同样一个模型，为啥我搭的 Agent 答得比你稳？差别全在“角色设定“
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见过太多人抱怨"模型不行、答得飘"，结果一看他们的角色设定，就一句"你是一个智能助手"。模型当然飘——你压根没告诉它该干嘛、不该干嘛。
同样的底座模型，角色设定写得好不好，出来的 Agent 天差地别。聊聊我写角色设定的几条心得。
一句"你是助手"等于没写
角色设定（System Prompt）是你给 Agent 立的规矩。我现在会写清楚四件事：
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它是谁、服务谁：是"面向老人的用药提醒助手"，不是泛泛的助手。身份越具体，回答越聚焦。
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能做什么、不做什么：把边界划死，超出范围的明确拒绝，别让它什么都接。
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遇到拿不准怎么办：查不到就转人工、信息不全就追问——把异常分支写死，这是稳定性的关键。
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语气和格式：用什么口吻、输出成什么结构，都说明白。
一个对比
我在讯飞星辰里搭智能体时做过对照：同一个模型，角色设定从"你是客服"改成把上面四条写全，答非所问的比例肉眼可见地降。平台这块好处是设定、知识库、测试在一个界面里，改完马上能验。
几个坑
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别写太长太啰嗦，关键约束往前放，模型对开头更敏感。
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用例子比讲道理管用，给它一两个"该这么答"的示范，比一堆形容词强。
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写完一定要测，凭感觉觉得写好了不算，拿刁钻问题压。
角色设定是 Agent 的地基，地基歪了上面再花哨也白搭。我把我常用的设定模板放评论区了。你们写 System Prompt 有啥心得？
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