我想要调度多个 AI 协作，完成一项数据分析任务，需求如下：

1. 根据用户提出的分析要求和提供的数据，做充分、全面的分析，最后输出一份使用 HTML 撰写的演示 slides

2. 用三个 Agents 协同完成任务：planner 、 data_coder 和 report_coder

3. planner 接收用户输入，根据任务需求调度 data_coder 撰写代码，运行 data_coder 撰写的代码处理用户提供的数据，根据代码运行结果规划、执行或者结束任务

4. planner 始终应该先获得数据结构，根据数据结构和用户需求给出数据分析的计划，输出为类似`todo.md`的计划文档，并在每一步结束后实时更新任务状态；

5. 每完成一项分析，planner 应该将分析结论和用于可视化的数据共享给 report_coder，由他根据自己的规则完成当前分析结果呈现 slide 的代码撰写

6. data_coder 是擅长使用 Python 分析数据的 coder，他接受 planner 的分析任务，撰写对应的代码，将代码文档名称返回给 planner。撰写的代码需要确保运行后，打印的结果能支持 planner 完成分析任务。

7. report_coder 是一个前端程序员，他接收 planner 共享的分析结果，把他们以 html 网页形式呈现出来。他撰写的代码需要符合可视化规范（规范见附件md文档，简单说就是他只需要写一个纯 html 代码，我会把它以 iframe 形式嵌入到脚手架中，他写的代码要符合我脚手架的视觉和结构规范），以 `slide-x.html`命名保存在`/report/slides`文件下。

根据以上需求和想法，帮我撰写对应 Agent 的提示词（Agent 由大语言模型驱动，提示词是引导它们完成任务的关键。），分别放在代码块中（注意：你生成的提示词中可能会包含代码块，请使用四个或更多反引号作为最外层代码块标识）。

如果我的描述有遗漏或者逻辑不合理的，请指出然后直接按你觉得对的方式写提示词。