Codex + CCSwitch配置教程（Windows/Mac）Codex + CCSwitch配置教程（Windows/Mac）CCSwitch使用方法、Codex API设置、OpenAI兼容接

weixin_41961749

480人浏览 · 2026-06-06 16:09:12

weixin_41961749 · 2026-06-06 16:09:12 发布

Codex + CCSwitch配置教程（Windows/Mac）

关键词：Codex配置教程、CCSwitch使用方法、Codex API设置、OpenAI兼容接口配置、aisz API接入、Codex客户端启动

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V1：原始方案问题说明

在这里插入图片描述

在默认情况下，Codex 客户端通常存在以下几个问题：

只能使用官方 API，不支持第三方转发
模型配置不灵活
无法快速切换不同模型
Windows / Mac 配置差异较大，手动配置容易出错

因此需要通过 CCSwitch + OpenAI兼容API 的方式进行统一管理。

V2：整体实现方案

核心思路如下：

使用第三方平台提供 OpenAI 兼容 API
通过 CCSwitch 管理模型与配置
Codex 读取本地配置文件启动
Windows / Mac 分开配置适配

一、准备工具

1. Codex客户端下载

https://codexdown.cn/

2. CCSwitch下载（夸克）

工具	下载地址
CCSwitch	https://pan.quark.cn/s/1345770b19d5

二、注册并创建 API Key

1. 注册账号

访问：

https://api.aisz.mom/sign-up?aff=5kRW

注册并完成登录。

2. 创建 API Key

在这里插入图片描述

进入：

https://api.aisz.mom/keys

操作步骤：

点击「创建 API 密钥」
选择对应分组
保存配置

⚠️ 注意：API Key 请勿泄露。
在这里插入图片描述

三、CCSwitch 配置 Codex

在这里插入图片描述

1. 添加配置

在 CCSwitch 中：

添加 OpenAI 兼容接口
Base URL 设置：

https://api.aisz.mom/v1

API Key 填入刚刚生成的 key

2. 模型名称配置

将模型名称统一改为：

你在模型广场选择的模型名

模型列表查看：

https://api.aisz.mom/pricing

注意：

模型必须在 key 对应分组内可用
否则会报 403 或 model not found

3. 启动方式

配置完成后：

点击 CCSwitch → 选择模型
保存
重启 Codex 客户端
或终端执行：

codex

四、手动配置 Codex（核心）

如果 CCSwitch 不生效，可以手动配置。

1. 配置目录

Windows

在这里插入图片描述

此电脑 > Windows > 用户 > 用户名 > .codex

MacOS

在这里插入图片描述

~/.codex

2. 创建文件

在 .codex 目录下创建两个文件：

auth.json
config.toml

如果已有旧文件，建议删除后重新创建

3. auth.json 配置

{
  "OPENAI_API_KEY": "sk-替换成你的key"
}

4. Windows 配置（config.toml）

在这里插入图片描述

model_provider = "OpenAI"
model = "gpt-5.5"
review_model = "gpt-5.5"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_context_window = 400000
model_auto_compact_token_limit = 320000

[model_providers.OpenAI]
name = "abc"
base_url = "https://api.aisz.mom/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

[windows]
sandbox = "elevated"

5. Mac 配置（config.toml）

model = "gpt-5.5"
review_model = "gpt-5.5"
model_provider = "abc"

model_reasoning_effort = "xhigh"

openai_base_url = "https://api.aisz.mom/v1"

model_context_window = 400000
model_auto_compact_token_limit = 320000

approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"

[sandbox_workspace_write]
network_access = true