ssd,fasterrcnn,yolo26,yolo11,yolov8,yolov5目标检测免环境一键训练工具
双熊目标检测综合工具v1.7

目标检测免环境训练工具支持yolo26,yolo11,yolov8,yolov5,ssd,fasterrcnn等目标检测模型免环境一键训练,训练结果包含precise(精确率),recal(召回率),map值,Ioss曲线,混合矩阵,模型权重,训练日志等可用于 消融实验,对比实验
点target启动程序
1.一键训练yolo系列模型及ssd,fasterrcnn,免安装,免环境配置,支持cpu和gpu训练,gpu必须是nvidia卡,cuda版本大于12.8
2.数据集和程序不要放中文路径.
3.支持voc格式的xml标签,和yolo的txt格式标签,labelme格式的json标签.
4.当出现"内存分页不足"表示内存不够了,请把批尺寸调小一点或者增加虚拟内存设置.
5.当出现"cuda out of memory”表明你gpu显存不足,请把批尺寸调小一点.
6.如果你已经像以下格式划分好了yolo格式的数据集.
dataset/
├── images/
│ ├── train/
│ │ ├── image1.jpg
│ │ ├── image2.jpg
│ │ └──...
│ └── val/
│ ├── image101.jpg
│ ├── image102.jpg
│ └──...
└── labels/
├── train/
│ ├── image1.txt
│ ├── image2.txt
│ └──...
└── val/
├── image101.txt
├── image102.txt
└──...
选择dataset所在目录以后,程序自动按你划分好的比例来训练
如果你没有划分数据集,你只需要选择包含了图片和标签(xml或者txt格式)文件夹的父文件夹,程序将自动转化格式并划分数据集------图片和标签文件可以混在一起也可分开放
夜里看星海
2025年1月10号
双熊目标检测综合工具v1.1
更新说明
1.增加了pt模型导出为onnx和ncnn格式的功能
2.修复了终端部分字符显示乱码的问题
夜里看星海
2025年2月13号
双熊目标检测综合工具v1.2
更新说明
1.增加了训练图片尺寸的设置
2.增加了工作线程的设置
3.增加了初始权重的设置
4.修复了网友反馈的一些bug
夜里看星海
2025年3月27号
双熊目标检测综合工具v1.3
更新说明
1.增加了对50系显卡的支持
2.增加多任务支持----可以一次增加多个训练任务,后台按顺序一个个执行
3.修复了网友反馈的一些bug
夜里看星海
2025年10月29号
双熊目标检测综合工具v1.4
更新说明
1.修复了模型转化成ncnn格式无法使用的问题
夜里看星海
2025年11月15号
双熊目标检测综合工具v1.5
更新说明
1.增加了图片打标签功能
夜里看星海
2025年12月14号
双熊目标检测综合工具v1.6
更新说明
1.yolo26模型
2.增加了对labelme标注的json格式的目标检测标签的支持
夜里看星海
2026年5月28号
双熊目标检测综合工具v1.7
更新说明
1.ssd,fasterrcnn模型
夜里看星海
2026年6月2号
B站视频介绍https://www.bilibili.com/video/BV1jjVq6PEmu
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
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