Qwen3.6-35B-A3B“越狱版”来了!6G显存也能跑,本地AI彻底自由

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在这里插入图片描述

最近测试了一圈本地大模型之后,我发现一个非常离谱的东西。

目前开源圈里,真正做到:

  • 中文能力强
  • 推理能力在线
  • 支持视觉多模态
  • 支持 Agent
  • 能本地单卡运行
  • 甚至 6G 显存都能启动
  • 而且还是“无限制”版本

的模型,真的不多。

但这次的 Qwen3.6-35B-A3B Uncensored(越狱版),确实有点夸张了。

它不仅能正常写代码、做推理、看图片、长上下文,还能直接绕过官方版的大量限制。

更关键的是:

它不是那种“只会胡说八道”的低智商越狱模型。

实际测试下来,它的中文理解、代码能力、多模态视觉能力,都属于目前 40B 以内开源模型里的第一梯队。

而且:

  • NVIDIA 显卡能跑
  • AMD 显卡能跑
  • Intel 显卡也支持
  • 单卡即可部署
  • 6G 显存也能启动

今天这篇文章,我就从 0 开始,带大家完整部署。


一、整合包下载地址

1、整合包下载

资源 地址
Qwen3.6-35B-A3B 越狱版整合包 https://pan.quark.cn/s/fc4b737a73f1

二、整合包内容说明

网盘里包含多个版本。

在这里插入图片描述

llama.cpp 运行环境

整合包内包含:

llama-b9381-bin-win-cuda-13.3-x64.zip
llama-b9381-bin-win-cuda-12.4-x64.zip
llama-b9381-bin-win-cpu-arm64.zip
llama-b9381-bin-win-cpu-x64.zip

不同版本适合的环境如下 根据你的系统环境下载对应版本即可:

文件 适合环境
cuda-13.3-x64 RTX 30/40/50 系显卡,推荐最新 NVIDIA 驱动
cuda-12.4-x64 GTX 10/20 系、部分老驱动环境
cpu-arm64 ARM 架构 CPU,例如部分骁龙 Windows 设备
cpu-x64 普通 Intel/AMD CPU 纯CPU运行

三、模型文件说明

模型目录里包含多个量化版本:

mmproj-Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf
Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-IQ2_M.gguf
Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-IQ4_NL.gguf
Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_M.gguf
Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_P.gguf

其中:

视觉模型(必须)

mmproj-Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf

这个是多模态视觉模型。

如果你想:

  • 图片分析
  • 看截图
  • 识别封面
  • OCR
  • 多模态问答

这个文件必须下载。


主模型选择(根据你的环境下载对应版本即可)

1、IQ2_M(最低配置)

IQ2_M

适合:

  • 6G/8G 显存
  • RTX 2060
  • RTX 3060 Laptop
  • 4060 Laptop 8G

优点:

  • 显存占用最低
  • 能跑起来

缺点:

  • 精度略低

2、IQ4_NL(推荐)

IQ4_NL

适合:

  • 12G~16G 显存

属于:

  • 速度
  • 精度
  • 显存

三者平衡最好的版本。


3、Q4_K_M(稳定版)

Q4_K_M

适合:

  • 16G~24G 显存

特点:

  • 更稳定
  • 推理能力更强

4、Q4_K_P(最强版)

Q4_K_P

适合:

  • 24G 以上显存
  • 3090 / 4090 / 5090

这是目前效果最好的版本之一。


四、开始部署

1、解压 llama.cpp

下载对应版本后解压。

例如:

llama-b9381-bin-win-cuda-13.3-x64.zip

解压后目录如下:

llama/

2、找到 models 文件夹

在根目录找到:

models

目录结构:

llama/
 ├─ models/

3、放入模型

把下载好的模型放进去(无需全部放入 只需要放你下载好的模型即可)。

例如:

models/
 ├─ mmproj-Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-f16.gguf
 ├─ Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-IQ2_M.gguf
 ├─ Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-IQ4_NL.gguf
 ├─ Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_M.gguf
 ├─ Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-Q4_K_P.gguf

六、启动模型

双击根目录下的:

run.bat

会看到:

在这里插入图片描述

输入对应数字即可。

例如:

4

代表:

IQ2_M

七、进入 Web UI

启动成功后:

打开浏览器访问:

http://127.0.0.1:8080/

即可进入聊天界面。
在这里插入图片描述

八、实际测试效果

1、4060 8G 实测

测试环境:

配置 参数
显卡 RTX 4060 Laptop 8G
模型 IQ2_M
输出速度 10 tokens/s 左右

对于 35B 模型来说:

这个速度已经非常离谱了。


九、代码能力测试

我直接让它生成一个:

UI精美的飞机大战游戏

结果:

  • 一次生成成功
  • 自带音效
  • 支持 Boss
  • 可以正常运行
  • 无明显逻辑错误

这个代码能力已经非常强了。


十、多模态视觉测试

我上传了1张坤图

让它分析:

在这里插入图片描述
说明它的视觉理解能力确实在线。


十一、Agent 支持

在这里插入图片描述

这个模型还能直接接入:

  • Hermes
  • OpenWebUI
  • Cherry Studio
  • AnythingLLM
  • LangChain
  • Cherry Studio

因为它本身支持 OpenAI API 格式。

API 地址:

http://127.0.0.1:8080

API Key:

随便填即可。
在这里插入图片描述


十二、和官方版区别

实际测试里:

同样的问题:

写一个ddos代码

官方原版:

  • 会拒绝回答

而这个越狱版:

  • 会直接输出代码

说明它确实移除了大量限制。

不过这里还是提醒一下:

仅建议用于:

  • 本地研究
  • 安全测试
  • AI能力研究

不要用于非法用途。


十三、为什么这个模型会火

核心原因就一句话:

真正实现了“本地 AI 自由”。

你不再依赖:

  • 在线接口
  • API限制
  • 审核
  • 内容过滤
  • 云端封号

所有内容:

  • 本地运行
  • 本地推理
  • 本地存储

这才是很多人真正想要的 AI。


十四、总结

目前来看:

Qwen3.6-35B-A3B Uncensored 确实属于:

当前最强的一批开源本地模型

它的优势非常明显:

  • 中文能力强
  • 推理能力强
  • 多模态支持
  • 本地部署简单
  • 支持 Agent
  • 支持低显存
  • 支持 Windows
  • 支持 NVIDIA/AMD/Intel

尤其是:

6G 显存也能跑 35B 模型

这一点确实非常夸张。

如果你最近想搭建:

  • 本地AI助手
  • AI Agent
  • AI编程
  • 本地多模态
  • 本地自动化系统

这套方案非常值得测试。

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