豆包收费这个话题最近又热了起来，但是它具体怎么收费、何时收费，具体还要看官方信息，不要听信其他谣言。

01 AI 收费是必然趋势

AI 产品的收费方式主要有两种：
一种是通过订阅套餐（如 Coding Plan）调用 API，用户为 API 调用付费；
另一种是 APP 付费，例如国外的 ChatGPT、Claude 和 Gemini，它们都是付费应用。
这也是 AI 产品的商业化必须依赖的两种路径。

我认为，未来人类对 AI 的需求量肯定会越来越大，不仅限于个人用户，许多企业和行政单位也会大规模使用；另一方面，AI 的进步与发展需要持续投入算力，这需要大量资金支持。

因此，**无论是部署 AI 还是提升 AI 能力，大模型公司都需要巨额投入，所以 AI 收费是必然趋势。**而且 AI Token 的消耗，就像现在的水电，或者更形象地说，像手机流量一样，势必会成为未来的刚需。

这篇文章以豆包为引子，讨论以豆包为代表的 Chatbot 类 AI 产品，如果它们开始收费，普通用户该如何应对。

首先需要说明两点：
第一，什么是 Chatbot 类产品？
就是以豆包为代表的同类产品，还有像千问、Kimi、元宝等。它们的共同特征，就是用户经常将其当作搜索引擎使用，而 Chatbot 能将搜集或训练的信息，规整地呈现给用户，比搜索引擎更快，有时还能提供一些情绪价值。

第二，在撰写本文时，豆包并未正式收费，以下讨论都是基于假设的推演。
不仅豆包，其他国内的 AI Chatbot 类产品也都没有收费。

02 Chatbot 类产品的弱点：有入口、无生态

像豆包这种形态的 Chatbot 产品，它最大的优势是入口统一，用户什么类型的问题都能问，甚至这种产品还能照顾到用户的情绪，所以这类 APP 的用户粘性极高。

豆包还有先发优势和流量加持，是中国使用度最高的 AI APP 之一，但恰恰是这种 “什么都能做”，反而成了它的软肋。因为像豆包这类产品，在任何一个垂直领域都没有护城河。

第一，没有垂直的信息生态

Chatbot 类产品，在回答美食问题时，其信息源肯定不如专业的美食类 APP（如美团）专业；
在回答健康问题时，也不如专业的健康类 APP（如阿里的 “阿福”）专业。

具体来说，美团有真实的商家数据和用户评价体系，“阿福” 有专业的医疗知识库，而 Chatbot 只能给出泛泛的文字建议。这不仅是豆包的问题，像千问、Kimi 和元宝也是如此。

第二，没有交易闭环

Chatbot 可以告诉你附近有什么好吃的、好玩的，但它无法帮你订座、付款、写评价或加入收藏夹，它只是一个信息中转站。

而在美团上，从搜索到下单是一条龙服务。同理，在阿里的 “阿福” 问诊后，有可以挂号的接口；一些专业的旅游 APP 在搜索攻略后，也可以跳转到购票接口······这些操作在 Chatbot 里是没有的。

第三，没有针对个人的信息记录

这不仅仅是美团、高德、淘宝那种付款记录、评价记录，还包括你的个人性格、偏好等，这些都是 Chatbot 无法记录和了解的。

03 四层应对策略

因此，针对 Chatbot 这类产品的收费风险和固有缺点，我提出了四层应对策略。

第一层策略：使用端侧 AI

端侧 AI 也可以理解为系统级或桌面级 AI，具体来说，在手机上，有小米的小爱同学、华为的小艺、苹果的 Siri 等；在电脑端，不同品牌也有其专属的 AI 助手。

我认为端侧 AI 是一种趋势，用户的一些基本需求，如设闹钟、查天气等基础问题，以及信息搜集、知识科普、撰写短文等任务，都可以通过这类 AI 来完成。

第二层策略：使用其他免费 AI 产品

未来可能陆续有 AI 产品推出收费服务，但这种趋势是缓慢的，并非一夜之间所有产品都会收费。

如果某个 AI 产品开始收费，完全可以转向其他免费产品。国内有非常多实力不俗的 AI 产品，对于科普问答、文案撰写、数学解题或信息处理等简单任务，它们都能对答如流，且答案质量大同小异，没有谁明显更强。

