DeepSeek 通过向量引擎中转站接入时的 Base URL 配置

如果使用 DeepSeek 官方 API，Base URL 通常参考 DeepSeek 官方文档。

但如果使用向量引擎中转站接入 DeepSeek，则 API Key、Base URL、模型名都应以向量引擎后台为准，不能把 DeepSeek 官方 Key 和向量引擎 Base URL 混用。

向量引擎中转站的 BASE_URL 可选地址如下：

https://api.vectorengine.cn
https://api.vectorengine.cn/v1
https://api.vectorengine.cn/v1/chat/completions

在大多数 OpenAI-Compatible SDK、Dify、Chatbox、Cherry Studio、Cursor 配置里，通常优先填写：

https://api.vectorengine.cn/v1

如果是自己用 HTTP 请求直接调用 Chat Completions 接口，可以使用完整接口地址：

https://api.vectorengine.cn/v1/chat/completions

向量引擎入口地址：

https://178.nz/awa

Python 示例也要改成这样

import os
from dotenv import load_dotenv
from openai import OpenAI

load_dotenv()

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("VECTOR_ENGINE_API_KEY"),
    base_url="https://api.vectorengine.cn/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model=os.getenv("DEEPSEEK_MODEL"),
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "请说明 DeepSeek API Key、Base URL 和模型名分别有什么作用。"
        }
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

.env 写法：

VECTOR_ENGINE_API_KEY=你的_向量引擎_API_KEY
DEEPSEEK_MODEL=以向量引擎后台显示为准

Node.js 示例也要改成这样

import "dotenv/config";
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.VECTOR_ENGINE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.vectorengine.cn/v1"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: process.env.DEEPSEEK_MODEL,
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "请解释 DeepSeek 接入时 API Key 和 Base URL 的区别。"
    }
  ]
});

console.log(response.choices[0].message.content);

.env 写法：

VECTOR_ENGINE_API_KEY=你的_向量引擎_API_KEY
DEEPSEEK_MODEL=以向量引擎后台显示为准

你那篇文章里凡是出现：

https://api.deepseek.com

如果上下文是在讲“向量引擎中转 DeepSeek”，就替换成：

https://api.vectorengine.cn/v1

补一句：

DeepSeek 官方 API 和向量引擎中转站是两套配置，API Key、Base URL、模型名必须来自同一套后台，不能混用。