前言

随着 AI 编程工具的快速发展，OpenAI Codex 已经从单纯的代码生成工具，逐渐演变为能够阅读项目、修改代码、执行命令、运行测试的智能编程代理（Coding Agent）。

相比传统 AI 补全工具，Codex 更像一位能够真正参与开发流程的 AI 工程师。

目前 Codex 已支持多种开发环境，包括：

• VS Code
• Cursor
• Windsurf
• JetBrains 系列 IDE（PyCharm、IntelliJ IDEA、WebStorm 等）
• CLI（命令行）
• GitHub
• 独立桌面应用

本文将介绍如何在不同 IDE 中快速上手 Codex，并分享一些实际开发经验。

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一、Codex 的工作模式

在开始之前，需要了解 Codex 的两种核心模式。

1. Local Mode（本地模式）

特点：

• 直接读取本地项目
• 修改本地代码
• 运行终端命令
• 需要用户审批敏感操作

适用场景：

• Bug 修复
• 功能开发
• 项目重构
• 代码阅读

例如：

修复登录接口报错

Codex 会自动：

• 搜索相关文件
• 分析代码逻辑
• 修改代码
• 运行测试

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2. Cloud Mode（云端模式）

特点：

• 任务在云端执行
• 可以关闭 IDE
• 支持长时间运行

适用场景：

• 大规模重构
• 自动代码审查
• 长时间测试任务

例如：

重构整个后端 API

Codex 会在云端持续执行任务，完成后返回结果。

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二、在 VS Code 中使用 Codex

安装步骤

打开扩展市场：

Extensions

搜索：

Codex

安装官方扩展。

安装完成后：

Ctrl + Shift + P

输入：

Codex: Sign In

登录 ChatGPT 账号即可。

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常见用法

阅读项目

请分析整个项目结构

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查找 Bug

分析登录失败原因
不要修改代码

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自动修复

修复登录接口报错
并运行测试

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生成功能

实现 JWT 用户认证

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三、在 Cursor 中使用 Codex

Cursor 本身是 AI 原生 IDE。

安装 Codex 后：

Ctrl + L

即可唤起 AI 面板。

推荐组合：

• Cursor + Codex
• Cursor + GPT-5.3-Codex

适合：

• 全栈开发
• React 项目
• Node.js 项目

优势：

• 多文件修改能力强
• 上下文理解能力优秀
• Agent 工作流完善

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四、在 Windsurf 中使用 Codex

Windsurf 强调 Agent 工作流。

适合：

• 自动开发功能
• 大规模代码迁移
• 项目重构

典型任务：

将项目中的 Axios 替换为 Fetch API

Codex 会自动：

• 搜索文件
• 修改代码
• 更新引用
• 验证结果

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五、在 JetBrains IDE 中使用 Codex

2026 年开始，Codex 已集成到 JetBrains AI Chat 中。

支持：

• IntelliJ IDEA
• PyCharm
• WebStorm
• GoLand
• PhpStorm

使用方法：

安装 AI Assistant

打开：

Settings
→ Plugins
→ AI Assistant

安装最新版本。

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选择 Codex

打开 AI Chat：

右上角 AI 图标

在 Agent 选择器中：

Codex

即可开始使用。

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登录方式

支持：

• ChatGPT 账号
• OpenAI API Key
• JetBrains AI 订阅

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六、在命令行（CLI）中使用 Codex

对于 Linux 开发者来说，CLI 是非常高效的方式。

例如：

codex

进入交互模式。

然后直接输入：

修复项目启动失败问题

Codex 会：

• 扫描项目
• 修改代码
• 运行命令
• 输出结果

CLI 特别适合：

• 服务器环境
• Docker 环境
• DevOps 自动化流程

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七、GitHub 与 Codex

Codex 已支持 GitHub 工作流。

例如：

@codex review

即可让 Codex 审查 Pull Request。

适用于：

• 代码 Review
• Bug 分析
• 安全检查
• 自动建议修复

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八、我的使用建议

经过实际开发体验，我最推荐以下组合：

新手

VS Code + Codex

简单稳定，学习成本低。

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全栈开发

Cursor + Codex

目前体验最佳。

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Java 开发

IntelliJ IDEA + Codex

JetBrains 的重构能力配合 Codex 效果非常好。

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Linux / 服务器开发

CLI + Codex

效率最高。

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九、避坑指南

1. 不要把 node_modules 提交到 Git

务必配置：

node_modules/

否则：

• Git 卡顿
• VS Code 变慢
• Codex 审批超时

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2. 大任务拆分执行

错误示例：

分析并重构整个项目

正确示例：

只分析 backend 目录

完成后再继续下一步。

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3. 善用 Git

每次让 Codex 修改前：

git commit

出现问题可以随时回滚。

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结语

Codex 正在从“代码补全工具”进化为“AI 软件工程师”。

无论是 VS Code、Cursor、JetBrains，还是 CLI 环境，都已经能够将 Codex 深度融入开发流程。

对于开发者来说，未来的核心竞争力不再只是写代码，而是如何高效地与 AI 协作完成软件开发。