一、SBM方法所属模块

SBM方法在SPSSAU中属于综合评价模块。

二、方法概述

SBM是一种常用于效率评价的方法，适合比较多个对象在投入与产出之间的相对表现。它不仅能处理常规产出，还能纳入非期望产出，因此在资源利用、绩效评价、绿色效率研究等场景中都很常见。

三、变量设置规则

SBM分析共涉及4类变量，其中投入(X)和产出(Y)为必填，非期望产出与DMU标签为可选项。各类变量可放入的数量和设置要求如下。

1. 必填变量

（1）投入(X)

投入变量至少放入1项，最多20项，用于表示资源消耗情况。常见可理解为资金、人力、设备、能耗等投入性指标。

（2）产出(Y)

产出变量至少放入1项，最多20项，用于表示对象取得的结果。一般应选择能够体现绩效、效益或成果的指标。

2. 可选变量

（1）非期望产出

非期望产出最多可放入10项，也可以不放。它适用于污染排放、损耗、不良结果等越少越好的指标。若研究中存在这类结果，建议纳入分析。

（2）DMU标签

DMU标签最多放入1项，也可以不放。它主要用于标识每一个被评价对象，便于结果表和图形展示时快速识别对象名称。

四、参数设置及解释说明

SBM在SPSSAU中支持3项常用参数设置，分别关系到模型类型、是否做超效率比较，以及数据是否需要平移处理。

1. 超效率SBM

勾选后，系统会进行超效率SBM计算。适合在多个效率较高的对象之间继续拉开差异时使用。如果只是想先判断哪些对象达到有效状态，普通SBM通常就够用。

2. 非负平移

该选项默认启用。若数据中存在小于等于0的数值，系统会自动进行平移处理，使数据整体转为正数后再计算。当原始指标中可能出现0值或负值时，通常建议保留默认设置。

3. 类型

类型可选BCC或CCR，默认是BCC。若没有特别研究设定，保持默认设置通常更稳妥；若研究方案明确要求CCR，再手动切换即可。

五、分析结果表格及其解读

SBM分析后会输出1类核心结果表，即模型效率值结果表，用于集中展示各评价对象的效率表现。

SBM模型效率值结果

该表格的作用是展示每个DMU的效率值，以及投入项、产出项和非期望产出项对应结果，便于比较不同对象的相对效率水平。若开启超效率SBM，表名会显示为“超效率模型效率值结果”，解读思路基本一致。

• 效率值：是SBM结果中最核心的指标，用于判断各对象的相对效率水平。普通SBM下，效率值越接近1通常说明效率越高；效率值低于1，通常表示该对象仍有提升空间。若使用超效率SBM，效率值大于1通常说明该对象表现更突出。

• DMU名称：即被评价对象的名称或编号，作用是帮助识别每条结果对应的对象。若前期设置了DMU标签，表格中会直接展示标签名称，便于横向比较。

• 投入项：用于辅助判断对象在资源投入方面的表现。若某对象投入较高但效率值并不理想，通常说明资源利用仍有优化空间。

• 产出项：用于观察对象取得的结果水平。若产出较好且效率值较高，通常说明整体表现较优。

• 非期望产出项：当研究中纳入污染、损耗、不良结果等指标时，该部分尤其重要。通常这类结果越低越有利；如果非期望产出偏高，即使常规产出不低，也可能影响整体效率判断。

六、分析结果图表及其解读

SBM分析后会输出效率值相关图表，通常可切换为折线图、柱形图和条形图，用于更直观地比较不同DMU之间的效率差异。

这类图表围绕各DMU的效率值展开，纵向看单个对象的效率高低，横向看各对象之间的差距。普通SBM下，可重点关注哪些对象接近1、哪些对象明显低于1；超效率SBM下，则可进一步比较哪些对象高于1且领先幅度更大。

以上就是SPSSAU SBM方法的相关内容，更深入教程可查看SPSSAU帮助手册、教学视频、疑难解惑等资料。