AI智能开发与Agent工程化实战 - 融合课程

课程定位:一门聚焦AI智能开发全流程工程化与Agent技术实战的综合性课程,融合Vibe Coding、Spec Coding(SDD)、OpenClaw平台与Agent Skill开发的核心内容,帮助学习者掌握从需求构想到系统落地的全流程AI开发能力。

培训对象:具备基础软件工程知识的开发人员、技术管理者、对AI智能开发与Agent技术感兴趣的学习者

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📋 课程目标

通过本课程,学员能够:

  1. 掌握AI智能开发全流程:独立完成AI智能开发的任务流设计、提示词优化、工具链部署
  2. 运用AI完成需求与架构工作:借助AI完成需求分析、原型生成、架构设计、数据建模
  3. 实施AI自动化测试:利用AI生成测试用例、执行自动化测试、实现代码重构与质量提升
  4. 熟练使用OpenClaw平台:完成环境部署、工作空间管理、定时任务配置、多模态应用开发
  5. 开发Agent Skills:掌握四种Skill开发方法,能够独立完成行业场景的Skill开发与落地
  6. 建立工程化思维:养成规范化、流程化的AI开发习惯,提升人机协作效率

📚 课程安排

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    目标1:AI智能开发工程化                          │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  模块1:AI智能开发基础与任务流设计                                │
│  模块2:AI智能化需求分析与规格编制                                │
│  模块3:AI智能化架构设计与数据建模                                │
│  模块4:AI自动化开发与测试质量保证                                │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    目标2:OpenClaw与Agent Skill实战                   │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  模块5:OpenClaw平台基础与部署实战                                 │
│  模块6:OpenClaw核心功能与行业应用                                 │
│  模块7:Agent Skill原理与四种开发方法                              │
│  模块8:Agent Skill高级应用与综合实战                               │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

📦 模块1:AI智能开发基础与任务流设计

章节 核心内容 自学资源
第1章:AI智能开发概览 • 传统开发 vs Vibe Coding vs Spec Coding(SDD)
• AI智能开发三剑客:Prompt、Context、Skill
• 软件工程Skill与任务流分解萃取
📖 Vibe Coding vs Spec Coding 谁是AI Coding时代的未来
📖 7D-AI系列:Vibe Coding VS Spec Coding
📖 Spec Coding (SDD) 完全指南
📖 Spec-Driven Development完整指南:六要素+三模式
📖 AI时代的软件开发新范式——SDD介绍和实战
第2章:任务流设计与执行 • 软件工程任务流执行与上下文记忆
• AI智能开发任务转化为提示词与优化
• AI输出结果范围扩大与温度值调整
• AI开发任务执行自动化与半自动化
📖 提示工程指南 Prompt Engineering Guide(中文)
📖 Google《Prompt Engineering》白皮书解读
📖 OpenAI官方Prompt指南深度解析
📖 谷歌提示工程白皮书
第3章:开发工具选型与部署 • AI智能开发工具对比、决策与选择
• 环境准备:安装配置AI智能开发工具链
• LLM API配置:全量LLM与本地蒸馏模型
• 工作流配置:设置AI工具协同工作环境
🌐 Ollama 官网
📖 Ollama 中文官网
📖 Ollama 下载安装教程(2025最新版)
📖 Ollama 框架中文站
动手实践 • 完成AI智能开发的任务流与提示词实践
• 复盘讨论:分析第一次AI协作的得失

📦 模块2:AI智能化需求分析与规格编制

章节 核心内容 自学资源
第1章:AI智能化需求分析任务流 • 面向结构、面向对象与面向故事的需求分析
• AI智能需求分析任务自动化与半自动化
• 特殊领域知识库与企业级本地安全RAG搭建
📖 All-in-RAG:RAG技术全栈指南(Datawhale)
📖 从理论到实践:构建高效RAG知识库系统
📖 从原理到落地:RAG技术全解析
📖 RAG知识库搭建全攻略
📖 RAG技术和流程详解(阿里云)
第2章:需求规格编制 • AI智能化功能需求层次化、矩阵化与可追踪性
• AI智能化非功能需求分解与Google ACC分析法
• AI智能化原型生成与动态调整
📖 Google ACC:快速建模法提升软件测试效率
📖 软件需求分析 - 百度百科
第3章:需求验证与基线 • 人类验证AI智能化需求规格:完整性和一致性
• 需求基线:建立版本化的需求规格文档
📖 需求工程与需求分析(面向对象软件工程)
动手实践 • AI智能化需求分析实践演练

