一、获取 API 密钥

注册账号

注册地址：https://www.testvideo.site/register?aff=ZP3JA3HHJGLD

输入邮箱（仅支持@qq.com、@gmail.com）
输入密码
点击继续，会发送验证码到你的邮箱（如果没有收到，先查看垃圾箱，没有再尝试重新发送验证码）

将收到的验证码输入

兑换充值

下单会自动发送兑换码
https://pay.ldxp.cn/shop/six

在中转站的左侧点击“兑换”菜单
复制兑换码，点击“兑换”

创建API 密钥

在中转站的左侧点击 “API 密钥” 菜单

点击 “+ 创建密钥”
名称：随便填
分组：Plus池表示用的是Plus账号的号池

二、安装CC Switch

CC Switch 可以方便地管理和切换Codex、Claude Code、OpenCode等 AI 工具的 API 供应商配置。

运行CC Switch，可以通过界面来直观的切换和编辑配置。如果不需要修改配置时，不需要保持运行。

ps：CC Switch****不支持手机端哦

如果你不使用Codex、Claude Code、OpenCode等 AI 工具可以跳过这一步。

如果你想手动配置也可以跳过这一步。

下载地址（如果访问不了开梯子）

https://github.com/farion1231/cc-switch/releases/

拉到下方，展开Assets（要没看到就Ctrl F 搜索 Assets），根据你的操作系统，下载对应的安装包。Linux、MacOS、Windows看文件名能区分。

如果某一次发布，是特定平台更新，可能不会构建其他平台的安装包， 比如Assets下看不到Windows 安装包，则继续往下拉找更早的版本。

没有梯子的话就从百度网盘下吧

https://pan.baidu.com/s/1jFRFaC6qBE7ixWtjOVsZzw?pwd=1234

安装：

• Windows：双击 .msi，一路下一步安装
• macOS：双击 .dmg，拖进 Applications
• Linux：.AppImage 添加执行权限，运行

三、在各种AI工具里使用

1、在 Codex 桌面版使用

安装 Codex 桌面版（推荐，官方标配）

官方下载地址（需要开梯子才能访问）

https://developers.openai.com/codex/app

没有梯子的话就从百度网盘下吧

https://pan.baidu.com/s/1jFRFaC6qBE7ixWtjOVsZzw?pwd=1234

根据你的操作系统选择对应的安装文件安装

自动导入配置

如果已经打开了Codex桌面版，先关闭它（已经登录了的先退出登录再关闭，要彻底关闭，点界面的 X 关闭可能只是最小化到任务栏了）

注：不同的登录方式(provider不一样)，有不同的“工作区”。自动导入配置相当于切换了工作区，自己保存好之前的对话记录。

打开CC Switch

打开浏览器(推荐谷歌浏览器)，在中转站的API 密钥记录行，点击 导入到CSS。如果在安装CC Switch之前就打开了浏览器先关闭浏览器再重新打开，避免检测不到已安装了CC Switch

弹出确认导入供应商配置弹窗，点击导入。导入到的是OpenAI这个配置下

导入后如果显示查询失败，这个不影响使用，工具的问题。可以点击测试模型看网络是否通

点到第二个OpenAI的图标，找到CCCX中转站的记录，点击启用，启用配置

注意：如果你在配置前已经打开了Codex桌面版 / Codex CLI，请关闭后重新打开。避免没有读取最新的配置

手动配置

如果你已经通过上面的自动导入配置成功了，可以跳过这一步，无需再手动配置。

API 密钥 -> 使用密钥

根据你使用的应用、你的操作系统，复制配置文件放到如图所示的文件里

两个文件：config.toml、auth.json

Windows系统Codex的配置目录大概这样：其中Administrator是用户名，用户名不同就也不同

C:\Users\Administrator.codex

macOS / Linux 系统Codex的配置目录

~/.codex/

运行 Codex 桌面版

运行桌面版：点击图标启动就是

普通用户操作到这一步就够了

---

2、在 Codex CLI 中使用

安装 Codex CLI（命令行版）

ps：普通用户使用上面的Codex 桌面版就可以了，不用安装这个Codex CLI了。

使用npm需要安装了 Node.js

Node.js安装（已安装的可以跳过）

根据你的操作系统选择对应的安装包

https://nodejs.org/zh-cn/download

Windows：双击下载好的 .msi 文件，一路点击“Next”

