做了 19 年 Java，
我第一次真正用 AI，把一个 Go 项目做到了上线。

一开始我以为，
这次最难的会是 Go。

结果做完一个月后，我最大的感受反而是：

最难的不是 Go。

真正难的，是这些：

• 需求不是一次性清楚的
• 接口文档不完整
• 本地和正式环境不一样
• 多通道账号体系不是一条链路
• 页面报错，不一定是页面问题
• 图片发不出去，不一定是代码问题

这次 AI 当然帮了我很多：

• 补功能
• 改接口
• 改页面
• 做异步任务
• 整理文档
• 做发版检查

但它越帮我，我越清楚一件事：

AI 最擅长的是加速实现，
不是替你承担判断。

真正还是要靠人来判断：

• 这次做什么、不做什么
• 哪条链路最关键
• 哪些问题是环境问题
• 哪些问题不在代码里
• 这版到底能不能上线

所以这次我最大的收获不是“学会了 Go”，
而是更清楚了：

AI 编程真正的瓶颈，不是模型能力，
而是项目上下文有没有被整理清楚。

后面我会继续写这个系列。