📦 模块3:AI智能化架构设计与数据建模

章节 核心内容 自学资源
第1章:AI智能化架构设计 • AI智能架构设计任务流构建与架构设计视图方案
• AI智能化逐设计视图设计与智能化UML建模
• AI智能化设计结果输出语言:PlantUML与Mermaid
🌐 PlantUML 官方Web Server
🌐 PlantUML 中文站
📖 PlantUML 完整教程:从入门到精通
🌐 Mermaid 中文网 - 流程图语法
📖 Mermaid 使用教程:从入门到精通
📖 Mermaid 使用教程之流程图
第2章:架构决策与评审 • AI智能架构风格决策与人类架构评估决策
• AI智能化模块拆分设计与领域驱动设计思维
• AI推荐适合的技术栈并给出决策理由
🌐 DDD领域驱动设计官网
📖 领域驱动设计指南(实践派)
📖 DDD Reference 中文版(Eric Evans)
📖 领域驱动设计(DDD)架构全解析
第3章:数据架构与治理 • AI智能化从功能性需求规格到数据建模
• AI智能化数据架构的质量约束:安全性与性能
• AI智能化数据架构的规范约束:行业规范与国家规范
📖 20图学懂从0到1搭建企业级数据治理体系
📖 数据建模设计(数据治理视角)
📖 模型设计、数据架构、数据治理一体化
第4章:数据库脚本与版本管理 • AI智能化系统数据库脚本与创建数据库模型
• 评估AI智能化数据模型:深度、广度与信度
• AI智能化数据治理方案与版本管理
📖 构建企业级大数据平台:从架构设计到数据治理
动手实践 • AI智能化架构设计实践演练
• AI智能化数据架构实践演练

📦 模块4:AI自动化开发与测试质量保证

章节 核心内容 自学资源
第1章:开发任务流AI自动化执行 • AI智能化拆解架构到开发任务流
• AI智能化执行开发任务流与智能化递归调试
• 对比不同AI智能体工具生成的差异性
📖 SDD实战:用 Claude Code + OpenSpec
📖 Spec-Driven Development(规格驱动开发)
第2章:CI/CD与部署 • AI智能化代码与CI/CD持续集成构建
• 基于虚拟化的部署与业务验证
🌐 GitHub Actions 持续集成官方文档
📖 GitHub Actions CI/CD 自动化部署完全指南
📖 Jenkins自动化构建与CI/CD流水线实战
📖 学习 GitHub Actions 工作流入门指南
第3章:AI智能化单元测试 • AI智能化代码与AI智能化单元测试
• AI基于需求规格BDD自动化单元测试脚本
• AI基于单元脚本智能化源代码生成
🌐 Cucumber 官方BDD文档(英文)
📖 Cucumber BDD中文文档
📖 使用Cucumber进行BDD自动化测试完整指南
第4章:AI智能化测试用例与自动化测试 • 测试金字塔与AI分层测试用例自动化生成
• AI基于功能性需求自动化生成功能测试用例
• AI基于业务场景自动化生成验收测试用例
📖 测试金字塔和持续自动化测试(华为云)
📖 基于测试金字塔模型构建高效分层自动化测试策略
📖 从单测到压测:大厂如何构建完整测试金字塔
第5章:人机对话优化 • 精准表达:学习向AI表达需求的技巧
• 上下文维护:在多轮对话中保持需求一致性
• 纠正策略:当AI偏离方向时的纠正方法
📖 提示工程指南 Prompt Engineering Guide(中文)
📖 Google Prompt Engineering白皮书
动手实践 • AI智能化代码实践演练
• AI智能化测试方案实践演练

