一、基础知识：

1. 图数据库：

图数据库是一种非关系型数据库，通过顶点（vertices）和边（edges）来存储数据，可用于存储复杂的数据网络模型，如社交网络和交易网络等。与传统的关系型数据库相比，图数据库在处理高度关联的数据时具有天然优势，能够以更直观的方式表达实体之间的复杂关系，并在关联查询时获得更高的性能表现。

2. TuGraph:

TuGraph是由蚂蚁集团自主研发的大规模图计算系统，提供图数据库引擎和图分析引擎。其主要特点是大数据量存储和计算、高吞吐率以及灵活的API，同时支持高效的在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP）。TuGraph曾用名LightGraph、GeaGraph。

TuGraph采用属性图模型，由顶点、边和属性三个核心要素组成。属性图模型中，顶点表示现实中的实体对象（如一个人、一笔交易），边表示实体之间的关系（如资金的流向），而属性则是附加在顶点或边上的键值对信息，用于描述实体的特征或关系的属性。TuGraph是一个具备多图能力的强类型、有向属性图数据库——每个顶点和边必须有且仅有一个标签，边为有向边，且两个点之间可以存在多条边。

3.数据集准备：

本次实验采用Elliptic++ Transactions Dataset数据集（包含txs_classes.csv和txs_edgelist.csv两个文件），该数据集是比特币区块链交易网络数据集的扩展版本，由Elliptic数据集发展而来，在原有的基础上补充了大量新的交易数据，适用于区块链交易分析和反洗钱（AML）研究。

txs_classes.csv文件记录了交易节点的类别信息，每个交易节点包含node_id（节点唯一标识）、class（节点类别，如非法交易、合法交易、未知类别）、time_step（时间步）以及183个交易特征（feature_1至feature_183）。txs_edgelist.csv文件记录了交易之间的有向资金流向关系，每条边代表从一个交易节点到另一个交易节点的资金流动。

二 、启动步骤

第一步，首先在浏览器中搜索并进入阿里云，接着登录。

第二步，在阿里云中搜索TuGraph,点击服务实例部署文档，进入后首先进行个人的实名登录。

第三步，点击部署连接，输入服务实例名称，选择地域，输入个人设定的实例密码，选择部署区域，接着点击下一步确认订单。

第四步，在控制台中寻找服务实例，查找自己的服务器地址和密码，然后点击browser网址，输入地址，用户名默认admin，密码输入。然后就可以登录进去了。

三、数据集导入

1.点击新建一张图，输入名字。

2.建立成功后，点击图构建，首先添加点，名字为transaction，属性包括ID和CLASS，设置ID格式为int64,CLASS格式为string。

3.添加边，名字为flow_of_Bitcoins,起点为点transaction，终点为点transaction。

4.进行数据导入，特别注意从第一行开始，因为第零行为标题。

四、 Cypher语句增删改查示例

1.基础查询

(1)查询交易节点

2.复杂查询

出度分析