表清单(29 张)。
附件三:AI 助手 9 大模块 / 70 个三级功能页面说明。
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
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