学AI到底是学什么？一个普通人的真实体验
说实话，我也没想到自己会写这个话题。
半年之前, 我对于AI抱持的态度尚属“事不关己之态”。在朋友圈这一隅天地中, 每日皆有人展现出运用GPT撰写论文、借助Miey进行图像创作之举, 我目睹这般情形便心生厌烦之情——其不过是较为高级的一类搜索引擎罢了, 究竟有何值得大惊小怪之处呢?
直至上个月, 我被老板召唤至办公室, 他言道: “你写出的那个数据分析报告, 从下周起始运用AI去做吧, 公司购置了工具。”。
我愣了。
回到家的那个晚上, 我安坐在沙发之上持续地刷了长达三个小时的手机, 随着不断地刷手机我心底的焦虑之感愈发浓重。每一个帖子都口口声声地宣称着“不会AI的人员随即就要遭受被淘汰的厄运”, 每一段视频均在大肆地展示“借助AI我怎样实现一个月获取十万收入的成果 ”。我得承认, 我内心惧怕了。
不是怕被取代，是怕自己根本学不会。
学AI是不是得会写代码？
这是我最先问自己的问题。
我于大学期间所学专业为市场营销, 而仅有的、与代码稍有干系的过往经历, 乃为十年之前借助Excel敲入过V。倘若你非得让我去学习, 那我宁可选择从事搬砖工作。
然而, 随后我察觉到, 大众所认知的“学AI”, 跟实际意义上的“学AI”，属于截然不同的两回事。
并非所有人都得成为那个制造工具之人, 恰似你运用手机进行拍照时, 无需晓得摄像头是怎样被制造出来的, 同样的道理, 绝大多数人学习AI, 学的并非底层算法, 而是如何借助现成工具去攻克问题。
在我所相识的, 首个切实借助AI获取收益的友人当中, 有一位身为从事淘宝详情页设计的设计师。他全然不具备编程方面的能力, 仅仅是钻研、学会了怎样与ney开展交流的事宜。你可曾了解了他耗费了多久的时长才掌握了此项技能呀? 答案是三天。
不是三天精通，是三天能上手干活。
我踩过的坑，你可能也在踩
第一个坑：把AI当万能神
最开始的时候, 我使用GPT, 所询问的问题全都特别愚笨。比如说那般“帮我撰写一篇极具传播热度的文章”, 而后就在那儿静静等待着。最终呈现出来的内容, 该怎么去形容呢, 宛如一杯平淡无奇的白开水——没有任何语病, 然而却也欠缺滋味。
往后我才弄清楚, AI并非许愿池当中的王八, 并非你投掷一枚硬币它就给予你变出金子来。它更如同一名尤为聪慧但格外懒惰的实习生。你必须将任务拆解得极为细致, 给予它极为充足的上下文, 它才能够切实地开展工作。
假设当下我在撰写文案，不会表述为“帮我写个标题”。我会这样讲: “我打算创作一篇面向30岁职场人士阅读的文章 , 其主题是AI焦虑 , 在语气方面要如同朋友间聊天那般 , 杜绝说教的口吻 , 篇幅控制在100个字以内 , 给我提供10个可供选择的标题 ”。
你看，区别就在这里。
第二个坑：追求“学完”再动手
这个坑我蹲了整整两周。
买了三本图书, 收藏了二十个教导流程, 甚至花金钱报了一个课程。然而两周过去, 我连一个完整的项目都未曾做过。只因我一直觉得自身“尚未准备妥当”。
等到某一日, 我迫使自己径直借助AI弄出一个下周的工作规划, 仅仅耗费了十五分钟, 所做出的成果比我自身花费两小时弄出的还要明晰。
我是在那一刻才察觉到——学习人工智能最大的阻碍并非技术方面，而是心理层面。你会担忧做出来的事物质量欠佳, 会惧怕使自己看上去显得愚笨。然而实际情况是, 并没有人去关注你的初次作品。你所要做的仅仅是先行去做, 先行犯下错误, 再先行去改正, 如此一来一切便都会朝着好的方向发展。
真正有用的AI技能是什么？
若是要我采取一个词语去进行概括, 那么, 这个词语便是: 提问的能力。
你可能觉得我在说废话，但我认真讲。
人和人工智能的交互, 从本质上来说, 就是一场对话。你是否会去问问题, 这直接决定了你能够得到什么样的答案。那些借助人工智能产出高质量内容的人, 并非是什么编程方面的大神, 仅仅是相较于普通人多了一种习惯, 即习惯性地将问题问得更为具体、更为结构化。
我这半年学会的几个提问技巧，分享给你：
第一，给AI一个身份。
千万别这么说“帮我写个方案”, 而是要这样讲, 你身为一个拥有十年经验沉淀的品牌策划者, 如今需要去助力一个刚刚创立的咖啡品牌, 着手撰写开业方案。
第二，给AI一个限制。
禁止说“写得详细点”, 需表述为“控制在五百字以内, 着重讲三个步骤”。
第三，给AI一个例子。
并不是说要表述成“按这个风格来”, 而是直接去给予它一段个人所喜爱的文字, 并且点明说“按这个调性写”。
看上去是不是挺容易的? 然而, 我敢去打这样的赌, 在一百个人当中, 能够达成这三条内容的人数还不到五个。
那些焦虑，后来怎么样了？
我坦白说，焦虑没有完全消失。
往往在某些时候, 我偶而翻刷那种宣称“XX行业将会被AI彻彻底底地颠覆”的视频之际, 内心依旧会涌起慌张之感。并非是担忧自身遭受到取代, 而是生怕自己学习速度难以跟得上。
但有一点变化很大：我不再觉得AI是敌人了。
过去我认为AI是来抢夺我工作饭碗的, 如今我觉得它是我所聘请的最为低廉的助理, 每月花费二十美元, 全天候在线, 随时听从召唤, 既不抱怨也不敷衍了事, 如此好的员工, 你想想, 能从哪里找到呢?
并且我发觉, 那些切实被AI影响到的人, 并非是最愚笨的, 而是最为懒惰的。懒于去学习新颖事物, 懒于去更改习惯, 懒于从舒适区域走出来。AI所淘汰的并非是某一个人群, 淘汰的则是一种态度——那一种“我这般模样就挺好”的态度。
所以，学AI到底在学什么？
当下我的答案极为质朴: 研习AI并非是在钻研技术, 而是在探究一种全新的工作模式。
好比于二十年前, 那时没人会认为能够运用Excel属于一项值得拿来炫耀的技能, 然而不会运用它的人实际上找寻工作是颇为困难的。当下亦是如此, 在三五年之后, 掌握运用AI或许就如同会操作电脑一般, 是基本的能力, 并非能够增加分数的项目。
你不用成为专家，你不用拿它去创业，你甚至不用每天都用。
可是你要清楚, 它大致能够做些什么事情, 不能够做些什么事情, 以及怎样去让它协助你开展工作。如此也就足够了。
真的，这就够了。
我花了三个月才明白这个道理，希望你不要花那么久。
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念，把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起，为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
更多推荐
9
0- 0
已为社区贡献24条内容
所有评论(0)