前几天一个做IT总监的朋友找我喝酒，说他们老板看完一篇行业报告后，拍着桌子让他赶紧上AI，搞得他很头疼。

我问他看了什么报告，他说就是Gartner那份，一堆数字，看着很唬人，但到底跟自己有什么关系，说不清楚。

我笑了一下，把报告翻出来一条一条跟他拆解。

聊完之后他说：你早这么给我讲，我就不用纠结这么久了。

所以今天我把这5个关键数据拎出来，掰开揉碎了讲。就当一个内行跟同行聊天。你要是正好也在评估要不要上AI低代码，看完这篇文章或许心里就有数了。

01、40%的企业应用将集成AI智能体——但你真的准备好了吗？

先说第一个数据：Gartner预测，到2026年底，40%的企业应用将集成AI智能体（AI Agent）。

什么意思呢？

就是以后你用的ERP、CRM、OA、进销存，里面有将近一半会长出一个AI助手。

你不用去翻菜单、找按钮，直接跟系统聊天就行，比如：

• 帮我查一下上个月华东区销售额最高的5个客户；

• 把这个合同的审批进度推一下。

系统自己就干了。

听着很美好对吧？

但现实情况是这样的：我接触过几十家在做数字化转型的企业，真正把AI智能体跑起来的，不到两成。

剩下八成呢？

有的买了平台不会配，有的配了业务部门不用，还有的用了一阵就搁置了。

为什么？

因为AI智能体不是你加上去就完事了的。

它需要跟你的业务流程深度绑定，需要打通底层数据，需要持续调优。

这背后考验的不是AI技术本身，而是你的平台是否具备工程化能力。

打个比方：AI智能体就像一个新来的员工，能力很强，但如果你不告诉他公司业务怎么跑、数据在哪里、流程是什么，他就是个摆设。

02、75%新建应用采用AI低代码——传统开发真的要凉了吗？

第二个数据就更厉害了：Gartner表示，到2026年，75%的新建应用将采用低代码或智能开发方式构建。

这段数据来自《Gartner Forecasts Low-Code/No-Code Platform Market for 2026》。

75%啊。也就是说，四分之三的新系统，不再是从零写代码了。

这数据刚出来的时候，很多程序员朋友跟我抱怨：完了，要失业了。

我说你急什么，低代码不是消灭程序员，是让程序员干更有价值的事。

你想啊，一个企业要搭一套采购审批系统，传统开发怎么做？

• 需求调研

• UI设计

• 前端开发

• 后端接口

• 数据库设计

• 联调测试

一来一回至少一个月，如果是找外包，报价15万起步。

用低代码呢？业务人员配合IT，拖拽组件搭界面，配置审批流，写几行代码处理特殊逻辑。

一周出MVP，两周上线。成本可能只有传统开发的一半。

关键是，省下来的时间干什么？

去啃真正难啃的骨头！（复杂业务逻辑、系统集成、性能优化等）

这些才是体现技术含量的事。

所以这个数据传递的信号不是程序员没用了，而是重复性编码工作不值钱了。

能接受这个现实的人，反而会过得更好。

03、国内低代码市场131亿——但钱都被谁赚走了？

再来看国内的情况。IDC数据显示，2026年中国低代码平台市场规模将达到131亿元。

131亿，看着很高对吧？

但这里面有个很现实的问题：市场在涨，但客户的满意度并没有同步上涨。

为什么？

因为市场里鱼龙混杂。

打着「低代码」旗号的产品，少说也有两三百家。你打开网页一搜低代码平台，出来的广告一个比一个能吹，什么——

• 3分钟搭建ERP

• 零代码人人都是开发者

买回来一试，根本不是那么回事。

发生在我身边的一个案例，我前同事去年入职一家做食品加工的企业，他说他们公司花了30万买了一套低代码平台，号称零代码搭建一切。

结果搭了三个月，连个像样的进销存都没跑通。

最后IT负责人跑来跟我朋友吐槽：它那个所谓零代码，就是让你填一百个配置项，填错一个就跑不起来，跟写代码有什么区别？

这就是行业现状。

131亿的市场，很大一部分是被这种伪低代码分走的。

真想挑一个靠谱的，你得看三点：