macOS：双击 .pkg 文件，按照提示点击“继续”即可。

验证安装：在终端输入以下命令，看到版本号即代表成功

node -v

更换 npm 的镜像源，在国内可以更快下载包

npm config set registry https://registry.npmmirror.com

安装 Codex CLI

npm install -g @openai/codex

Codex CLI 配置

参考上方 1 的自动导入配置 或 手动配置

运行 Codex CLI

在命令行输入：codex

3、在 Claude Code 里使用

前置条件，需要安装了Node.js。没安装的参考上方：Node.js安装

安装 Claude Code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

通过 CC Switch配置Claude Code使用的模型

打开CC Switch，点击Claude图标，点击 +

Claude 供应商

自定义配置

供应商名称：随便填

API Key：步骤一创建的API 密钥

请求地址（注意，没有v1的后缀）：https://testvideo.site/

模型映射(要展开高级选项才看得到)：输入你想用的模型：gpt-5.5、gpt-5.4、gpt-5.4-mini

启用配置

注意：如果你在配置前已经打开了命令行窗口，新开窗口。避免没有读取最新的配置

运行 Claude Code

在命令行输入：claude

可以通过/model 命令切换模型，可选的模型就是上面模型映射里配置的模型

可以通过/effort命令可以调整思考的深度

4、在 Cherry Studio里使用

下载安装：https://www.cherry-ai.com/download

打开Cherry Studio

添加提供商：

左下角设置 -> 模型服务 -> + 添加 -> 提供商名称随便填 -> 提供商类型选OpenAI -> 确定

API 密钥：步骤一创建的API 密钥

API 地址：https://testvideo.site/v1

注：API地址共有两个可以用的地址，参考步骤一里API 地址 的介绍

添加模型：模型 ID输入你要使用的模型，如：gpt-5.5

点击检测 -> 选择刚刚新增的模型，提示连接成功则说明可以（注：检测image2提示连接失败，但调接口其实是正常的，工具检测的问题）

点击管理可以查询当前密钥支持的模型，点击后面的+可以方便的添加模型，无需手动输入模型ID和名称

聊天框选择模型即可使用

生图的话，选择生图模型即可

5、在 OpenCode 里使用

前置条件，需要安装了Node.js。没安装的参考上方：Node.js安装

安装 OpenCode

npm install -g opencode-ai

通过 CC Switch 配置 OpenCode 使用的模型

打开 CC Switch，点击 OpenCode 图标，点击 +

供应商标识：cccx

供应商名称：CCCX-中转站

API Key：步骤一创建的API 密钥

Base URL：https://testvideo.site/v1

注：Base URL 共有两个可以用的地址，参考步骤一里API 地址 的介绍

模型配置

点击获取模型列表，可以加载支持的模型，点击添加模型，下拉选可以选择模型 ID，显示名称可以保持一样

点击右下方添加

添加到配置

运行 OpenCode

在命令行输入：opencode

选择模型

输入 /models，查看刚配置的供应商标识为cccx的渠道是否存在，新添加的在最下方，往下滑。存在则配置成功。

6、在 VS Code里使用

安装 VS Code

下载安装VS Code：

https://code.visualstudio.com/

通过安装 Codex 插件使用

前提条件：需要安装了并配置了 Codex CLI，参考上方 2：Codex CLI（命令行版）安装，接着参考上方自动导入配置或者手动配置，配置好使用的模型

点击左侧插件，搜索Codex，选择第一个OpenAI公司的，点击安装

上方切到CODEX窗口，点击下面的Continue

看到下面的配置cccx过来了，则可以正常使用了

通过安装 Claude Code 插件使用

和上面的通过安装Codex插件使用类似，也要先安装并配置了 Claude Code，参考上方 3：在Claude Code里使用，并配置好使用的模型

点击左侧插件，搜索Claude Code，选择第一个Anthropic公司的，点击安装

上方切到CLAUDE CODE窗口，直接在下方输入就可以使用了。模型的话是在 上面 2 通过CC Switch配置Claude Code使用的模型 里配置的。

可以通过/model 命令切换模型

可以通过/effort 命令修改思考的深度

7、在 IntelliJ IDEA里使用

前提条件：需要安装了并配置了 Codex CLI，参考上方 2：Codex CLI（命令行版）安装，接着参考上方自动导入配置或者手动配置，配置好使用的模型

安装 CC GUI插件

Settings -> Plugins -> 搜索 CC GUI -> Install -> OK

右边工具栏打开CC GUI

CC GUI 设置

Settings

模型提供商管理，默认会把用户目录的配置加载过来并授权。

