大家好,我是阿苏。

你有没有这样的经历——

为了一张电商详情页,熬了三个通宵,改了八版文案,换了五套版式。

结果老板一句"不够抓眼球",全部推翻重来。

明明自家产品质量吊打竞品,详情页却写不出核心卖点。

流量来了,转化率低到心碎。

每天陷在抠图、找素材、改行距的重复劳动里,忙到脚不沾地。

连思考"怎么优化用户体验"的时间都没有。

团队协作更是噩梦。

运营说要突出性价比,设计说要简洁高级,文案说要情感共鸣。

各执一词来回拉扯,一周时间全耗在无效沟通上。

想模仿爆款详情页的逻辑,却只抄到了皮毛。

不知道人家的卖点怎么提炼、信任背书怎么植入、行动号召怎么写才不生硬。

新手小白对着空白画布无从下手,资深老手被重复工作磨掉热情。

明明想靠详情页撬动销量,却一次次被现实泼冷水。

别再硬扛了!

今天,我们就用Coze工作流,把电商详情页制作从"靠体力死磕"的苦差事,变成"一键启动自动化"的流水线。

3分钟出高转化初稿,彻底告别加班和内耗!


先看效果

在开始讲解之前,先看看效果。

比如我输入商品名称"女生红毛衣",经过一段时间的运行,直接就出片了。

效果展示-输入

输入:女生毛衣

输出:电商详情页

一张12屏的完整详情页,从产品展示到卖点提炼,全自动化生成。

不用抠图,不用排版,不用熬夜。

api_key:  https://miheai.com/s/16199(开始节点apikey去这个网址获取)


PART 01:完整工作流程

先看整体流程图,心里有个数:

完整工作流

输入参数

  • name:商品名称(必填)

  • image:产品图片(必填,严禁带人像)

  • api_key:第三方插件密钥

API_key获取地址:

api_key:  https://miheai.com/s/16199(开始节点apikey去这个网址获取

搭建步骤

  1. 生成商品详情提示词

  2. 商品提示词优化

  3. 生成商品图像提示词

  4. 调用Nanp-banana2插件生成图像

  5. 结束节点打印图片地址

看着步骤不多,但每一步都有讲究,下面逐个拆解。


PART 02:详细节点解读

2.1 开始节点

开始节点

三个输入参数:

  • name:商品名称,必填

  • image:产品图片,必填

  • api_key:第三方插件密钥

注意:产品图片严禁带人像,后面nano生成图像时会有问题。


2.2 生成商品详情提示词

这个节点用的是扣子官方的大模型节点,用来生成商品详情的提示词。

生成商品详情提示词

关键参数

  • 模型:选择【豆包.1.6.视觉理解-250815】

  • 输入: 

    • input:开始节点的name

    • image:开始节点的image(视觉理解输入)

  • 输出:商品详情提示词

生成商品详情提示词配置

这里选视觉理解模型是关键。

因为它需要"看懂"你的产品图片,才能生成贴合产品的详情提示词。

不是随便选个大模型就行的。


2.3 商品提示词优化

商品提示词优化

生成出来的提示词,直接用也能跑。

但优化一下,效果会好很多。

这个节点就是对上一步的输出做二次打磨,让提示词更精准、更贴近电商场景。

系统提示词里会引导模型从这些维度优化:

  • 卖点提炼是否到位

  • 信任背书是否充分

  • 行动号召是否有力度


2.4 生成nano图像提示词

生成nano图像提示词

这一步是专门为图像生成准备的。

把优化后的商品提示词,转化成nano能理解的图像提示词。

两者的区别在于——

商品提示词是给"人"看的逻辑文案。

图像提示词是给"AI画图模型"看的视觉描述。

同一个产品,两种表达方式。


2.5 图像格式转化

图像格式转化

这一步很多人会漏掉,但很重要。

开始节点输入的image是图像格式,而nano生成图像需要特定格式的参考图。

所以需要做一次格式转化,才能被nano正确识别。

不做这步,后面nano就调不通。


2.6 循环节点

循环节点

循环节点的作用是不断查询图像生成状态。

  • 循环类型:无限循环

为什么要循环?

因为nano生成图像需要时间,不是调用一次就能拿到结果的。

需要反复查询,直到图像生成完毕。


2.7 nano生成图像

nano生成图像

这个节点使用nanobanana来生成图像。

核心就是调用外部API,把前面准备好的图像提示词和参考图传进去。

等它返回生成结果。


2.8 选择器

选择器

选择器的作用是判断图像是否生成完成。

  • 没生成完 → 继续循环查询

  • 已经生成完 → 终止循环,进入结束节点

这就是为什么前面要配循环节点。

两者配合,实现"生成-查询-再查询-拿到结果"的自动化流程。


2.9 结束节点

结束节点

将最后生成的12屏商品详情页进行打印输出。

到这里,整个工作流就跑完了。

从输入商品名称到输出完整详情页,全程自动化。


最终效果

最终效果1

最终效果2

输入一个"女生红毛衣",3分钟出12屏详情页。

不用PS,不用设计师,不用反复改稿。

Coze工作流帮你搞定一切。


总结

本文介绍了如何用Coze工作流实现电商详情页的一键生成。

详细拆解了每个节点的输入、输出、参数和作用。

工作流节点不算多,9个节点照着操作,搭建起来不难。

关键点回顾

  • 视觉理解模型选对,才能"看懂"产品图

  • 提示词优化一步不能省,效果差距很大

  • 格式转化别忘了,nano调不通多半是这步漏了

  • 循环+选择器配合,实现自动查询生成结果

找到方法,电商详情页真的不用那么痛苦。


福利时间

最近实战了不少扣子Coze工作流案例。

涵盖:动漫视频、电商带货、小红薯图文生成、爆款视频剪辑、办公提效等。

内附详细教程和工作流安装包。

感兴趣的朋友来个一键三连,评论区回复"扣子案例"领取。

Logo

AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。

更多推荐