• 是不是能覆盖从零代码配置、低代码开发、高代码拓展的全场景；

• 是不是支持私有化部署；

• 是不是有真实的行业案例。

少一个，都很容易踩坑。

04、68%企业反馈易用性与复杂能力难兼顾——这才是最大痛点

Gartner调研了全球几百家企业，68%的反馈是同一个问题：

• 想要简单易用的平台，就发现能力不够；

• 想要功能强大的平台，就发现太难用了。

说白了，就是个鱼和熊掌的问题。

你去看市面上的低代码平台，大致能分两派：

一种叫表单驱动。主打简单，拖拖拽拽就能搭应用。对业务人员确实友好，但一旦遇到复杂场景，如跨部门审批流、多源数据整合、自定义报表......就直接 over 了。能力边界太低。

另一种叫模型驱动。功能确实强大，能搭ERP、能接API、能做复杂报表。但学习曲线陡得像爬墙，业务人员根本摸不着头脑，还得靠IT团队来搞，等于换了个方式写代码。

能同时把这两头吃住的平台，市面上真的不多。

我之前做过一个对比评测，市面上主流的二十几家低代码平台，能同时做到业务人员零代码上手，IT人员低代码深度开发外加高代码嵌入拓展的，一只手都能数得过来。

织信Informat算一个。它的思路是同一个平台里做分层：业务人员用零代码配置搭轻量应用，IT人员用低代码开发搭复杂系统，大家各干各的，互不干扰。这个思路看着简单，但做到位很难。因为底层的数据模型、权限体系、API接口必须是一套，不然就又变成两个产品拼在一起了。

05、开发效率提升300%-500%——但你得用对方法

最后聊聊这个来自低代码业内的数据：低代码AI平台能带来300%-500%的开发效率提升。

3到5倍啊。一个原来要3个月的项目，用低代码可能3周就搞定了。

但这个数据有个前提条件，很多人忽略了：你得用对方法。

什么叫用对方法？

第一，得选对场景。低代码不是什么都可以做，它最擅长的只有那些业务逻辑中等复杂、数据量大、需要快速迭代的场景。比如ERP、MES、CRM、进销存、项目管理、质量管控。这些是低代码的主场。如果你要做一个抖音推荐算法，那用低代码肯定不适合，这块你还是老老实实的写代码吧。

第二，得有人懂业务。低代码平台再好用，它也不会替你想清楚业务流程是什么，审批规则怎么定，数据怎么组织。这些得你自己想明白，然后告诉平台。业务理解越深，搭建效率越高。

第三，得有持续运营的意识。系统上线只是开始，后续的迭代优化才是大头。很多企业犯的错就是搭完就不管了，半年后业务变了、数据多了，系统跟不上，最后又推翻重来。

关于这一块，我再来说个例子。

2023年，四川一家做汽车零部件的上市企业，2024年开始用织信搭数字化系统。先从生产管理切入，用了5个月上线；然后逐步加了生产排期、质量追溯、供应商管理、项目管理、仓库管理、OA管理、设备管理。到2025年初，整个工厂的核心业务全部在线上跑了。IT负责人跟我说，以前排生产计划要用Excel拖半天，现在系统自动算，5分钟出结果。综合效率提升了多少？他说至少5倍起步。

所以300%-500%这个数字真不是随便说说的，但前提是你得把场景选对、业务想清楚、系统持续迭代，三个条件缺一个都有可能出问题。

06、最后总结

这5个数据看完了，你可能会问：我到底该怎么办？

我的建议很简单：如果你的企业连核心业务系统都没搭起来，别纠结AI不AI的，先用低代码把系统搭好。这是基本功。就好比做房子，你得先把地基搭好。

如果你的系统已经有了，但业务部门天天抱怨不好用，太慢了。你也别急着加AI，先看平台本身是不是够灵活。不够灵活的话，AI加进去也白搭。

如果你已经到了需要AI智能体来提效的阶段。那么就要恭喜你，你已经跑在大多数企业前面了。这时候重点不是技术，是确保你的平台有工程化能力，能真正把AI能力跟业务流程绑在一起。

数字化不是一步到位的事，是一步一步跑出来的。别被那些几分钟搭系统，AI颠覆一切的口号带偏了节奏。想清楚你现在在哪个阶段，该做什么事，比什么都重要。