免费用上 GPT-4 级模型：国产大模型 API 接入教程（2026 最新版）

张大鹏520

7人浏览 · 2026-06-06 06:30:53

张大鹏520 · 2026-06-06 06:30:53 发布

一年的模型调用，0 元。

很多人以为用 GPT-4 级别的大模型一定要花钱、要绑卡、要复杂配置。其实国产大模型早就卷出了"官方免费额度 + 免费模型"，能力对标 GPT-4，且全部兼容 OpenAI 接口——你现有的代码几乎不用改，换个地址和 Key 就能跑。

本文基于 2026 年实测，给你 3 个免费的接入方案和可直接复制的代码，从 0 到跑通，常见报错也都标了出来。全程合规，走的都是官方免费额度口径，正规可商用。

一、为什么国产模型能免费用

两个原因：一是头部厂商给新用户和开发者发官方免费额度（注册即有 token 额度）；二是部分中小模型直接永久免费（比如智谱的 glm-4-flash 系列）。对个人学习、做 Demo、跑自动化脚本，这些额度绰绰有余。

更关键的是：它们几乎都提供 OpenAI 兼容接口。意思是你用官方 openai 这个库，只改 base_url 和 api_key 两个参数就能调，迁移成本几乎为零。

二、前置环境

Python 3.9+，装一个官方 SDK 即可：

pip install openai

一个国产大模型平台的账号 + API Key（下面每个方案都说了去哪拿）。

三、三个免费方案（按推荐度排序）

方案一：智谱 AI —— 有永久免费模型，最适合先跑通

智谱开放平台注册后，在控制台创建 API Key。它的 glm-4-flash 系列是免费模型，拿来学习和跑量最稳。

OpenAI 兼容接入：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="你的智谱APIKey",
    base_url="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="glm-4-flash",  # 免费模型
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "用一句话解释什么是大模型"},
    ],
)
print(resp.choices[0].message.content)

方案二：硅基流动（SiliconFlow）—— 一个 Key 调一堆开源模型

SiliconFlow 是模型聚合平台，注册即有免费额度，并且上面有一批免费的开源模型（如 Qwen、GLM、DeepSeek 系列的部分规格）。优点是一个 Key 能切换很多模型，做对比测试很方便。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="你的SiliconFlowKey",
    base_url="https://api.siliconflow.cn/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct",  # 平台上的免费档模型
    messages=[{"role": "user", "content": "写一个 Python 快速排序"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

具体哪些模型免费、模型名怎么写，以平台模型列表页为准（直接复制官方给的 model id 最不容易出错）。

方案三：通义千问（百炼）/ DeepSeek —— 新用户免费额度，能力对标 GPT-4

阿里云百炼给新用户免费额度，DeepSeek 价格极低（常有免费体验活动），两者都兼容 OpenAI 接口，能力都在 GPT-4 级别，适合正式项目。

通义千问（百炼，兼容模式）：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="你的百炼APIKey",
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen-plus",
    messages=[{"role": "user", "content": "帮我把这段话润色一下：……"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

DeepSeek：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="你的DeepSeekKey",
    base_url="https://api.deepseek.com",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[{"role": "user", "content": "解释一下什么是 RAG"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

四、进阶：流式输出（打字机效果）

把 stream=True 打开，体验和官方 ChatGPT 一样：

stream = client.chat.completions.create(
    model="glm-4-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "讲个一句话冷笑话"}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta.content
    if delta:
        print(delta, end="", flush=True)

五、常见报错与解决

401 Unauthorized / invalid api key：Key 复制错或带了空格；也可能是把 A 平台的 Key 配到了 B 平台的 base_url。一一对应检查。
404 Not Found：base_url 写错。注意有的平台要带 /v1（SiliconFlow、DeepSeek），有的是 /api/paas/v4/（智谱），有的是 /compatible-mode/v1（通义）。照官方文档原样复制。
400 model not found：模型名写错。去平台模型列表页复制准确的 model id，大小写和斜杠都不能改。
429 Too Many Requests：免费额度用完或并发超限。降并发、或多备几个平台轮换（见下方建议）。
Windows 控制台中文输出乱码：设置环境变量 PYTHONIOENCODING=utf-8 后再运行。

六、横向对比与场景推荐

平台	免费方式	OpenAI 兼容 base_url	适合谁
智谱 AI	glm-4-flash 免费模型	`https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/`	先跑通、学习、跑量
硅基流动	注册即有额度 + 免费开源模型	`https://api.siliconflow.cn/v1`	想一个 Key 试多种模型
通义千问(百炼)	新用户免费额度	`https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1`	正式项目、要稳
DeepSeek	低价/免费体验	`https://api.deepseek.com`	代码/推理任务、性价比