GPU算力浪费超70%?密瓜智能CTO携DRA方案亮相MPD 2026上海站
📢 密瓜智能联合创始人兼CTO 李孟轩 受邀出席 MPD 2026 AI驱动创新峰会·上海站(第56届),带来主题分享《DRA技术——轻量,高效的云原生算力复用方案》。
| 大会名称 | MPD 2026 AI驱动创新峰会·上海站(第56届) |
|---|---|
| 大会时间 | 2026年5月29日-30日 |
| 分享时间 | 2026年5月30日 13:30-14:30 |
| 会议地点 | 上海 |
| 专题方向 | Agent Infra:下一代 AI 原生基础设施 |
| 案例来源 | 密瓜智能 |
GPU算力浪费,正在吞噬你的AI预算
AI大模型时代,算力就是生产力。然而在大多数企业的Kubernetes集群中,GPU设备只能被独占使用,实际利用率往往不足30%。训练任务排队,推理服务资源闲置——算力浪费的问题比想象中严重得多。
Kubernetes社区给出了答案:DRA(Dynamic Resource Allocation,动态设备分配)。
⭐ 密瓜智能CTO李孟轩将携全国/全球最权威的DRA落地指南亮相MPD 2026上海站,现场拆解DRA技术原理,分享生产级GPU共享实践,给出可复制的降本增效方案。
关于MPD 2026
MPD(软件研发团队领导力大会)是中国软件研发领域最具影响力的技术盛会之一,已连续举办56届。2026上海站以 「AI驱动创新」 为主题,聚焦大模型时代的研发角色全线升级,汇聚来自全球知名企业的技术领袖,深度拆解AI驱动下的产品创新和工程实践。
本届大会面向研发管理者、创新带头人和技术架构师,提供可复制的落地打法,助力团队实现10倍效能提升。
演讲亮点抢先看
本次分享主题为《DRA技术——轻量,高效的云原生算力复用方案》,将覆盖以下核心议题:
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Kubernetes已成为算力集群的标准解决方案 ——为什么K8s是AI基础设施的必然选择
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DRA的必要性 ——GPU设备复用方案为何势在必行
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DRA原理深度分析 ——技术架构与核心机制
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基于DRA的GPU共享实践效果 ——真实生产数据与性能对比
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DRA快速落地建议 ——企业如何从零到一接入DRA
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国产异构算力路线图 ——DRA如何支持国产芯片生态
🎯 听众收益:
掌握Kubernetes社区最新方向——DRA技术全景
理解DRA技术原理与边界,评估对自身算力的提升空间
获得生产环境落地DRA的实操指南
讲师介绍
李孟轩 | 密瓜智能 联合创始人兼CTO
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清华大学计算机系硕士
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专注于云原生及异构算力领域
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CNCF Speaker
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CNCF毕业项目 Volcano Approver
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CNCF Sandbox 项目 HAMi 作者
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发表4篇云原生算力相关专利
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与信通院合作撰写《云原生AI技术架构白皮书》
关于HAMi项目
HAMi(Heterogeneous AI Computing Virtualization Middleware)是密瓜智能发起的异构算力虚拟化中间件开源项目,已进入 CNCF Landscape & Sandbox。
截至目前,HAMi已累计部署超过 15万+节点,被 100+家企业 采用,是国内云原生算力虚拟化领域最具影响力的开源项目之一。
「密瓜智能(Dynamia) 」专注 GPU 虚拟化与异构算力调度,发起并主导 CNCF 开源项目 HAMi;同时基于 HAMi 提供商业发行版、企业产品与服务,帮助用户在真实业务中规模化使用相关能力
官网:dynamia.ai
邮箱:info@dynamia.ai
HAMi 项目地址:https://github.com/project-hami/hami
本文作者「Dynamia密瓜智能」
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版权声明:本文为CSDN博主「密瓜智能」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/OGj0zd-rK20nwANefpqG6Q
AtomGit 是由开放原子开源基金会联合 CSDN 等生态伙伴共同推出的新一代开源与人工智能协作平台。平台坚持“开放、中立、公益”的理念,把代码托管、模型共享、数据集托管、智能体开发体验和算力服务整合在一起,为开发者提供从开发、训练到部署的一站式体验。
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