1943年，两个疯子在芝加哥造出了AI的第一颗"脑细胞"

AI科幻短剧《人类的过去和未来》第一章 · 神经网络的起源篇
穿越回AI的起点，寻找让AI从6.5跃升到9.0的秘密。

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穿越：1943，芝加哥

量子态的身体穿过了时间壁垒。

目的地：1943年，美国芝加哥。

来找一个人——一位神经生物学家，他即将提出一个改变人类文明的想法。

“量子状态的我，还敲啥门呀。”

推门进去，直接开聊。

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神经生物学家的黑板

他就是沃伦·麦卡洛克（Warren McCulloch）——神经生物学家，美国人。

黑板上画满了神经元、突触、信号传递的图示。

他正在思考一个疯狂的问题：

能不能用数学，模拟人脑神经元的工作方式？

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人脑如何思考？

McCulloch解释道：

人脑有860亿个神经元，每个神经元接收信号，处理信号，然后决定要不要"激活"——把信号传给下一个。

如果我们能用数学公式模拟这个过程，就能造出一个人工的"脑细胞"。

信号随时间在环路中推进。一个神经元的输出，是下一个神经元的输入。

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两条路：推理 vs 记忆

McCulloch在黑板上画了两种网络结构：

类型	功能	特点
前通网络	推理	信号单向流动，输入→输出
反馈网络	记忆	信号循环流动，能存储状态

前路网络负责推理，反馈网络负责记忆。

这不就是今天Transformer和RNN的雏形吗？ 1943年就想到了！

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搭档：天才数学家沃尔特·皮茨

但McCulloch是生物学家，不擅长数学推导。

他找到了一个搭档——沃尔特·皮茨（Walter Pitts）。

一个自学成才的数学天才，17岁就因为一篇论文引起了罗素的注意。

两人联手，第一次提出了AI神经元的数学模型——MCP模型（McCulloch-Pitts Neuron）。

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跳转：1957年，感知机诞生

有了MCP模型的理论基础，AI的大门被推开了一条缝。

但理论终归是理论，谁来把它变成真的？

答案：弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt），1957年，美国。

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感知机：第一台能"看"的机器

罗森布拉特造了一台真正的机器——感知机（Perceptron）。

它能做什么？图像分类：区分三角形和正方形。

看这个仪表盘：给它看一张画着三角形的卡片，指针偏向一边；给它看正方形，指针偏向另一边。

“他说是方块。” ——它答对了！

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权重和旋钮：AI最原始的"学习"

看看这台感知机的"大脑"——

• 左边：输入开关，模拟图像的像素。向上=正电压，向下=负电压
• 中间：20个旋钮，每个旋钮代表一个权重（weight）。旋转旋钮=调整权重
• 右边：微安表，显示最终输出

旋转旋钮，将开关的输出与旋钮上显示的数字相乘。

这就是今天神经网络里 y = Σ(w × x) + b 的物理版本！

每个旋钮就是一个权重w，每个开关就是一个输入x。

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训练：让机器自己学会

训练过程就是不断地：

1. 给机器看一张图
2. 看它答对没有
3. 如果错了，微调旋钮（权重）
4. 再看一张，再调，循环往复

和今天训练GPT的原理，本质上一模一样——只是今天的"旋钮"有几千亿个，用GPU自动调。

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看到三角形输出正分，其他形状输出负分

罗森布拉特和McCulloch一起测试。

把三角形卡片放到感知机的"眼睛"前面——

“看到三角形时输出正分，看到其他形状时输出负分吗？”

指针偏转，答对了。

一台用电线、旋钮和电池组成的机器，居然学会了"看"。

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全球震动：《纽约时报》头版

《The New York Times》头版：

“军造出会思考的机器”
“新的海军设备通过自身经验学习”

全世界震惊了。

这台笨重的机器，被称为：人类第一个会自己学习的人工大脑。

1957年，人类第一次证明：机器可以学习。

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故事的起点：McCulloch & Pitts

回到最初。

1943年，McCulloch和Pitts发表了那篇论文：《A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity》。

他们用数学证明了：一个简单的神经元模型，接收输入、加权求和、超过阈值就激活——这个简单的规则，理论上可以计算任何逻辑函数。

这篇论文，是所有AI的起点。

没有MCP模型，就没有感知机。没有感知机，就没有多层网络。没有多层网络，就没有反向传播。没有反向传播——

就没有今天的ChatGPT、Sora、Midjourney。

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最后的AI研究员找到答案了吗？

从未来战场穿越回1943年的AI研究员，亲眼见证了AI的第一颗"脑细胞"诞生。

他明白了一件事：

AI的力量不在算力，不在数据，而在那个最初的数学模型——神经元。

要从6.5跃升到9.0，答案不在更多的GPU，而在——

重新理解神经元的本质，找到被遗忘的可能性。

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时间线

年份	事件	关键人物
1943	MCP神经元模型	McCulloch & Pitts
1957	感知机诞生	Frank Rosenblatt
1969	XOR问题，AI寒冬开始	Minsky
1986	反向传播算法	Hinton
2012	AlexNet，深度学习爆发	Krizhevsky & Hinton
2017	Transformer	Google Brain
2022	ChatGPT	OpenAI
2024	诺贝尔物理学奖	Hopfield & Hinton
2045?	中美AI大战…	???

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从1943年的一篇论文，到2045年的AI战争——人类用了100年，从造出第一个人工神经元，到被自己的造物逼入绝境。

如果觉得有收获，点个赞/在看，让更多人看到AI真正的起源故事。

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作者：cver | AI技术博主
系列：《人类的过去和未来》第一章
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