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作者： 张荫泽 (浙江大学)
邮箱： yinzezhang@zju.edu.cn

编者按：本文主要摘译自下文，特此感谢！

Source：Keele, L. J. and Titiunik R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. -Link-

• 分类：断点回归RDD
• Title: 地理回归断点设计(下)：R 语言复现与新泽西州竞选广告案例
• Keywords: 地理回归断点 (GRD)，回归断点设计 (RDD)，经纬度，因果推断
• 提要：以新泽西州媒体市场边界为例，复现 Keele and Titiunik (2015) 的 GRD 实证流程：用弦距离替代朴素距离做最近邻匹配，检验边界两侧选民特征与房价的平衡性，再对三个边界点分别估计投票率效应，最后将结果标注在地图上。

在 上一篇推文 中，我们介绍了 GRD 的识别框架和估计方法。本篇用 Keele and Titiunik (2015) 提供的复现材料，以新泽西州媒体市场边界为例，展示该方法的具体应用：从复合处理的处理方式，到平衡性检验、局部回归估计，最后把处理效应画到地图上。代码以 R 语言为主。

注意： 以下代码中所有本地路径（如 ~/KeeleTitiunik2014-PA-replication-files/...）运行前请替换为实际路径。复现材料原始下载链接：-Link-。

1. 研究背景

新泽西州是个天然实验室。这个州的北部属于纽约市媒体市场 (DMA)，南部属于费城媒体市场；2008 年总统大选期间，位于费城 DMA 的新泽西州居民平均每天收看 177 条总统竞选广告，而位于纽约 DMA 的居民则一条都看不到。这条媒体市场边界，正是 Keele and Titiunik (2015) 用来研究竞选广告效应的断点。

候选人通常以指定市场区域 (DMAs) 为单位购买电视广告。每个 DMA 是一个由县组成的独立地理区域，其中本地电视台占据收视主导地位，且单个 DMA 可以跨州。这种划分造成了同一州内不同县之间广告接触量的悬殊差异——这正是 GRD 设计可以利用的外生变异。

Huber and Arceneaux (2007) 及 Krasno and Green (2008) 均利用州内媒体市场的这种差异研究了总统广告的效果，两项研究的结论相近：几乎没有证据表明接触竞选广告能提升选民投票率。Keele and Titiunik (2015) 以此为经验应用，验证 GRD 框架在实证中的表现。

2. 识别挑战：复合处理

上篇提到，GRD 设计最常见的威胁是复合处理——目标边界同时是多条行政边界。下图叠加了 2008 年的 DMA 边界（黑色线）与美国县级行政区划（灰色线）：

可以看出，DMA 边界与县界几乎完全重合。这意味着跨越媒体市场边界的同时，必然跨越县级行政区划。在许多州，县是选举管理的基本单位——投票站数量、选区划分、选民身份认证规则都由县级官员决定。若县界和 DMA 边界完全重叠，媒体广告效应与县级选举管理差异就混同在一起，无法分离。进一步，若该边界还与国会选区边界重合，激烈的众议院选战也可能混淆结论。

复合处理完全规避不了，但可以绕开——找一段"干净的"边界区段，使其他行政边界不与目标断点重叠。作者在新泽西州找到了这样一段：West Windsor-Plainsboro 学区被 DMA 边界一分为二，但整个学区完整地落在同一个美国众议院选区、同一个州众议院选区和同一个州参议院选区内（见下图灰色斜线标注区域）。将分析限定在该学区的居民，复合处理假设相对合理：边界两侧共享同一套选举管理规则，学区教育资源也相同，DMA 广告量差异是主要的区别来源。

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