基于PLC的恒压供水控制系统西门子s7-1200变频恒压供水系统程序(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_降重降ai）

1.有动态过程画面仿真和梯形图程序
2.带PID趋势图
3.有图纸(I/O表主电路控制电路图CAD图纸dwg格式，以及总体程序流程图)
4.程序打开运行视频
5.带万字配套报告(恒压供水设计文档word版/pdf版)博途v16及其以上可打开

Logo
AtomGit开源社区

AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念，把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起，为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。

更多推荐

**L_mask**（掩码损失）是什么

L_mask 就是告诉模型：“你预测的这个掩码，和正确答案（真实掩码）差了多少？数值越小，说明预测得越准；数值越大，说明错得越离谱。

avatar AtomGit开源社区

【多变量输入超前多步预测】基于TCN-GRU-Attention的光伏功率预测研究附Matlab代码

随着清洁能源的快速发展，光伏发电在能源结构中的占比日益增加。然而，光伏功率受光照强度、温度、云层等多种因素影响，具有很强的随机性和波动性。准确的光伏功率预测对于电力系统的稳定运行、电网调度以及能源管理至关重要。基于深度学习的方法在处理复杂的非线性时间序列预测问题上展现出了巨大潜力。本文将探讨基于 TCN - GRU - Attention 模型的光伏功率预测研究，旨在综合利用各模型优势，实现多变量

avatar AtomGit开源社区

【多变量输入超前多步预测】基于TCN-GRU-Attention的光伏功率预测研究附Matlab代码

随着清洁能源的快速发展，光伏发电在能源结构中的占比日益增加。然而，光伏功率受光照强度、温度、云层等多种因素影响，具有很强的随机性和波动性。准确的光伏功率预测对于电力系统的稳定运行、电网调度以及能源管理至关重要。基于深度学习的方法在处理复杂的非线性时间序列预测问题上展现出了巨大潜力。本文将探讨基于 TCN - GRU - Attention 模型的光伏功率预测研究，旨在综合利用各模型优势，实现多变量

avatar AtomGit开源社区