这周接了一个需求：新增一个活动配置页面。

需求内容：

• 三步表单（基础信息 → 规则配置 → 确认提交）
• 20+ 个表单字段，各种联动校验
• 对接 3 个后端接口（创建、编辑回显、详情查看）
• 列表页 + 详情页 + 编辑页

以前这种需求，我的时间分配大概是：

• 看 PRD、理解需求、问产品问题：3 小时
• 写设计文档（如果写的话）：2 小时
• 写页面代码：8 小时
• 联调接口：4 小时
• 自测 + 修 bug：3 小时
• 写提测文档：1 小时
• 总计：约 21 小时 ≈ 3 个工作日

这次我用 AI 全流程辅助：

1. 需求分析（20 分钟）

1. 需求分析（20 分钟）

把 PRD 丢给 AI，让它输出：

• 技术要点清单
• 需要确认的问题列表（AI 帮我发现了 3 个 PRD 没写清楚的点）
• 影响范围评估

2. 设计文档（15 分钟）
AI 根据需求分析结果 + 项目现有代码结构，生成技术方案：

• 文件清单（要新增/修改哪些文件）
• 数据流图
• 组件拆分方案

我只需要审一遍，改了两个地方。

3. 代码生成（1.5 小时）
这是最爽的部分。AI 读了我项目里一个类似的活动配置页面作为范例，然后：

• 生成了三步表单的骨架代码
• 生成了所有字段的配置（包括校验规则）
• 生成了 service 层的接口调用函数
• 生成了 Rematch model

我做的事：review 每个文件，调整了一些业务逻辑细节。

4. 联调（1 小时）
接口对接时有几个字段名对不上，AI 帮我快速定位和修改。

5. 提测文档（10 分钟）
AI 根据代码改动自动生成，我补了几个注意事项。

总计：约 4 小时

从 3 天到 4 小时，不是因为 AI 写的代码有多完美——中间我改了不少东西。而是因为：
总计：约 4 小时

从 3 天到 4 小时，不是因为 AI 写的代码有多完美——中间我改了不少东西。而是因为：

• AI 消灭了"从 0 到 1"的启动成本（不用对着空文件发呆）
• AI 消灭了重复性的体力活（20 个字段的配置不用手写）
• AI 让我专注在"判断和决策"上（这个字段要不要必填？这个联动逻辑对不对？）

关键认知：AI 不是让你"不用写代码"，而是让你从"写代码的人"变成"审代码的人"。

关键认知：AI 不是让你"不用写代码"，而是让你从"写代码的人"变成"审代码的人"。

审比写快得多。但前提是——你得有能力审。你得知道什么是对的，才能判断 AI 写的对不对。

所以 AI 时代反而更需要你有扎实的基本功。只不过基本功的用法变了：从"手写"变成"审核+纠正"。

💬 你们有没有类似的"AI 加速开发"的真实案例？时间对比是多少？