也可以自己新增提供商：点击Add -> 从中转站里的 API 密钥 -> 使用密钥，复制 config.toml和auth.json内容分别粘贴到config.toml Config和auth.json Config，点击 Confirm Add

安装 Codex SDK

使用

选择Codex -> 选择模型，开始你的编程之旅吧

8、在 Chatbox 里使用(不推荐)

下载安装

https://chatboxai.app/zh

设置模型提供方

API 密钥：步骤一创建的API 密钥

API主机：https://testvideo.site/v1

点击获取可以查询支持的模型，点击 + 添加

使用

点击右上角ESC 关闭设置页，开始你的聊天吧

这种工具由于也要生存，对于一些高级模型的调用，竟然还做了限制，同类型产品的话不如Cherry Studio

9、在 OpenClaw (小龙虾)里使用

第一步：安装 OpenClaw

ps：如果你已经安装过了，跳过这一步即可。只需要执行 第二步：配置模型提供商

在 WSL2、macOS 或 Linux 中执行。Windows 用户建议先安装 WSL2

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

安装完成后，重新加载 shell 配置：

source ~/.bashrc        # 如果使用 bash
# 或
source ~/.zshrc         # 如果使用 zsh（macOS）

验证安装是否成功：

openclaw --version

能看到版本信息说明安装成功

第二步：配置模型提供商

以下命令都是在安装了OpenClaw的机器上执行的（后面的步骤也一样）。

在修改配置之前，先备份配置文件。

cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.bak.$(date +%Y%m%d-%H%M%S)

1：配置 OpenAI 模型提供商

！！！注意：替换下方第4行 sk-xxx 为你的****API KEY，再执行

openclaw config set models.providers.openai '{
  "baseUrl": "https://testvideo.site/v1",
  "api": "openai-completions",
  "apiKey": "sk-xxx",
  "authHeader": true,
  "auth": "api-key",
  "models": [
    {
      "id": "gpt-5.5",
      "name": "gpt-5.5-cccx",
      "reasoning": true,
      "input": ["text"],
      "contextWindow": 200000,
      "maxTokens": 16384
    },
    {
      "id": "gpt-image-2",
      "name": "gpt-image-2-cccx",
      "input": ["text"]
    }
  ]
}' --strict-json --replace

2：设置默认聊天模型

配置默认聊天模型为：openai/gpt-5.5。如果你有备用模型，也可以写进 fallbacks，没有备用模型就保持空数组即可

执行：

openclaw config set agents.defaults.model '{
  "primary": "openai/gpt-5.5",
  "fallbacks": []
}' --strict-json

3：设置默认生图模型

配置 OpenClaw 的默认生图模型：

openclaw config set agents.defaults.imageGenerationModel '{
  "primary": "openai/gpt-image-2",
  "timeoutMs": 360000
}' --strict-json

4：确保 OpenAI 插件启用

OpenClaw 的 openai provider 来自内置 OpenAI 插件。

执行：

openclaw config set plugins.entries.openai '{
  "enabled": true
}' --strict-json --merge

如果你的配置里启用了 plugins.allow 白名单，要确保里面包含了openai。如果没有 openai，需要把它加入

可以检查：

openclaw config get plugins.allow

ps：上面配置模型提供商其实就是往~/.openclaw/openclaw.json添加了一些配置，你完全可以自己手动编辑，或者让一些Agent来帮你配置

第三步：使用

启动 OpenClaw

openclaw dashboard

可以开始聊天，也可以生成图片，例如：

生成一张图片：一只橘猫坐在月光下的窗台上，温暖插画风格，无文字，无水印。

小技巧

上面配置模型提供商其实就是往~/.hermes/config.yaml添加了一些配置，你完全可以自己手动编辑。也可以让一些Agent来帮你配置（前提是你的Agent已经有接通了AI模型）

