测试PaddleOCR
步骤:
1、conda create -n paddle_env python=3.10 -y
2、conda activate paddle_env
3、conda install paddlepaddle-gpu -c paddle
4、git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git
cd PaddleOCR
5、pip install -r requirements.txt
6、python tools/infer/predict_system.py --image_dir="data/test/plateimages" --det_model_dir="D:/BaiduNetdiskDownload/ch_ppocr_v4_det/ch_PP-OCRv4_det_infer" --rec_model_dir="D:/BaiduNetdiskDownload/ch_ppocr_v4_rec/ch_PP-OCRv4_rec_infer" --use_angle_cls=False --draw_img_save_dir="output/draw_images"
7、百度的OCR模型
https://github.com/frotms/PaddleOCR2Pytorch
PaddleOCR模型百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1getAprT2l_JqwhjwML0g9g 提取码:lmv7
paddle在hugging Face的模型
https://huggingface.co/collections/PaddlePaddle/pp-ocrv4
8、按照上面的方式只能测试pp-ocrv3和pp-ocrv4,测试不了pp-ocrv5
9、通过下面这个链接,

下载download_ch.md,在这个里面发现了pp-ocrv5模型的下载

跳转到文本检测模块

需要进一步安装相关环境

在用命令paddleocr text_detection -i ./data/test/plateimages --model_name PP-OCRv5_mobile_det测试的时候出现了问题
AttributeError: 'paddle.base.libpaddle.AnalysisConfig' object has no attribute 'set_optimization_level'. Did you mean: 'tensorrt_optimization_level'?
找到了这个解答:
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/15846
说是卸载,按照下面这个文档重新安装,解决环境不兼容的问题
https://www.paddleocr.ai/latest/en/version3.x/installation.html
测试pp-ocrv5的命令在下面的文档里面
PaddleOCR/docs/version3.x/pipeline_usage/OCR.md at main · PaddlePaddle/PaddleOCR · GitHub

识别模型测试命令
paddleocr text_recognition -i ./data/test/platesf --model_name ./PP-OCRv4_mobile_rec_infer
也可以保存识别结果,这个是保存在指定目录下,有图片和对应的识别结果-json文件
paddleocr text_recognition -i "C:\Users\Modelcode\xxx\data\sharp" --model_name PP-OCRv4_mobile_rec --save_path sharp
PaddleOCR 中text_recognition模块帮助文档

模型导出命令
在文本识别模块使用教程中,有导出模型的相关命令

python tools/export_model.py -c configs/rec/PP-OCRv4/PP-OCRv4_mobile_rec.yml -o Global.pretrained_model=output/rec_ppocr_v4/best_model/model.pdparams Global.save_inference_dir="./PP-OCRv4_mobile_rec_infer/"
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
更多推荐



所有评论(0)