第一次AI编程,为什么做了一个月,不是因为功能多,而是。。
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这个项目最后做了一个月。
如果只看表面,
很容易觉得是因为:
- 功能多
- 技术栈不熟
- 中间改动很多
但我后来回头看,
真正拖慢它的,不是代码量。
而是这几件事:
- 需求不是一次性清楚的
- 接口文档不完整
- 环境信息不是一开始就透明的
- 上游依赖很多,但边界没先画清楚
所以项目越往后做,
越像是在补“系统真相”。
这次我最大的一个体会是:
项目拖长,很多时候不是开发慢。
而是:
前期不知道的信息,
后面会用返工的方式补回来。
现在我越来越觉得,
接一个新项目时,最值钱的动作不是马上开写。
而是先把这些问题问清楚:
- 范围到底是什么
- 上游依赖有哪些
- 环境差异在哪
- 哪些链路最重
- 哪些功能天然高风险
如果这些没收口,
项目再快,也只是前面快。
后面一定会慢下来。
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
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