最后~/.openclaw/openclaw.json模型相关的配置主要如下：

注意：真实使用时，把 sk-xxx 替换为自己的 API Key

如果你的原配置里已经有其他内容，比如已有的 agents、plugins、models，不要整文件覆盖，而是把对应字段合并进去。

{
  "models": {
    "providers": {
      "openai": {
        "baseUrl": "https://testvideo.site/v1",
        "api": "openai-completions",
        "apiKey": "sk-xxx",
        "authHeader": true,
        "auth": "api-key",
        "models": [
          {
            "id": "gpt-5.5",
            "name": "gpt-5.5-cccx",
            "reasoning": true,
            "input": ["text"],
            "contextWindow": 200000,
            "maxTokens": 16384
          },
          {
            "id": "gpt-image-2",
            "name": "gpt-image-2-cccx",
            "input": ["text"]
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "openai/gpt-5.5",
        "fallbacks": []
      },
      "imageGenerationModel": {
        "primary": "openai/gpt-image-2",
        "timeoutMs": 360000
      }
    }
  },
  "plugins": {
    "entries": {
      "openai": {
        "enabled": true
      }
    }
  }
}

10、在 Hermes (爱马仕)里使用

第一步：安装 Hermes

ps：如果你已经安装过了，跳过这一步即可。只需要执行 第二步：配置模型提供商

在 WSL2、macOS 或 Linux 中执行。Windows 用户需要先安装 WSL2

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

安装完成后，重新加载 shell 配置：

source ~/.bashrc        # 如果使用 bash
# 或
source ~/.zshrc         # 如果使用 zsh（macOS）

验证安装是否成功：

hermes --version

能看到版本信息说明安装成功

第二步：配置模型提供商

在修改配置之前，先备份配置文件。

cp ~/.hermes/config.yaml ~/.hermes/config.yaml.bak.$(date +%Y%m%d-%H%M%S)

使用交互式命令配置模型提供商，执行：

hermes model

选择 Custom endpoint（enter URL manually）

API base URL：输入https://testvideo.site/v1，回车

API key：粘贴你的API 密钥（注意，粘贴成功后，是看不到内容的），回车

Select API compatibility：输入2，回车

选择模型，这里我选择gpt-5.5，所以输入1，回车

Context length：直接回车

Display name：直接回车

第三步：启动 Hermes

hermes

小技巧

上面配置模型提供商其实就是往~/.hermes/config.yaml添加了一些配置，你完全可以自己手动编辑。也可以让一些Agent来帮你配置（前提是你的Agent已经有接通了AI模型）

比如我想加一个生图模型的配置，直接在Hermes聊天窗口发送：

base_url为https://testvideo.site/v1的这个provider它有生图的模型，生图模型和聊天模型接口地址一样，只是模型id是gpt-image-2，帮我配置上去并且测试是否能正常生成图片。

最后~/.hermes/config.yaml模型相关的配置主要如下：

注意：真实使用时，把 sk-xxx 替换为自己的 API Key

model:
  default: gpt-5.5
  provider: custom
  base_url: https://testvideo.site/v1
  api_key: sk-xxxx
  api_mode: chat_completions

custom_providers:
  - name: Testvideo.site
        base_url: https://testvideo.site/v1
        api_key: sk-xxxx
        model: gpt-5.5
        api_mode: chat_completions

image_gen:
  provider: openai
  openai:
        model: gpt-image-2-medium

11、在其他应用里使用

前提条件：应用支持自定义模型提供商配置

一般主要配置3个参数：API 地址、API 密钥、模型 ID

API 地址：https://testvideo.site/v1
API 密钥：步骤一创建的API 密钥
模型 ID，常用的如：gpt-5.5、gpt-5.4、gpt-image-2、gpt-5.4-mini、gpt-5.3-codex、gpt-5.3、gpt-5.2