📦 模块5:OpenClaw平台基础与部署实战

章节 核心内容 自学资源
第1章:OpenClaw基础认知 • 为什么是OpenClaw?自动化领域的变革与未来趋势
• OpenClaw定义、发展历史、核心设计哲学
• 能力边界:从简单的GUI自动化到复杂的业务流编排
🌐 OpenClaw 官方文档
🌐 OpenClaw 中文文档站
🌐 OpenClaw 中文站
📖 OpenClaw 中文完整文档(710篇教程)
🌐 OpenClaw GitHub 源码仓库
第2章:OpenClaw安装与配置 • 系统要求与环境准备
• OpenClaw安装方式:一键安装包、Docker部署、源码编译
• 中文版安装:本地化语言包、国内镜像加速
🌐 OpenClaw 安装指南(官方)
📖 从零开始玩转OpenClaw中文教程(GitHub)
📖 OpenClaw 安装文档(中文镜像)
第3章:AI模型配置 • 接入OpenAI、本地大模型(Ollama)、Azure等
• 验证安装:启动服务、查看日志、运行健康检查
🌐 Ollama 官网
📖 Ollama 中文官网
📖 Ollama 下载安装教程
第4章:OpenClaw操作界面与工作空间 • OpenClaw控制台概览:仪表盘、任务列表、资源管理器
• 工作空间概念:项目隔离、环境变量、团队协作基础
🌐 OpenClaw 官方文档
📖 OpenClaw 中文完整文档
动手实践 • 完成OpenClaw本地部署与AI模型配置

📦 模块6:OpenClaw核心功能与行业应用

章节 核心内容 自学资源
第1章:本地文件管理与知识库 • 文件管理能力:列出目录、读写文件、创建删除
• 知识库构建:将本地文档导入知识库
• 知识库检索:基于向量检索的问答、相似文档推荐
📖 All-in-RAG:RAG技术全栈指南(Datawhale)
📖 从理论到实践:构建高效RAG知识库系统
📖 RAG知识库搭建全攻略
第2章:定时任务与主动推送 • 定时任务配置:Cron表达式、单次延迟任务、周期性任务
• 任务触发器类型:时间触发、事件触发、条件触发
• 主动推送能力:将结果推送到飞书、邮件、Webhook
🌐 OpenClaw 官方文档 - 定时任务
📖 Crontab Guru(Cron表达式在线生成器)
📖 OpenClaw 技能系统完全指南
第3章:多模态应用 • 多模态模型接入
• 图片生成功能:根据描述生成图片、修改图片、风格迁移
• 桌面截图实现:全屏截图、区域截图、定时截图
🌐 OpenClaw 官方文档
📖 OpenClaw 中文完整文档
第4章:商业机会与落地场景 • OpenClaw行业洞察:金融、电商、政务、医疗等
• 场景实战分析:财务对账、跨系统数据迁移、无人值守监控
• ROI评估:衡量OpenClaw引入后的效率提升与成本降低
🌐 OpenClaw 中文站
📖 OpenClaw 技能系统完全指南
第5章:组织落地实践 • 自动化成熟度评估
• 从试点到规模化推广的策略
• 治理与合规:自动化流程的审计、权限控制与风险管控
🌐 OpenClaw 官方文档
动手实践 • 综合大作业:分组完成跨多个系统的完整业务流程自动化