其实我觉得一二层策略是互补交叉的，端侧 AI 可以做目前主流 AI 产品能做的任务，主流的 AI 产品也在给手机系统赋能（比如昙花一现的豆包手机）

第三层策略：使用专业 APP 内置的 AI

正如前面提到的，很多专业 APP 都有自己的垂直领域和专业生态。

我们日常频繁使用的 APP，如美团、淘宝、京东、微博、知乎、小红书，以及旅游、健康类 APP，现在都有自己的内置 AI 功能，它们获取信息的方式以及获取到的信息本身都比豆包、元宝等 chatbot 更权威，并且专业 APP 还拥有自身的交易闭环。

总结来说，这些各领域的专业 APP 拥有 Chatbot 类产品不具备的优势：
第一，有更权威的垂直信息源；
第二，具备从搜索到下单（也有可能挂号或购票）的交易闭环，无需切换 APP；
第三，它们积累了用户的消费记录与偏好档案，无论是购买、使用还是评价记录，都有据可查。

下面是使用淘宝和小红书内置 AI 的截图：

第四层策略：采用 “Agent + Skill” 的组合模式

这层策略本质上来讲就是要提升自己的 AI 认知和素养。

如果付费成为必然趋势，我认为应该为更高级的 Agent 付费。

如果一个打工人每天都要处理大量重复性文件和工作，那么这类工作非常适合交给 Agent 来完成。

相比之下，聊天式的 Chatbot 产品每次都需要重开会话，对于重复性任务来说效率很低。

而 Agent 搭配 Skill 可以固化工作流程，后续还能持续优化这种工作流和 skill。

只需一次配置，就能持续复用这个流程或技能。一旦你用上了 Agent 你的工作流程可能就是这样的：

比如在第一次使用 Agent 的时候，我会先让 AI 处理往常的工作，然后任务完成之后，我会和 AI 说：

“把这个工作流程固化成一个 skill，方便后期调用”。

然后我后续再做类似工作的时候，我会直接让 AI 调用这个 skill（或者 AI Agent 在识别到类似工作的时候会自动调用那个 skill），再使用 Agent 的时候我还会这样给 AI 提要求：

“在刚才的任务执行中，你觉得这个 skill 有没有哪些可以优化完善的点”

这就是不断优化工作流、完善 skill 的过程。

所以使用 Agent 就能大幅节省时间，而且为 AI Agent 付费是不可避免的，因为它涉及 API 调用和复杂任务的完成，我觉得这笔钱花得值，因为它换来的是效率的提升。

（如果有条件的话，我更推荐你用 Openclaw 或 hermes 类似的产品，也就是大家俗称的养虾和养马）

再多说一句，AI 时代必然会分化出 “会用 AI” 和 “不会用 AI” 两类人，而且这种差距只会越来越大。

有些概念只是听起来很高大上，比如刚才提到的 Agent 和 Skill，其实你用起来的时候就会发现它们也不是什么很高级的东西，只不过是开发人员在做 AI 产品的时候又套了一层壳而已。

我非常能理解有些人喜欢待在舒适区，一看到陌生的东西就不想接触。

但是国内大厂有很多亲民的 AI Agent 产品，形态上大多是通过点击鼠标就能完成的操作，并不涉及复杂或专业的计算机知识。

下面是腾讯的 workbuddy 截图：

最后

收费并不会使某些 AI 产品的使用率降低，相反，如果 AI 产品不断进步，能够帮用户解决更多实际的问题，那么收费也未尝不是一件合理的事。

说到底，**收费本身不可怕，可怕的是你只有一个选择。**当你有了端侧 AI 处理日常、免费 chatbot 应对问答、专业 App 解决垂直需求、Agent 自动化重复工作，单个产品的收费，就不再是一件让人焦虑的事了。

你对即将收费的 AI 产品有什么看法？欢迎评论区留言！