基于边缘计算物联网关的机房动力环境监控系统解决方案!
数据中心、通信基站等关键基础设施对动力持续稳定供应及环境精准调控的依赖程度日益提升。传统依靠人工巡检与分散式管理的运维模式,存在响应慢、覆盖面窄、数据孤岛严重等问题,已无法满足现代机房对高可靠性、高安全性运行的严苛诉求。
博为智能基于边缘计算物联网关,构建机房动力环境监控系统,实现动力设备与环境参数全时段精确监测,构建灵敏高效的预警体系,深度挖掘数据价值支持运维决策,达成智能化远程管控,确保机房动力持续稳定、环境始终达标。
一、系统总体架构
系统采用"设备层—网关层—平台层"三层架构,以边缘计算物联网关为核心数据枢纽:
(1)设备层:感知与执行终端
|
子系统 |
监测对象 |
|
动力系统 |
市电、配电、UPS、蓄电池组、正负压、智能PDU、ATS切换柜 |
|
环境系统 |
温湿度、水浸、普通空调、精密空调、新风机、气体浓度 |
|
安防系统 |
视频监控、红外入侵、门禁系统 |
|
消防系统 |
消防控制器、烟感、温感、手动报警器 |
|
网络监测 |
交换机、服务器 |
(2)网关层:边缘计算物联网关
向下通过Modbus RTU/TCP等协议采集各类终端数据,向上通过MQTT、IEC 60870-5-104、CMS等协议上送至监控平台。同时支持摄像机接入和存储,实现传感数据与视频画面统一汇聚。6TOPS算力支持本地AI分析。
(3)平台层:动力与环境监控系统
基于SpringBoot/SpringCloud微服务架构,提供数据大屏、告警管理、联动管理、工单管理、排班管理、资产管理、AI视频分析、统计报表等功能。支持WEB端、APP端、API端多渠道访问,支持私有云和互联网云部署。
二、核心设备:边缘计算物联网关
2.1 产品概述
BW-S110P是博为智能面向机房动环监控场景设计的高性能1U机架式边缘计算网关,采用国产RK3588八核处理器,搭载嵌入式Linux系统,具备强大的本地计算与数据处理能力。支持多协议接入,实现数据采集、协议转换与边缘计算,减少对云端资源的依赖。内置物模型库,助力项目快速实施。
2.2 核心硬件参数
|
类别 |
参数 |
|
处理器 |
国产RK3588,64位8核(4核2.4GHz+4核1.8GHz) |
|
操作系统 |
嵌入式Linux |
|
内存 |
4G/8G可选 |
|
存储 |
32G/64G eMMC,支持SATA、SSD、TF卡扩展 |
|
算力 |
6TOPS |
|
网络接口 |
2个千兆RJ45网口(10/100/1000Mbps自适应) |
|
串口 |
10路RS-485 + 2路RS-232(与COM9/10复用),RJ45接口,带DC12V/50mA供电 |
|
开关量 |
6路DI输入(24V有源)+ 6路DO输出(250V 5A) |
|
显示 |
1路HDMI(支持外接显示屏/触摸屏) |
|
扩展 |
2路USB2.0、1路TF卡接口、1路M.2硬盘位 |
|
电源 |
AC220V输入 |
|
安装 |
标准1U机架式 |
2.3 多协议兼容与核心优势
下行采集协议:Modbus RTU/TCP等,通过串口和网口对接电表、传感器、空调控制器、UPS等智能设备。
上行通信协议:MQTT、IEC 60870-5-104、CMS等,灵活适配不同上层平台架构。
操作系统兼容:支持国产操作系统(凝思、银河麒麟、麒麟信安等)、Linux、Windows等。
高性能边缘计算:RK3588八核+6TOPS算力,支持本地采集、计算、联动,减少云端依赖;支持人脸识别、安全帽检测等AI算法本地运行。
海量接口接入:10路RS-485+2路RS-232串口,可同时接入数十路传感器和控制器;串口带DC12V/50mA供电,简化现场布线。
摄像机接入:支持监控视频接入和存储,一台设备同时实现传感数据采集和视频汇聚。
物模型库:积累多种设备物模型,项目实施时快速匹配设备点位,缩短部署周期。
高可靠设计:双看门狗保障稳定运行;1路M.2硬盘位支持本地数据存储,断网不丢数据。
WEB便捷配置:浏览器直接访问配置界面,设备管理、串口配置、点位配置一站式完成。
三、系统核心功能
全面监控:覆盖动力、环境、安防、消防、网络监测五大子系统。动力系统监测市电、配电、UPS、蓄电池、智能PDU等供电设备关键参数;环境系统监测温湿度、水浸、空调、新风机等运行状态;安防对接视频、红外、门禁;消防接入烟温感、消防控制器;网络监测交换机、服务器在线状态。
智能联动:高温→自动开启精密空调→恢复后自动停机;水浸→联动水泵→推送告警→视频确认;烟感告警→联动视频确认→切断非必要电源→推送告警;市电中断→自动切换UPS供电→推送告警。
实时告警:超限即发声光及多渠道告警(短信、邮件、APP推送),按严重、重要、一般三级分类,支持批量确认和统计分析。
AI视频分析:搭载30+种图像算法大模型,支持人脸识别、安全帽检测、人员入侵等智能分析,异常即触发告警。
智能运维:工单管理支持按流程/指定人发起,挂起、转发、撤回等操作;排班管理自定义班次和排班日历;U位资产管理实现设备上架下架、迁移、报废全流程管控。
站点可视化:3D可视化机房展示,设备点位图呈现各设备分布与实时数据。数据大屏轮巡展示市电、UPS、精密空调、温湿度等关键指标,实时告警列表滚动轮播。
统计报表:历史数据自定义生成报表,可视化图表展示告警统计和运行趋势,辅助运维决策。
本方案以边缘计算物联网关为核心,构建"设备层—网关层—平台层"三层架构的机房动力环境监控系统。网关作为核心枢纽,向下统一接入动力、环境、安防、消防、网络监测等全量终端设备,向上通过MQTT、IEC 104、CMS等标准协议对接监控平台。设备凭借RK3588八核处理器、6TOPS算力、10路串口、摄像机接入和物模型库等核心能力,实现传感数据与视频画面统一汇聚、边缘AI本地分析。平台侧提供全面监控、智能联动、实时告警、AI视频分析、智能运维、站点可视化等核心功能,推动机房运维从人工巡检向智能化远程管控转变,确保动力持续稳定、环境始终达标、运维科学高效。
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
更多推荐



所有评论(0)