📦 模块7:Agent Skill原理与四种开发方法

章节 核心内容 自学资源
第1章:Skill概念与价值 • 什么是Skill:可执行的自动化任务单元
• Skill类比:乐高积木、手机APP、函数
• Skill的核心价值:复用、封装、解耦、生态共享
📖 Agent Skills 终极指南:入门、精通、预测(少数派)
📖 Agent Skills 入门和精通看这篇就够了(腾讯云)
🌟 awesome-agent-skills GitHub(终极指南仓库)
第2章:Skill工作机制 • Skill运行沙箱:隔离环境、资源限制、安全策略
• 数据交换协议:输入参数规范、输出结果格式
• 事件驱动模型:Skill如何响应事件
📖 Anthropic开源Claude Agent技能仓库完全解析
📖 Anthropic 官方 Skills 仓库全览
📖 2026官方首发!Anthropic《Claude Skill 构建指南》33页
第3章:四种创建Skill的方法 方法一:录制与回放 - 使用录制工具捕获操作
方法二:可视化编排 - 拖拽节点搭建流程
方法三:脚本辅助开发 - 嵌入Python/JavaScript代码
方法四:全代码开发 - 使用OpenClaw SDK编写纯代码Skill
📖 一文讲透OpenClaw SKILL技能开发教程
📖 OpenClaw 自定义 Skill 开发完整指南(最新版)
📖 OpenClaw 技能开发与最佳实践:从入门到精通
📖 Skill写一个!OpenClaw自定义Skill开发踩坑全记录
📖 Agent Skill 开发指南:基于Anthropic最佳实践
第4章:开源Skills资源 • 主流开源社区:GitHub、Gitee、OpenClaw官方市场
• 搜索技巧与质量评估
• 下载与安装:从市场一键安装、手动导入
🌟 awesome-agent-skills GitHub(核心仓库)
🌐 Open Agent Skill 市场
🌐 SkillsLLM - AI Agent Skills
📖 Anthropic 官方 Skills 仓库全览
动手实践 • 使用四种方法分别创建一个简单Skill

📦 模块8:Agent Skill高级应用与综合实战

章节 核心内容 自学资源
第1章:OpenClaw核心技术体系 • OpenClaw总体架构:控制器、执行器、资源库、通信层
• 元素识别技术:基于图像、控件、文本的混合识别引擎
• 底层通信协议与消息流转
🌐 OpenClaw 官方文档
📖 OpenClaw 中文完整文档(710篇教程)
🌐 OpenClaw GitHub 源码
第2章:网关与渠道适配器 • 网关的作用:统一入口、路由分发、协议转换
• Lane机制原理:资源隔离、优先级调度
• 渠道适配器:飞书、钉钉、微信、HTTP等
🌐 OpenClaw 官方文档 - Gateway
📖 OpenClaw 中文完整文档 - Gateway配置
第3章:记忆系统 • 记忆的分类:短期会话记忆、长期持久记忆、全局共享记忆
• 记忆存储实现:内存数据库、关系数据库、向量数据库
• 记忆检索机制:基于时间、关键词、向量相似度
📖 AI Agent 记忆系统:从短期到长期的技术架构与实践
📖 AI Agent 记忆系统:短期记忆、长期记忆与记忆演化机制(JavaGuide)
📖 AI Agent 记忆系统:从短期到长期的技术架构(阿里云)
第4章:行业场景Skill开发 • 金融场景Skill:财报下载、数据提取、异常交易监控
• 电商场景Skill:商品信息抓取、价格对比、订单处理
• 办公场景Skill:会议纪要生成、邮件自动分类
🌟 awesome-agent-skills 行业Skills合集
📖 OpenClaw 技能系统完全指南
📖 OpenClaw 技能开发与最佳实践
第5章:综合实战与未来展望 • 综合大作业:完成一个多Skill协同的完整业务流程
• 技术展望:结合LLM探讨Agent Skill的智能化演进方向
🌐 OpenAI Agents SDK 官方文档(中文)
📖 OpenAI Agents SDK 中文教程(腾讯云)
📖 OpenAI Agents SDK 中文文档
动手实践 • 完成一个行业场景的Skill开发与部署

