Spring AI应用开发 - 提示词(不看后悔版)
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1. 提示词
1.1 什么是提示词?
大语言模型就像一位知识渊博的专家-它拥有海量信息,却无法"猜"你真正想 要什么。你给它的每一条输⼊=入,都是它生成答案的唯一依据。
它需要清晰、具体的指令,才能输出高质量的内容。而这个“指令”,就是提示词。

1.2 提示词要素
目标:
"将这段技术⽂档翻译成通俗易懂的中⽂"
"提取这段⽂字的摘要信息"
"分析⽤⼾反馈中的主要痛点并分类"
背景:
"我们是⼀家专注智能家居的初创公司, 正在筹备新品上市"
受众:
"⾯向⾼中⽣" → 避免专业术语
"给CEO汇报" → 突出数据与决策建议
"发在⼩红书" → 轻松活泼, 带 emoji
风格:
⽤‘半佛仙⼈’式的幽默讽刺⻛格, 讲清楚⽐特币的⼯作原理. "
语气:
| 语气类型 | 适用场景 |
| 正式严谨 | 商业报告、法律文书 |
| 轻松幽默 | 社交媒体、科普内容 |
| 激励鼓舞 | 演讲稿、团队成员 |
| 客观中立 | 新闻报道、数据分析 |
"语⽓要亲切⾃然, 像朋友之间的分享, 不要有推销感. "
格式:
常见的输出格式有:
用Markdown,表格,JSON的形式。
字数限制(不超过3000字)。
固定格式(如:标题+引言+三个要点+结尾)。
请以 Markdown 格式输出, 包含⼀级标题、三个⼆级标题和项⽬符号列表.
约束条件:
"请勿使⽤‘⾰命性’‘颠覆性’等夸张词汇, 保持客观描述. "
1.3 案例演示
需求:为一家新兴AI公司撰写后端工程师的招聘启示,发布在微信公众号。
应用七大要素:
| 要素 | 内容 |
| 目标 | 撰写一份吸引优秀后端开发者加入的招聘文案 |
| 背景 | 公司专注于AIGC工具开发,团队年轻有活力,已获得天使轮融资 |
| 受众 | 25-35岁有一定工作经验的后端工程师,关注技术成长与创新项目 |
| 风格 | 科技极客风,略带geek气息,参考V2EX或少数派调性 |
| 语气 | 真诚、开放、有吸引力、不浮夸 |
| 格式 | 包含标题、公司简介、岗位职责、任职要求、福利待遇、加入放式;总字数600左右 |
| 约束 | 不要使用“高薪诚聘”“精英汇聚”等俗套表述。不虚构技术栈 |
最终Prompt实例:
你是⼀家专注于 AIGC ⼯具研发的初创公司HR. 公司已完成天使轮融资, 团队由来⾃⼀线⼤⼚的技术
⻣⼲组成, ⽬前正在寻找⼀位热爱后端技术的伙伴加⼊.
请撰写⼀篇发布在微信公众号上的Java后端开发⼯程师招聘启事, 要求:
1. ⾯向⼈群: 有3-5年Java后端经验、具备系统化思维和⼯程意识的开发者
2. ⻛格调性: 科技极客⻛, 参考少数派或V2EX的语⾔调性, 突出技术挑战和⼯程实践
3. 语⽓: 真诚开放, 避免使⽤"⾼薪诚聘""精英汇聚"等浮夸词汇
4. 内容包含: 标题、公司简介、岗位职责、任职要求、福利待遇、如何申请
5. 总字数: 控制在600字左右
6. 技术栈: 基于 Java + Spring Cloud + Spring Cloud + MySQL + Redis, 并涉及⾼并
发、分布式系统设计
2. 提示词技巧
2.1 CO-STAR结构化框架
CO-STAR框架并不是一个全新的概念集合,而是对已有提示词要素的一次逻辑重组与流程优化。
什么是CO-STAR?
CO-STAR有六个英文字母组成的提示词设计框架。每个字母代表一个维度:
| 缩写 | 含义 | 说明 |
| C | Context:背景 | 提供足够的背景信息,帮助AI理解人物的上下文和环境 |
| O | Objective:目标 | 明确说明希望AI完成的目标或任务 |
| S | Style:风格 | 指定AI生成内容的风格。例如:正式、幽默等 |
| T | Tone:语气 | 确定AI生成内容的语调,如:礼貌、说服性等 |
| A | Audience:受众 | 目标受众的特征,如:年龄、兴趣等 |
| R | Response:相应格式 | 指定AI回应的格式。如:表格、段落等 |
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