人工智能学习笔记之关于智能体的一点理解
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大模型相当于大脑,用来思考,智能体在大模型的基础上增加了手脚,即能执行任务。
智能体的功能分为四个部分,感知,决策,执行,反馈。
感知可以理解为人们输入自然语言给大模型,决策就是大模型根据输入做出规划,决定执行哪些步骤,执行就是通过工具执行操作,反馈就是将执行结果给大模型进行评估。
什么是mcp Model Context Protocol,是大语言模型(LLM)与外部工具/服务之间通信的 标准协议 。
大语言模型接收自然语言以后,被要求输出满足特定格式的报文,包括调调用什么工具,和使用什么参数,工具调度器会把它传递给mcp server执行
用户请求 → 大模型分析 → 生成工具调用指令 → 工具调度器 → MCP Server → 执行结果 → 返回用户
什么是skills
skills可以理解为工具,就是被mcp server调动的工具,只不过这个工具可以定制化,比简单的命令更为复杂。
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
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