🔍 自学检索资料指南

核心官方文档与权威资源

类别 资源名称 链接 说明
Prompt工程 Prompt Engineering Guide(中文) promptingguide.ai/zh DAIR.AI开源项目,最全Prompt工程指南
Prompt工程 Google Prompt Engineering 白皮书 腾讯云解读 Google官方白皮书中文解读
Spec Coding Spec Coding (SDD) 完全指南 qubittool.com 规格驱动开发全景解析
UML建模 PlantUML 官方Web Server plantuml.com 在线UML图表生成
UML建模 PlantUML 中文站 plantuml.com.cn 中文文档与示例
UML建模 Mermaid 中文网 mermaid.nodejs.cn Mermaid流程图语法
DDD 领域驱动设计官网 domain-driven-design.org DDD起源与核心概念
DDD DDD实践指南 ddd-fans.github.io 与时俱进的DDD实践
BDD Cucumber 官方BDD文档 cucumber.io/docs/bdd BDD方法论官方文档
本地模型 Ollama 官网 ollama.com 本地大模型一键部署
RAG All-in-RAG 技术全栈指南 Datawhale 从零掌握RAG核心原理
CI/CD GitHub Actions 官方文档 docs.github.com CI/CD工作流
测试 测试金字塔最佳实践 华为云 测试分层策略

OpenClaw平台资源

资源名称 链接 说明
OpenClaw 官方文档 docs.openclaw.ai 英文官方文档
OpenClaw 中文文档站 openclaws.io/zh/docs 官方中文文档
OpenClaw 中文站 openclaw.cc 文档、安装指南、Skills与新手帮助
OpenClaw 中文完整文档 openclaw-docs.dx3n.cn 710篇教程,含安装部署、Gateway配置等
OpenClaw GitHub 源码 github.com/openclaw/openclaw 官方源码仓库
OpenClaw 中文教程(GitHub) awesome-openclaw-tutorial 从零开始最全面中文教程

Agent Skill开发资源

资源名称 链接 说明
awesome-agent-skills github.com/libukai/awesome-agent-skills Agent Skills终极指南仓库
Agent Skills 终极指南(少数派) sspai.com/post/105230 入门、精通、预测
Anthropic《Claude Skill 构建指南》 腾讯云解读 33页完整版PDF解读
Anthropic 官方 Skills 仓库全览 claudecn.com 17个Skills逐一拆解
OpenClaw Skill开发教程 知乎 一文讲透Skill开发
OpenClaw Skill开发完整指南 CSDN 最新版完整指南
OpenClaw Skill开发最佳实践 jzhix.com 47+个Skill实战经验
OpenClaw Skill开发踩坑记录 腾讯云 避坑指南
Open Agent Skill 市场 openagentskill.com Skill发现与安装
SkillsLLM skillsllm.com AI Agent Skills平台

Agent SDK与框架

资源名称 链接 说明
OpenAI Agents SDK(官方中文) openai.github.io Python SDK官方文档
OpenAI Agents SDK 中文教程 腾讯云 中文教程系列
OpenAI Agents SDK 中文文档 openai-agents-sdk.doczh.com 第三方中文文档

AI Agent 记忆系统

资源名称 链接 说明
AI Agent 记忆系统:从短期到长期 阿里云 技术架构与实践详解
AI Agent 记忆系统(JavaGuide) javaguide.cn 短期/长期记忆与演化机制
AI Agent 记忆系统技术架构 技术站 从短期到长期的架构与实践

📊 课程特色

  1. 体系化教学:从AI开发基础、工程化流程到OpenClaw平台与Agent Skill开发,层层递进,不留盲区
  2. 实战驱动:拒绝纸上谈兵!课程穿插多行业真实案例,手把手带你完成复杂业务流
  3. 专家领路:由AI智能开发与OpenClaw资深专家授课,不仅教你"怎么做",更剖析"怎么想"
  4. 工具全覆盖:覆盖主流AI开发工具、OpenClaw平台、Claude Code、Trae IDE、扣子等
  5. 生态共享:学习如何复用开源Skills,同时掌握自定义Skill开发能力

🎓 认证方式

  • 培训前:了解能力模型,评估基础水平
  • 培训后:进行能力评测
    • 在线考试
    • 能力分析,给出学习建议
  • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明

Logo

AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。

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