采蜜场景下蜜蜂检测数据集6640张VOC+YOLO格式
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采蜜场景下蜜蜂检测数据集6640张VOC+YOLO格式
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：6640
标注数量(xml文件个数)：6640
标注数量(txt文件个数)：6640
标注类别数：1
所在github仓库：datasets_sl
标注类别名称:["bees"]
每个类别标注的框数：
bees 框数 = 9508
总框数：9508
每个类别占有图片数：
bees 占有图片数 = 6640
图片分辨率：1280x720
使用标注工具：labelImg
数据集是否增强：否
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
标注及图片情况如下：
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念，把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起，为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
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